ระบบค้นหาสิ่งที่พวกเขาเขียนเกี่ยวกับคุณได้อย่างไร
ผู้คนมักแสดงความคิดเห็นหรือแสดงความคิดเห็นเชิงลบบนอินเทอร์เน็ต:
วันนี้มีหลายวิธีในการค้นหาการปฏิเสธบนเว็บ:
- ติดตามรีวิวบนโซเชียลเน็ตเวิร์กหากบุคคลไม่ชอบบริการนี้ เขามักจะต้องการติดต่อบริษัทเกี่ยวกับเรื่องนี้ จากการวิจัยของ Sprout พบว่า Empower & Elevate ผู้บริโภคหกในสิบมีส่วนร่วมกับแบรนด์บนโซเชียลมีเดียเพราะพวกเขามีประสบการณ์ที่ดีกับพวกเขาอยู่แล้ว
- ทำงานกับผลการค้นหาด้วยเครื่องมือนี้คุณจะต้องสามารถทำงานได้อย่างถูกต้องโดยเลือกคำหลักอย่างระมัดระวัง ตัวอย่างเช่น Google Ads สามารถจัดการสิ่งนี้ได้ - ระบบ AI ทำงานร่วมกับข้อความค้นหาทั้งหมดในเครื่องมือค้นหาและจากข้อมูลนี้จะให้สถิติเกี่ยวกับคำและวลียอดนิยมที่เกี่ยวข้องกับแบรนด์บุคคลหรือองค์กรหนึ่ง ๆ หลังจากนั้นคุณจะต้องรวบรวมรายการคำหลักป้อนคำหลักเหล่านั้นลงในเครื่องมือค้นหาต่างๆจากนั้นเลือกฟอรัมตลาดกลางและเว็บไซต์อื่น ๆ ที่มีบทวิจารณ์รวมทั้งคำหลักเชิงลบ กระบวนการนี้อาจใช้เวลานานและเพื่อไม่ให้พลาดอะไรคุณควรใช้ระบบตรวจสอบอัตโนมัติ บริการดังกล่าวคือ Google Alerts ระบบจะส่งการแจ้งเตือนเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงในผลการค้นหา วิธีนี้สะดวกสำหรับทั้งผู้ใช้และ บริษัท ซึ่งในทางกลับกันจำเป็นต้องรักษาระดับคะแนนไว้สูง จากข้อมูลของ บริษัท วิจัย FeedVisor ของอเมริกาพบว่าผู้ใช้มักจะเลือกผู้ขายใน Amazon โดยมีบทวิจารณ์ในเชิงบวกมากกว่า 90% สิ่งนี้มีความสำคัญเนื่องจากผู้ใช้สร้างภาพลักษณ์ของแบรนด์ตามความคิดเห็นและคำแนะนำของบุคคลอื่น
อินเทอร์เน็ตเกี่ยวข้องกับการปฏิเสธอย่างไร
ผู้คนมีแนวโน้มที่จะเลือกช่องทางการสื่อสารมากขึ้น 16%ซึ่ง บริษัท ไม่ถือว่าจำเป็นสำหรับการสนับสนุนลูกค้า ช่องว่างระหว่างสิ่งที่ผู้บริโภคคาดหวังและสิ่งที่ธุรกิจนำเสนอจำเป็นต้องเชื่อมโยงกัน
จากการสำรวจของ ReviewTrackers พบว่า 53% ของผู้บริโภคคาดหวังว่าแบรนด์ต่างๆจะตอบกลับรีวิวของพวกเขา ในขณะเดียวกันปฏิกิริยาต่อความคิดเห็นอาจแตกต่างกัน: อาจเป็นกลางเชิงบวกเชิงลบหรือแม้แต่การใส่ร้าย การโต้ตอบใด ๆ เป็นของแต่ละบุคคล แต่มีคำแนะนำทั่วไป ตัวอย่างเช่นหากบทวิจารณ์ไม่ดีหรือเป็นกลางก่อนอื่นคุณต้องหาสาเหตุของคุณภาพการบริการที่ไม่ดี
