Boris Scherbakov- รองประธานและผู้จัดการทั่วไปของ Dell Technologies ในปี พ.ศ. 2520 เขาสำเร็จการศึกษาสาขาเศรษฐศาสตร์
เขาเริ่มอาชีพของเขาที่ Dell ในปี 2012จากตำแหน่งของซีอีโอของเดลล์ในรัสเซียคาซัคสถานและเอเชียกลางเขามีหน้าที่รับผิดชอบในการกำหนดกลยุทธ์ทางธุรกิจขององค์กรและพื้นที่ผู้บริโภคของ บริษัท ในภูมิภาค ตั้งแต่เดือนกุมภาพันธ์ 2560 Boris Shcherbakov เป็นหัวหน้าสำนักงานรัสเซียของ Dell EMC เขามีหน้าที่รับผิดชอบในการพัฒนาทุกด้านของธุรกิจ - โซลูชั่นโครงสร้างพื้นฐานบริการและระบบลูกค้า ในปี 2562 เขาได้ดำรงตำแหน่งรองประธานและซีอีโอของ Dell Technologies ในรัสเซียคาซัคสถานและเอเชียกลาง
เกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่อง
- โดยทั่วไปแล้วมนุษย์จะทำกำไรได้มากกว่าเพื่อลงทุนในเครื่องจักรหรือการเรียนรู้ของมนุษย์?
- เป็นการยากที่จะพูดเพื่อมนุษยชาติโดยรวม แต่ธุรกิจมีความคุ้นเคยกับการเลือกโซลูชันการลงทุน / การลงทุนที่ดีที่สุดเพราะมันมีผลต่อผลกำไร และหากเครื่องทำงานได้เร็วขึ้นและดีขึ้นและในเวลาเดียวกันก็มีราคาถูกกว่าและไม่ผิดและไม่ป่วยก็มีทางเลือกให้ชัดเจน ไม่มีอะไรที่เป็นส่วนตัวอย่างที่พวกเขาพูดมี แต่ธุรกิจเท่านั้น และแน่นอนว่ามันคุ้มค่ากับการใช้งานฟังก์ชั่นที่คอมพิวเตอร์สามารถจัดการได้เร็วขึ้นและแม่นยำยิ่งขึ้นเพื่อให้เฟรมฟรีจากแรงงานที่น่าเบื่อ
รูปถ่าย: Anton Karliner / "Hightech"
ในทางกลับกันเพื่อทำให้เครื่องเหล่านี้ยอดเยี่ยมรับมือกับภาระงานผู้พัฒนาที่มีทักษะสูงเป็นสิ่งจำเป็นซึ่งสามารถเรียนรู้และปรับปรุงอัลกอริทึมได้ ปัญหาการฝึกอบรมบุคลากรและเครื่องจักรเป็นกลยุทธ์อย่างหนึ่ง ลองนึกภาพว่ารัฐไม่มีหุ่นยนต์ไม่มีคอมพิวเตอร์ไม่มีซอฟต์แวร์ไม่มีนักพัฒนา มันจะลดลงโดยอัตโนมัติจากการแข่งขันและยังคงอยู่บนเส้นทางของความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและนวัตกรรม ในเวลาเดียวกันเราไม่ควรลืมว่าบ่อยครั้งที่เทคโนโลยีและการพัฒนากำลังทำการทดลองในธรรมชาติและไม่ควรถูกทำให้สมบูรณ์ ท้ายที่สุดสิ่งที่มีเสถียรภาพมากที่สุดในชีวิตของเราก็คือการเปลี่ยนแปลง เราทำการศึกษาพิเศษเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีและจะเปลี่ยนแปลงชีวิตของเราในปัจจุบันและในอนาคตและเรากำลังมองหาวิธีที่ดีที่สุดสำหรับการประยุกต์ใช้ในด้านต่าง ๆ ของกิจกรรมมนุษย์ และเราต้องการทำให้ชีวิตบนโลกนี้ดีขึ้นด้วยการมอบความสามารถที่แตกต่างให้กับผู้คนด้วยการเข้าถึงโซลูชั่นที่ทันสมัย เราเปลี่ยนธุรกิจไม่เพียง แต่ผ่านพวกเขา แต่ยังสนับสนุนการเปลี่ยนแปลงของผู้คนที่มีความคิดขนาดใหญ่ทั่วโลกผ่านการเข้าถึงเทคโนโลยี
- ในขณะเดียวกันก็ไม่สามารถพูดได้เกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องจักรว่าการนำ“ ปริมาณไปสู่คุณภาพ” ที่มีชื่อเสียง ทำไม?
