กลุ่มนักวิทยาศาสตร์จาก Free University of Berlin ได้พัฒนาอัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อ
ทีมพัฒนาวิธีการเรียนรู้เชิงลึกซึ่งสามารถบรรลุการผสมผสานระหว่างความแม่นยำและประสิทธิภาพในการคำนวณที่ไม่เคยมีมาก่อน AI ได้เปลี่ยนสาขาเทคโนโลยีและวิทยาศาสตร์มากมายตั้งแต่การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ไปจนถึงวัสดุศาสตร์ “ เราเชื่อว่าแนวทางของเราสามารถมีอิทธิพลต่ออนาคตของเคมีควอนตัมได้อย่างมีนัยสำคัญ” ศาสตราจารย์แฟรงก์โนผู้เป็นผู้นำทีมกล่าว ผลการวิจัยได้รับการตีพิมพ์ในวารสาร Nature Chemistry
หุ่นยนต์ AI เรียนรู้ที่จะเดินแม้ขาที่บาดเจ็บ
Erivn Schrödingerนักฟิสิกส์เชิงทฤษฎีนำไปใช้กับแนวคิดคลื่นความน่าจะเป็นคือสมการเชิงอนุพันธ์คลาสสิกของฟังก์ชันคลื่น สูตรทางคณิตศาสตร์นี้สามารถอธิบายการแพร่กระจายคลื่นของความน่าจะเป็นในการค้นหาอนุภาค ณ จุดที่กำหนดในอวกาศ
เป็นสมการนี้ที่ทำให้สามารถคำนวณตำแหน่งของอิเล็กตรอนและอนุภาคมูลฐานได้อย่างง่ายดาย เมื่อเวลาผ่านไปจุดสูงสุดของคลื่นจะเปลี่ยนไปในอวกาศตามสมการที่อธิบายคลื่นนี้
อ่านเพิ่มเติม:
ชมภาพที่สวยที่สุดของกล้องฮับเบิล กล้องโทรทรรศน์เห็นอะไรในรอบ 30 ปี?
การวิจัย: พืชในเชอร์โนบิลยังคงปนเปื้อนด้วยรังสี
นักวิทยาศาสตร์ถ่ายภาพหนามโคโรนาไวรัสคุณภาพสูงเป็นครั้งแรก