บางครั้งมันเกิดขึ้นเพื่อแก้ปัญหาอย่างสันติการสะสมของบทวิจารณ์เชิงลบไม่ได้ผล ซึ่งหมายความว่าคุณต้องใช้กลยุทธ์ Search Engine Reputation Management (SERM) นี่คือชุดของการดำเนินการที่ย้ายบทวิจารณ์เชิงลบหรือโพสต์จาก SERP แรกและแทนที่ด้วยข้อมูลเชิงบวก ตัวอย่างเช่นหาก Google เลือกบทวิจารณ์เชิงลบเพื่อตอบสนองต่อข้อความค้นหาก็จะต้องได้รับการปรับให้เหมาะสมเพื่อเสนอบทความที่ดีขึ้นให้กับเครื่องมือค้นหาหรือตรวจสอบคำหลักเดียวกันเพื่อให้ข้อมูลแทนที่รายการที่ต้อง "ซ่อน"
นอกจาก SERM แล้วยังมีวิธีการอื่น ๆ ในการทำงานด้วยเชิงลบ ระบบการจัดการบทวิจารณ์เป็นอีกวิธีหนึ่งในการติดตามเปลี่ยนเส้นทางและตอบกลับรีวิวเมื่ออัปโหลดไปยังไซต์และฟอรัมหลายแห่ง การจัดการเชิงลบประเภทนี้ช่วยให้สามารถโพสต์บทวิจารณ์เชิงบวกบนแพลตฟอร์มออนไลน์ต่างๆได้อย่างสม่ำเสมอโดยเปลี่ยนเส้นทางบทวิจารณ์เชิงลบไปยังตัวแทนฝ่ายบริการลูกค้า
ซอฟต์แวร์การจัดการข้อเสนอแนะการสื่อสารเป็นระบบของกระบวนการที่ช่วยให้ธุรกิจและองค์กรไม่แสวงหาผลกำไรสามารถจัดการและดำเนินการสำรวจได้จากส่วนกลางเพื่อให้มั่นใจว่ามีการเผยแพร่ข้อมูล ตามหลักการแล้วมันเป็นเครื่องมือบนเว็บหรือพอร์ทัลที่ออกแบบมาเพื่อรวบรวมเผยแพร่และวิเคราะห์ข้อมูลความคิดเห็นเพื่อให้สามารถนำไปใช้ในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์สำหรับการพัฒนาในอนาคต นอกจากนี้ซอฟต์แวร์ยังช่วยให้คุณสามารถมอบบทบาทและอำนาจให้กับผู้ใช้ในระดับต่างๆ
อีกวิธีหนึ่งในการจัดการกับการปฏิเสธคือการกระตุ้นผู้ใช้แสดงความคิดเห็นในเชิงบวก ตัวอย่างเช่นเสนอส่วนลดสำหรับสินค้าหรือทำแบบสำรวจทาง SMS เพื่อขอให้คุณให้คะแนนบริการ การให้รางวัลแก่ผู้ใช้อาจเป็นปัจจัยกระตุ้นได้เนื่องจากมักใช้เวลาเล็กน้อยแม้กระทั่งสำหรับผู้ที่พอใจมากที่สุดในการเขียนรีวิว ในกรณีเช่นนี้ควรหลีกเลี่ยงความกดดันใด ๆ ในการประเมินมูลค่าอย่างเคร่งครัดมิฉะนั้นอาจทำลายความเชื่อมั่นของผู้มีโอกาสเป็นผู้ซื้อ
วิธีคาดเดาสิ่งที่ผู้ใช้ไม่ชอบ
ในการนำแนวคิดนี้ไปใช้คุณต้องสร้างข้อเสนอแนะ:อาจเป็นไซต์แยกต่างหากหรือตัวอย่างเช่นบอทใน Telegram McDonald’s พบวิธีแก้ปัญหาที่น่าสนใจ: ผู้เยี่ยมชมร้านอาหารแต่ละคนจะได้รับรหัสที่ไม่ซ้ำกันในเช็คซึ่งสามารถป้อนลงในเว็บไซต์พิเศษเพื่อส่งคำวิจารณ์ได้ ความคิดเห็นทั้งหมดจะถูกส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์ของ บริษัท ซึ่งพวกเขาได้รับการประมวลผลขั้นต้นและท้ายที่สุดจะอยู่ในระบบจัดเก็บการตรวจสอบ
