ปัญญาประดิษฐ์ทำนายการสูญเสียน้ำแข็งในทะเลอาร์กติก

น้ำแข็งในทะเลที่ขั้วโลกเหนือและใต้เป็นเรื่องยากที่จะคาดเดาได้เนื่องจากความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนกับชั้นบรรยากาศ

ด้านบนและมหาสมุทรด้านล่างความอ่อนไหวของน้ำแข็งในทะเลต่ออุณหภูมิที่สูงขึ้นส่งผลให้ขอบเขตน้ำแข็งในทะเลอาร์กติกในฤดูร้อนลดลงครึ่งหนึ่งในช่วง 40 ปีที่ผ่านมา ภูมิภาคที่ได้รับผลกระทบมีขนาดเป็น 25 เท่าของสหราชอาณาจักร

การเปลี่ยนแปลงทั้งหมดนี้ส่งผลต่อสภาพอากาศในแถบอาร์กติกระบบนิเวศ และชีวิตของชนพื้นเมืองและชุมชนท้องถิ่นที่มีการดำรงชีวิตเชื่อมโยงกับวัฏจักรตามฤดูกาลของน้ำแข็งในทะเล ผู้เชี่ยวชาญเชื่อว่าการคาดการณ์ที่ดีขึ้นจะสนับสนุนระบบเตือนภัยล่วงหน้าแบบใหม่ที่ปกป้องสัตว์ป่าอาร์กติกและชุมชนชายฝั่ง

ทีมนักวิจัยนานาชาติภายใต้ความเป็นผู้นำของ British Antarctic Survey (BAS) และสถาบัน Alan Turing ได้สร้างระบบปัญญาประดิษฐ์ของ IceNet แก้ปัญหาการคาดการณ์ที่แม่นยำของน้ำแข็งในทะเลในแถบอาร์กติกสำหรับฤดูกาลที่จะมาถึง ตามที่ผู้เขียนของการพัฒนา IceNet คาดการณ์การปรากฏตัวของน้ำแข็งในทะเลล่วงหน้าสองเดือนด้วยความแม่นยำเกือบ 95%

ผู้เขียนได้พัฒนา IceNet ตามแนวคิดการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง ด้วยวิธีการนี้ AI จะ "เรียนรู้" ว่าน้ำแข็งในทะเลเปลี่ยนแปลงอย่างไรตามการจำลองสภาพอากาศในช่วงหลายหมื่นปีและตลอดหลายทศวรรษ

อ่าน ไกลออกไป

ซุปเปอร์คาปาซิเตอร์ขนาดเท่าฝุ่นผงได้ปรากฏขึ้น: มีขนาดเล็กกว่าแอนะล็อกถึง 3,000 เท่า

Tyrannosaurus Rex มีเซ็นเซอร์ประสาทในฟันเพื่อจดจำเหยื่อ

ความลึกลับเก่าแก่ของแหล่งกำเนิดรังสีคอสมิกในทางช้างเผือกเปิดเผย