AI ช่วยกำหนดองค์ประกอบและคุณสมบัติของวัสดุได้อย่างรวดเร็ว

นักวิจัยอธิบายว่าการวิเคราะห์การเลี้ยวเบนรังสีเอกซ์ (XRD) มีบทบาทสำคัญในการค้นพบสิ่งใหม่

วัสดุ.ตัวอย่างเช่น ใช้ในการวิเคราะห์โครงสร้างผลึกของวัสดุใหม่ เพื่อดูว่าอาจนำไปใช้ที่ไหน อย่างไรก็ตาม นักวิทยาศาสตร์ตั้งข้อสังเกตว่าวิธีนี้มักต้องใช้การประมวลผลด้วยตนเอง ซึ่งใช้แรงงานเข้มข้นและไม่สามารถปรับขนาดได้ “วิธีการใหม่ๆ เป็นสิ่งจำเป็นในการค้นหาและเพิ่มประสิทธิภาพวัสดุใหม่ๆ ได้อย่างรวดเร็วยิ่งขึ้น ผ่านการทดลองอัตโนมัติที่มีปริมาณงานสูง” พวกเขาตั้งข้อสังเกต

ตอนนี้ทีมมหาวิทยาลัยลิเวอร์พูลนำเสนอวิธีการที่สามารถใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลเอ็กซ์เรย์ได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ นี่คือตัวแทนปัญญาประดิษฐ์ที่เรียกว่า Crystallography Companion Agent (XCA) XCA สามารถทำการระบุเฟสออฟไลน์จากข้อมูล XRD ระหว่างการวัด ตัวแทนเหมาะสำหรับทั้งวัสดุอินทรีย์และอนินทรีย์ การวัดเหล่านี้ทำได้โดยการจำลองขนาดใหญ่ของข้อมูลการเลี้ยวเบนของรังสีเอกซ์ที่ถูกต้องทางกายภาพซึ่งใช้ในการฝึกอัลกอริทึม

เทคนิคการปรับสีภาพถ่ายใหม่ใช้ AI และการตอบสนองต่อแสงของผิวหนัง

คุณลักษณะเฉพาะของตัวแทนที่เป็นทีมย่อมประพฤติตามหน้าที่ของตน คือ รู้จักความสงสัย โดยทั่วไปแล้ว โครงข่ายประสาทเทียมจะทำการตัดสินใจขั้นสุดท้ายแม้ว่าข้อมูลจะไม่สนับสนุนข้อสรุปบางอย่างก็ตาม ในขณะที่นักวิทยาศาสตร์จะไม่แน่ใจในข้อสรุปของเขาและจะหารือเกี่ยวกับผลลัพธ์กับนักวิจัยคนอื่นๆ

“ กระบวนการตัดสินใจในรูปแบบใหม่นี้คล้ายกับการอภิปรายของนักวิทยาศาสตร์มีเพียงโมเดล AI หลายตัวเท่านั้นที่เข้าร่วม กล่าวว่ากระบวนการนี้ไม่จำเป็นต้องใช้ข้อมูลที่ติดฉลากโดยมนุษย์และทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือกับแหล่งที่มาของความซับซ้อนในการทดลองมากมาย”

อ่านเพิ่มเติม

แผนที่แรกที่แม่นยำของโลกถูกสร้างขึ้น คนอื่นผิดอะไร

เฮลิคอปเตอร์อัจฉริยะบินขึ้นบนดาวอังคารได้สำเร็จ

NASA บอกว่าพวกเขาจะส่งตัวอย่างของดาวอังคารมายังโลกได้อย่างไร