ในการศึกษาครั้งใหม่ ทีมนักวิทยาศาสตร์อธิบายว่าแนวทางใหม่ช่วยปรับปรุงความสามารถได้อย่างมีนัยสำคัญอย่างไร
เราสามารถทำให้ AI เรียนรู้ได้ดีขึ้นมากหากเราฝึกพวกมันในลักษณะที่สมองของเรารับรู้ข้อมูล
Maximilian Riesenhuber, PhD, ศาสตราจารย์ด้านประสาทชีววิทยา, ศูนย์การแพทย์มหาวิทยาลัยจอร์จทาวน์
ผู้คนสามารถเรียนรู้สิ่งใหม่ๆ ได้อย่างรวดเร็วและดีแนวคิดเชิงภาพจากข้อมูลที่จำกัด บางครั้งเพียงตัวอย่างเดียวก็เพียงพอแล้ว แม้แต่เด็กทารกอายุ 3-4 เดือนก็สามารถเรียนรู้ที่จะจดจำม้าลายได้อย่างง่ายดาย และแยกแยะพวกมันจากแมว ม้า และยีราฟ แต่คอมพิวเตอร์มักจะต้อง "ดู" ตัวอย่างของวัตถุเดียวกันหลายตัวอย่างจึงจะรู้ว่ามันคืออะไร Riesenhuber อธิบาย
ดังนั้นจึงจำเป็นต้องพัฒนาซอฟต์แวร์เพื่อกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างหมวดหมู่ภาพทั้งหมด แทนที่จะพยายามใช้แนวทางที่เป็นมาตรฐานมากขึ้นในการระบุวัตถุโดยใช้เฉพาะข้อมูลระดับต่ำและระดับกลาง เช่น รูปร่างและสี
ทีมงานพบว่าโครงข่ายประสาทเทียมซึ่งแสดงถึงวัตถุในแง่ของแนวคิดที่ศึกษาก่อนหน้านี้เรียนรู้แนวคิดภาพใหม่ได้เร็วกว่ามาก
ความจริงก็คือสถาปัตยกรรมของสมองที่อยู่ในนั้นจากการศึกษาแนวคิดเกี่ยวกับภาพของมนุษย์โดยอาศัยโครงข่ายประสาทที่เกี่ยวข้องกับการรับรู้วัตถุ เชื่อกันว่าสมองกลีบขมับส่วนหน้ามีการแสดง "นามธรรม" ที่เกินกว่ารูปแบบ ลำดับชั้นของระบบประสาทที่ซับซ้อนเหล่านี้สำหรับการจดจำภาพช่วยให้ผู้คนเรียนรู้งานใหม่ ๆ และที่สำคัญที่สุดคือใช้ความรู้ที่ได้มาก่อนหน้านี้
แม้จะมีความก้าวหน้าในด้านสิ่งประดิษฐ์ความฉลาด ระบบการมองเห็นของมนุษย์ยังคงเป็นมาตรฐานที่ดีในแง่ของความสามารถในการสรุปจากหลายๆ ตัวอย่าง: สามารถจัดการกับความแปรผันของภาพได้อย่างน่าเชื่อถือ และวิเคราะห์สิ่งที่เกิดขึ้นรอบตัวได้อย่างชัดเจน
อ่านเพิ่มเติม
การทำแท้งกับวิทยาศาสตร์: จะเกิดอะไรขึ้นกับเด็กที่จะคลอด
ชมภาพที่สวยที่สุดของกล้องฮับเบิล กล้องโทรทรรศน์เห็นอะไรในรอบ 30 ปี?
ตั้งชื่อพืชที่ไม่กลัวการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ สามารถเลี้ยงคนได้เป็นพันล้านคน