แม้ว่าเนื้อวัวจะเป็นอาหารยอดนิยมชนิดหนึ่งทั่วโลก แต่ก็อาจเป็นอันตรายได้
ในเกาหลีใต้กลุ่มนักวิทยาศาสตร์ได้พัฒนาใหม่กลยุทธ์ที่รวมการเรียนรู้เชิงลึกเข้ากับสเปกโทรสโกปีแบบสะท้อนแสงแบบกระจาย (DRS) ซึ่งเป็นเทคนิคเชิงแสงที่มีราคาไม่แพงนัก DRS ต่างจากสเปกโทรสโกปีประเภทอื่นๆ ตรงที่ไม่จำเป็นต้องมีการสอบเทียบที่ซับซ้อน แต่สามารถใช้เพื่อวัดปริมาณส่วนหนึ่งขององค์ประกอบโมเลกุลของตัวอย่างได้โดยใช้สเปกโตรมิเตอร์ที่มีราคาไม่แพงและปรับแต่งได้ง่ายเท่านั้น รายละเอียดของวิธีการใหม่นี้ได้รับการเผยแพร่แล้ว เคมีอาหาร.
เพื่อตรวจสอบความสดของตัวอย่างเนื้อวัวนักวิทยาศาสตร์ใช้การวัด DRS เพื่อประมาณสัดส่วนของไมโอโกลบินในเนื้อสัตว์ในรูปแบบต่างๆ ไมโอโกลบินและอนุพันธ์เป็นโปรตีนที่มีหน้าที่หลักในการเปลี่ยนสีของเนื้อสัตว์และการเปลี่ยนแปลงระหว่างการย่อยสลาย อย่างไรก็ตามการแปลงการวัด DRS ด้วยตนเองเป็นความเข้มข้นของ myoglobin สำหรับการตรวจวัดความสดของตัวอย่างในขั้นสุดท้ายไม่ใช่กลยุทธ์ที่แม่นยำมากนักและนี่คือจุดที่การเรียนรู้เชิงลึกเข้ามามีบทบาท
Convolutional Neural Networks (CNNs) กันอย่างแพร่หลายอัลกอริทึม AI ที่ใช้ซึ่งเรียนรู้จากชุดข้อมูลที่จัดไว้ล่วงหน้า - ชุดข้อมูลการฝึกอบรมและค้นหารูปแบบที่ซ่อนอยู่ในข้อมูลเพื่อจัดประเภทอินพุตใหม่ เพื่อให้ความรู้แก่ CNN นักวิจัยได้รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับตัวอย่างเนื้อวัว 78 ตัวอย่างในกระบวนการเน่าเสียโดยการวัดค่า pH (ความเป็นกรด) อย่างสม่ำเสมอพร้อมกับโปรไฟล์ DRS พวกเขารวมผลการวิจัยกับค่าประมาณของ myoglobin ด้วยเหตุนี้อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกจะจำแนกความสดของตัวอย่างเนื้อวัวได้อย่างถูกต้องในเวลาไม่กี่วินาทีโดยประมาณ 92% ของกรณี
อ่านเพิ่มเติม
แผนที่แรกที่แม่นยำของโลกถูกสร้างขึ้น คนอื่นผิดอะไร
สถานที่ที่มีพายุมากที่สุดในโลก: ทำไม Drake Passage จึงเป็นเส้นทางที่อันตรายที่สุดไปยังแอนตาร์กติกา
สารประกอบยูเรเนียมใหม่ทำลายสถิติการนำไฟฟ้าที่ผิดปกติ
สเปกโทรสโกปีแบบสะท้อนแสงแบบกระจายคือสเปกโทรสโกปีแบบดูดกลืนชนิดหนึ่ง บางครั้งเรียกว่าสเปกโทรสโกปีระยะให้อภัย การแผ่รังสีคือการสะท้อนหรือการกระเจิงของแสงโดยวัสดุ ในขณะที่การส่งผ่านคือการที่แสงผ่านวัสดุ