เครื่องมือ AI ใหม่จะช่วยให้ทำนายอาการหัวใจวายในผู้คนได้ง่ายขึ้น แบบจำลองที่อธิบายไว้ในมีดหมอ
การสะสมของคราบจุลินทรีย์อาจทำให้ตีบได้หลอดเลือดแดงทำให้เลือดไปถึงหัวใจได้ยากและเพิ่มโอกาสหัวใจวาย การทดสอบทางการแพทย์ที่เรียกว่า coronary computed tomography angiography (CTA) จะให้ภาพ 3 มิติของหัวใจและหลอดเลือดแดงเพื่อดูว่ามันแคบแค่ไหน แต่จนถึงขณะนี้ ยังไม่มีวิธีที่ง่าย อัตโนมัติ และรวดเร็วในการวัดแผ่นโลหะที่พบในภาพ CTA
ดังนั้น ผู้เขียนจึงตัดสินใจสร้างรูปแบบการทำงานซึ่งจะทำได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ ขั้นแรก พวกเขาฝึกอัลกอริทึมเพื่อระบุคราบพลัคโดยใช้ชุดข้อมูลภาพ CT angiography จากผู้ป่วย 921 ราย จากนั้นจึงทดสอบเครื่องมือนี้กับชุดทดสอบภาพของผู้ป่วยหลายร้อยคน ข้อสรุปของ AI ใกล้เคียงกับความคิดเห็นของแพทย์ผู้เชี่ยวชาญเกือบทั้งหมด
ผู้เชี่ยวชาญต้องใช้เวลาอย่างน้อย 25-30 นาที แต่โปรแกรมจะทำเช่นเดียวกันในห้าหรือหกวินาที!
Damini Dey ผู้อำนวยการห้องปฏิบัติการของสถาบัน Biomedical Imaging Institute ที่ Cedars-Sinai
จากนั้น ผู้เขียนได้ฝึกฝนอัลกอริทึมในการทำนายหัวใจวายในอนาคต: พวกเขาระบุเกณฑ์ปริมาณคราบจุลินทรีย์จำนวนหนึ่ง เป็นผลให้เครื่องมือนี้สามารถจำแนกผู้ป่วยออกเป็นสองประเภทได้อย่างแม่นยำ ได้แก่ ความเสี่ยงสูงและความเสี่ยงต่ำสำหรับอาการหัวใจวายภายในห้าปีของการตรวจ CT angiography
แน่นอนว่าจำเป็นต้องมีการวิจัยเพิ่มเติม แต่เราอาจสามารถคาดการณ์ในเชิงคุณภาพได้ว่าบุคคลนั้นจะมีอาการหัวใจวายหรือไม่และเร็วแค่ไหน
Damini Dey ผู้อำนวยการห้องปฏิบัติการของสถาบัน Biomedical Imaging Institute ที่ Cedars-Sinai
อ่านเพิ่มเติม:
"เจมส์ เวบบ์" ถ่ายดาราชัดสุดในประวัติศาสตร์
การชาร์จควอนตัมจะช่วยให้การชาร์จรถยนต์ไฟฟ้าทำลายสถิติอย่างรวดเร็ว
NASA ถ่ายภาพยาน Zhurong ของจีนจากวงโคจร