อีกส่วนหนึ่งของงานแห่งการรอคอยบทวิจารณ์เชิงลบ - อัตราการตอบกลับสูง หลังจากโพสต์ความคิดเห็นที่ไม่เป็นผลดีแล้ว บุคคลหนึ่งคาดหวังว่าจะได้รับคำติชมโดยเร็วที่สุด ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องตอบกลับอย่างรวดเร็ว
ในการดำเนินการนี้คุณสามารถใช้ตัวอย่างเช่นบอทโทรเลข โดยทั่วไปบอทเป็นบัญชีพิเศษที่ไม่ต้องใช้หมายเลขโทรศัพท์เพิ่มเติม ข้อความคำสั่งและคำขอที่ส่งโดยผู้ใช้จะถูกส่งไปยังซอฟต์แวร์ที่ทำงานอยู่ด้านข้างของแอปพลิเคชันไคลเอนต์ จากนั้นเซิร์ฟเวอร์ Telegram ระดับกลางจะจัดการการเข้ารหัสและการสื่อสารทั้งหมดกับ API ในขณะที่ผู้ใช้สื่อสารกับบอทผ่านอินเทอร์เฟซ HTTPS แบบเรียบง่ายที่นำเสนอเวอร์ชันที่เรียบง่ายของ Telegram API
วิธีจัดการกับการปฏิเสธที่มีอยู่แล้ว
SERM เป็นระบบการจัดการชื่อเสียงในผลการค้นหา. ก่อนที่คุณจะเริ่มใช้ SERM ในเวิร์กโฟลว์ของคุณคุณต้องทำการค้นคว้า ผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO จำเป็นต้องรวบรวมแกนความหมาย (คำและวลีที่อธิบายถึงแบรนด์ผลิตภัณฑ์หรือบริการ - "ไฮเทค") สำหรับข้อความค้นหา ตัวอย่างเช่นวลี "Web Design" จะเป็นความถี่สูง "Web Design Company" - ความถี่ปานกลางและ "Best Web Design Company in Moscow" - ความถี่ต่ำ คำหรือวลีที่เป็นที่นิยมมากขึ้น บริษัท ต้องเผชิญกับการแข่งขันมากขึ้น จากนั้นลิงก์ในผลการค้นหาจะถูกวิเคราะห์สำหรับเมตริกคุณภาพของไซต์และจัดกลุ่มตามประเภทเนื้อหาและแหล่งที่มาเพื่อระบุลิงก์เชิงลบที่พบบ่อยที่สุด
ในการทำงานกับการปฏิเสธที่มีอยู่คุณต้องตรงเวลาระบุโดยการตรวจสอบผลการค้นหา ตัวอย่างเช่น Youscan.io หรือ Brand Analytics สามารถช่วยติดตามรีวิวบนโซเชียลมีเดียได้ ระบบอัตโนมัติจะตรวจสอบทุกการกล่าวถึงแบรนด์บนเว็บดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องตอบสนองต่อพวกเขา: ขอบคุณผู้ใช้สำหรับข้อเสนอแนะหรือทำทุกวิถีทางเพื่อเปลี่ยนบทวิจารณ์เชิงลบให้เป็นรีวิวเชิงบวก หากมีคนแสดงความคิดเห็นที่ใส่ร้ายคุณสามารถนำเขาเข้าสู่กระบวนการยุติธรรมในศาลหรือพยายามคิดออกด้วยตัวคุณเอง
ตัวอย่างเช่นยานเดกซ์สนับสนุนแบรนด์และเมื่อได้รับการร้องขอสามารถลบข้อมูลที่ล้าสมัยหรือไม่ถูกต้องออกจากผลการค้นหาใน "สิทธิ์ที่จะถูกลืม"
