นักวิจัยใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อทำให้กระบวนการเป็นแบบอัตโนมัติ
ผลลัพธ์ฟีโนไทป์อ้างอิงถึงการสังเกตลักษณะเฉพาะภายในโครงสร้างเซลล์ การศึกษานำเสนองานที่สำคัญที่สุดสามประการในการวิเคราะห์ภาพเซลล์: การแบ่งส่วน การติดตาม และการจำแนกประเภท
ภาพรวมของการวิเคราะห์ภาพเซลล์ตามการเรียนรู้เชิงลึก รูปภาพ: คอมพิวเตอร์อัจฉริยะ
การแบ่งส่วนเป็นหลักการพื้นฐานการจำแนก การนับ และการวิเคราะห์ทางสัณฐานวิทยาของภาพเซลล์ จำเป็นต้องมีการจำแนกประเภทสำหรับการคัดกรองฟีโนไทป์และโปรไฟล์เซลล์ การติดตามคือการตรวจสอบภาพของเซลล์และจำเป็นหลังจากการแบ่งส่วน นักวิจัยมองหาลักษณะเฉพาะของเซลล์ รวมถึงการเปลี่ยนแปลงทางสัณฐานวิทยาใดๆ ที่อาจบ่งบอกถึงสุขภาพของสิ่งมีชีวิตที่กำลังศึกษา ตัวอย่างการติดตามรวมถึงการตอบสนองของระบบภูมิคุ้มกัน การแพร่กระจายของเซลล์มะเร็ง และการรักษาบาดแผลหลังการบาดเจ็บ
ภาพเซลล์มักใช้ในการวิจัยทางชีวการแพทย์และการพัฒนายาใหม่ ในอนาคต นักวิทยาศาสตร์วางแผนที่จะใช้ปัญญาประดิษฐ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งการเรียนรู้เชิงลึก เพื่อค้นหาแนวคิดขั้นสูงและหลักการพื้นฐานที่รองรับคุณลักษณะของเซลล์
อ่านเพิ่มเติม:
พายุแม่เหล็กกำลังจะถล่มโลก
สร้างระบบนำทางที่แม่นยำกว่า GPS
เครื่องรางโบราณเขียนประวัติศาสตร์ของภาษาที่ลึกลับที่สุดของยุโรป
บนปก: Proyecto Agua