นักวิทยาศาสตร์จาก Meta* (ได้รับการยอมรับว่าเป็นองค์กรหัวรุนแรง กิจกรรมต้องห้ามในอาณาเขตของสหพันธรัฐรัสเซีย) ใช้
ESMfold ใช้โมเดล (แต่เดิมได้รับการพัฒนาเพื่อถอดรหัสภาษา) เพื่อทำนายการหมุนของโปรตีนที่กำหนดโครงสร้างสามมิติได้อย่างแม่นยำ ผลลัพธ์ซึ่งรวมอยู่ในแผนที่ metagenomic ของ ESM แบบโอเพ่นซอร์สกำลังถูกนำมาใช้เพื่อพัฒนายาใหม่ ระบุลักษณะการทำงานของจุลินทรีย์ที่ไม่รู้จัก และเพื่อติดตามความสัมพันธ์เชิงวิวัฒนาการระหว่างสายพันธุ์ที่เกี่ยวข้องกันในระยะไกล
ESMFold ไม่ใช่โปรแกรมแรกที่ทำทำนายรูปร่างของโปรตีน ในปี 2022 DeepMind ของ Google ประกาศว่าโปรแกรม AlphaFold ได้ถอดรหัสรูปร่างของโปรตีนประมาณ 200 ล้านโปรตีนที่วิทยาศาสตร์รู้จัก ผู้เขียน ESMFold ตั้งข้อสังเกตว่าโปรแกรมไม่แม่นยำเท่ากับ AlphaFold แต่เร็วกว่า DeepMind ถึง 60 เท่า AI ใหม่เพิ่งทำนายรูปร่างของโปรตีน 600 ล้านตัวใน 2 สัปดาห์ อย่างไรก็ตาม บทความศึกษายังไม่ได้รับการตรวจสอบโดยผู้ทรงคุณวุฒิ
“แผนที่เมตาจีโนมิกของ ESM จะช่วยให้นักวิทยาศาสตร์สามารถค้นหาและวิเคราะห์โครงสร้างโปรตีนเมตาจีโนมิกในระดับโปรตีนหลายร้อยล้าน” นักวิทยาศาสตร์เขียน
โปรตีนเป็นส่วนประกอบสำคัญของสิ่งมีชีวิตทั้งหมดและประกอบด้วยสายโซ่ยาวที่คดเคี้ยวของกรดอะมิโน ซึ่งเป็นหน่วยโมเลกุลเล็กๆ ที่เชื่อมโยงกันในรูปแบบต่างๆ มากมายจนเกิดเป็นโปรตีนสามมิติ
อ่านเพิ่มเติม:
ผลกระทบมหาศาลจากวัตถุในอวกาศทำให้เกิดสนามแม่เหล็กของโลก
นักวิทยาศาสตร์ยืนยันทฤษฎีแรงโน้มถ่วงทางเลือก: ทำไมมันจึงเปลี่ยนฟิสิกส์
หัวใจหมูเต้นช้าลงหลังจากปลูกถ่ายเป็นมนุษย์