วิธีที่เร็วกว่าและเสียค่าใช้จ่ายน้อยกว่ามาก -โกงบทวิจารณ์เชิงบวก แต่วิธีนี้ก็มีข้อเสียเช่นกัน หากใช้ตัวเลือกนี้ในทางที่ผิดผู้ใช้จะสงสัยได้ง่ายว่ามีบางอย่างผิดปกติและส่งเรื่องร้องเรียน การระบุรีวิวปลอมเป็นสิ่งที่ AI ที่เรียนรู้ด้วยตนเองทำได้ดีมาก ระบบดังกล่าวใช้เทคนิคการประมวลผลภาษาเพื่อตรวจจับรูปแบบข้อความลักษณะการเขียนและการจัดรูปแบบที่ผิดปกติ ตัวอย่างเช่นนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยชิคาโกในปี 2560 ได้พัฒนาระบบแมชชีนเลิร์นนิงซึ่งเป็นเครือข่ายประสาทเทียมที่อาศัยข้อมูลรีวิวร้านอาหาร Yelp จริง 3 ล้านรายการ
ชื่อเสียงออฟไลน์และออนไลน์เชื่อมโยงกันอย่างไร
เกือบ 91% ของผู้ใหญ่มีโทรศัพท์มือถือมีให้บริการตลอด 24 ชั่วโมงต่อวันเจ็ดวันต่อสัปดาห์และ 88% ของผู้บริโภคกล่าวว่าพวกเขาเชื่อถือบทวิจารณ์ออนไลน์มากพอ ๆ กับที่พวกเขาเชื่อถือคำแนะนำส่วนตัว บริษัท ที่อยู่ในสภาพแวดล้อมเช่นนี้พบว่าเป็นการยากที่จะพึ่งพาวิธีการระหว่างบุคคลเท่านั้น
ชื่อเสียงออนไลน์ในยุคดิจิทัลเชื่อมต่อกับออฟไลน์อย่างแน่นหนา เนื่องจากพฤติกรรมของผู้บริโภคเปลี่ยนไปผู้บริหารและเจ้าของธุรกิจจึงจำเป็นต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าตัวตนบนโลกออนไลน์นั้นจับต้องได้ คุณสามารถตรวจสอบได้โดยใช้คีย์เวิร์ด ตัวอย่างเช่น Wordstat ช่วยให้คุณสามารถดูสถิติในเครื่องมือค้นหา ระบบจะวิเคราะห์คำขอของผู้ใช้ทั้งหมดและรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับคำขอเหล่านั้น
การสื่อสารแบบ Omnichannel มากที่สุดกลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพสำหรับการขายและบริการที่ไม่ยุ่งยาก กลยุทธ์มีความสำคัญเนื่องจากผู้บริโภคกว่า 90% ใช้แหล่งข้อมูลหลายแหล่งในการตัดสินใจซื้อ
ศูนย์ติดต่อหลายแห่งต้องการปรับปรุงประสิทธิภาพและปรับปรุงคุณภาพของบริการจึงหันมาใช้ AI และบอท การใช้เทคโนโลยี AI การเรียนรู้ของเครื่องและการประมวลผลภาษาธรรมชาติช่วยให้ บริษัท ต่างๆลดเวลาที่ต้องใช้ในการแก้ปัญหาที่เกิดขึ้นใหม่
นอกจากนี้แนวทาง omnichannel ยังรวมถึงการรวบรวมและการแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างแพลตฟอร์มออนไลน์และช่องทางการขายต่างๆ ผลกระทบของแนวทางปฏิบัตินี้มีความสำคัญมากจนผู้บริโภคมากกว่า 75% คาดว่าจะมีปฏิสัมพันธ์อย่างต่อเนื่องในทุกช่องทางและทุกแพลตฟอร์ม
ดูเพิ่มเติมที่:
แผนที่แรกที่แม่นยำของโลกถูกสร้างขึ้น คนอื่นผิดอะไร
เฮลิคอปเตอร์อัจฉริยะบินขึ้นบนดาวอังคารได้สำเร็จ
NASA บอกว่าพวกเขาจะส่งตัวอย่างของดาวอังคารมายังโลกได้อย่างไร