Joseph Makin จากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียและเพื่อนร่วมงานของเขาใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อ
ผู้หญิงแต่ละคนถูกขอให้อ่านเสียงดังข้อเสนอในเวลาเดียวกันทีมบันทึกกิจกรรมของสมอง กลุ่มประโยคที่ใหญ่ที่สุดมี 250 คำที่ไม่ซ้ำกัน ทีมงานได้ทำกิจกรรมสมองนี้ในอัลกอริทึมโครงข่ายประสาทเทียมโดยสอนให้ระบุรูปแบบที่เกิดขึ้นเป็นประจำซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับลักษณะการพูดซ้ำ ๆ - ตัวอย่างเช่นการรวมกันของสระและพยัญชนะ จากนั้นรูปแบบเหล่านี้จะถูกป้อนเข้าสู่เครือข่ายประสาทที่สองซึ่งพยายามเปลี่ยนให้เป็นคำเพื่อสร้างประโยค
ทุกครั้งที่มีคนพูดในสิ่งเดียวกันข้อเสนอแนะกิจกรรมสมองจะคล้ายกัน แต่ไม่เหมือนกันนักวิจัยอธิบาย “ การจดจำกิจกรรมสมองของบุคคลในขณะที่อ่านประโยคไม่ได้ช่วยดังนั้นอัลกอริธึมจึงควรเข้าใจสิ่งที่คล้ายกันในรูปแบบและสรุปข้อมูลเหล่านี้” Makin กล่าว
AI จะช่วยให้แพทย์คาดการณ์การเติบโตของผู้ป่วยโควิด-19 และจัดสรรทรัพยากรให้พวกเขา
ระหว่างการทดสอบผลลัพธ์ของ AI ที่ดีที่สุดจะมีอยู่ในตัวเองเพียง 3% ของข้อผิดพลาด นักวิจัยมั่นใจว่าอัลกอริทึมนั้นได้รับการช่วยเหลือจากความจริงที่ว่าผู้ป่วยอ่านประโยคง่าย ๆ ด้วยคำที่ไม่ซ้ำกันจำนวนเล็กน้อย แต่ในบางกรณี AI ก็สามารถแยกวิเคราะห์และแยกแยะความแตกต่างที่คล้ายกันในคำเสียงโดยกิจกรรมของสมองเท่านั้น (เช่นคำว่า Tina และ Turner)
ทีมพยายามถอดรหัสข้อมูลสมองสัญญาณทันทีในประโยคที่แยกต่างหาก แต่อัตราความผิดพลาดเพิ่มขึ้นเป็น 38% ทันที นักวิจัยทราบว่าในขณะที่ AI ไม่สามารถรับมือกับงานนี้ได้อย่างรวดเร็ว “ โดยปกติผู้คนจะรู้จักและใช้คำได้มากถึง 350,000 คำ แต่อัลกอริทึมไม่สามารถถอดรหัสได้ทั้งหมด การพัฒนาความสามารถของมันจะยากอย่างไม่น่าเชื่อ” นักวิทยาศาสตร์กล่าว