AI ถูกฝึกให้ค้นหาวัสดุที่มีประโยชน์ใหม่ๆ เขาเปิดมาแล้วสี่

AI ใหม่ได้ค้นพบตระกูลของวัสดุโซลิดสเตตที่นำลิเธียมแล้ว ซึ่งก็จะช่วยในเรื่อง

การพัฒนาแบตเตอรี่โซลิดสเตตที่มีระยะไกลและเพิ่มความปลอดภัยให้กับยานพาหนะไฟฟ้า

การค้นพบวัสดุใหม่ๆ ที่มีประโยชน์นั้นเป็นเรื่องยากและใช้เวลานาน เนื่องจากมีสารประกอบผสมกันมากมายนับไม่ถ้วน แต่ก็เป็นไปไม่ได้ที่จะทราบได้อย่างแน่ชัดว่าส่วนผสมชนิดใดมีแนวโน้มมากที่สุด

ผู้เขียนรายงานฉบับใหม่จากมหาวิทยาลัย Liverpool ซึ่งนำโดยศาสตราจารย์ Matt Rossensky ได้พัฒนา AI ใหม่เพื่อแก้ไขปัญหานี้

อัลกอริทึมจะสำรวจความสัมพันธ์ระหว่างวัสดุที่รู้จักและจัดอันดับชุดค่าผสมที่อาจมีประโยชน์ ทำให้การทดลองมีประสิทธิภาพมากขึ้น 

วิธีการทำงานร่วมกันนี้เป็นการผสมผสานความเร็วของการวิเคราะห์คอมพิวเตอร์เข้ากับความรู้ของผู้เชี่ยวชาญและการคิดอย่างมีวิจารณญาณของนักวิจัย ทั้งหมดนี้สามารถให้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม 

Matt Rossenski ศาสตราจารย์แห่งมหาวิทยาลัยลิเวอร์พูล

ผู้เขียนผลงานใหม่เชื่อว่าอัลกอริธึมของพวกเขาจะบังคับให้ประชาคมโลกพิจารณาวัสดุยอดนิยมจำนวนไม่มากที่ใช้สำหรับแบตเตอรี่และอุปกรณ์ต่างๆ ในปัจจุบัน AI จะช่วยสร้างสารประกอบที่มีประสิทธิภาพใหม่สำหรับเทคโนโลยีแห่งอนาคต Rossensky กล่าว 

อ่านเพิ่มเติม:

การพัฒนา AI มาถึงจุดวิกฤตแล้ว นักวิทยาศาสตร์ขอให้ควบคุมเทคโนโลยี

แบตเตอรีลิเธียม-กำมะถันพร้อมน้ำตาลเก็บพลังงานได้มากกว่า 5 เท่า

ดูลูกเรือส่วนตัวคนแรกที่เดินทางกลับจากอวกาศสู่โลก