- ที่จริงแล้วการเรียนรู้ของเครื่องเป็นเพียงแค่เป็นเพียงชุดของอัลกอริธึม แม้ว่าผลลัพธ์ที่ได้รับบางครั้งก็น่าแปลกใจ ท้ายที่สุดด้วยการเรียนรู้ด้วยเครื่องคอมพิวเตอร์ไม่เพียงได้รับการฝึกฝนเพื่อเปรียบเทียบรูปแบบที่เกิดขึ้นในอดีต แต่มันก็มักจะดีกว่าที่จะทำนายการพัฒนาในอนาคตของมนุษย์ (เนื่องจากสเปกตรัมทั้งหมดของปัจจัยที่รู้จักถูกนำมาพิจารณา จริงบางครั้งชีวิตก็ทำการปรับเปลี่ยนที่แม้แต่คอมพิวเตอร์ที่แม่นยำที่สุดก็ไม่สามารถนำมาพิจารณาได้
แต่ด้วยปริมาณที่มีคุณภาพไม่ง่ายนัก ระบบการเรียนรู้เช่นเด็ก ๆ เปลี่ยนจากเรียบง่ายเป็นซับซ้อนและไม่มีการตัดข้อผิดพลาดออกไป ในเวลาเดียวกันความเร็วของการประมวลผลข้อมูลและความแม่นยำของผลลัพธ์จะถูกปรับปรุงด้วยการวนซ้ำและการอัพเดตแต่ละครั้ง แต่แน่นอนว่าคำถามของอัลกอริธึมที่ถูกต้องและการดีบั๊กยังคงอยู่
“ แล้วปัญหาคืออะไร” ทำไมถึงแม้จะมีการพัฒนาเทคโนโลยีข้อผิดพลาดในการใช้อัลกอริทึมดังกล่าวยังคงเกิดขึ้น?
— คำถามไม่ใช่สำหรับเครื่องจักร แต่สำหรับคนที่พัฒนาอัลกอริทึม คำว่า "คอมพิวเตอร์" แปลเป็นภาษารัสเซียตามตัวอักษรว่า "คอมพิวเตอร์" คุณภาพของผลลัพธ์สุดท้ายขึ้นอยู่กับความแม่นยำของอัลกอริทึมที่ระบุ รวมถึงการติดตามผลลัพธ์และกระบวนการคำนวณ มีแนวคิดที่เรียกว่า "ฟังก์ชันการทำงานที่มีคุณภาพ" ซึ่งกำหนดว่าเครื่องจักรจะรับมือกับการประมวลผลข้อมูลได้ดีเพียงใด
คนไม่มีเวลาพอที่จะตัดสินใจปัญหาพื้นฐานของวิวัฒนาการ นี่คืออายุขัยที่ค่อนข้างต่ำซึ่งได้รับผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญจากโรคประจำตัวหรือโรคที่ได้มา
Boris Scherbakov, Dell Technologies
ตัวอย่างเช่น Genome International ค่อนข้างมากได้ใช้วิธีการเรียนรู้ของเครื่องโดยใช้ศูนย์ข้อมูลประสิทธิภาพสูงมาเป็นเวลานานเพื่อศึกษา DNA ของมนุษย์และคาดการณ์ปัญหาที่อาจเกิดขึ้นกับบุคคลใดบุคคลหนึ่งในอนาคตให้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ ความเร็วของการได้รับผลลัพธ์และความแม่นยำขึ้นอยู่กับปัจจัยต่อไปนี้ในกรณีนี้: คุณภาพของการวินิจฉัยเบื้องต้น ข้อมูลประวัติ อัลกอริธึมแบบจำลองข้อมูล ประสิทธิภาพของคลัสเตอร์ฮาร์ดแวร์ และ… ขอให้โชคดี. มันคุ้มค่าที่จะไว้วางใจเนื่องจากเราไม่ได้ศึกษากลศาสตร์ทางชีววิทยา 100%
- เราจะตัดสินด้วยเกณฑ์ใดว่าคอมพิวเตอร์มีชัยเหนือบุคคลโดยสมบูรณ์ เช่น เกิดขึ้นในหมากรุกหรือในเกมไป?
- ฉันเชื่อในศักยภาพของผู้คนและทักษะที่นุ่มนวล(ทักษะที่เหนือกว่าอาชีพไม่เกี่ยวข้องกับหน้าที่ทางการของบุคคล -“ เทคโนโลยีขั้นสูง”) เทคโนโลยีเป็นสิ่งที่ดีในด้านของพวกเขาและช่วยในการดำเนินการได้เร็วขึ้นและถูกต้องมากขึ้นในระดับที่อาจเข้าถึงไม่ได้กับมนุษย์ ในขณะเดียวกันก็มีสิ่งที่ตรงกันข้ามกับเหรียญ: สมองของมนุษย์และการตัดสินใจยังไม่ได้รับการศึกษาอย่างเต็มที่และระบบทั้งหมดรวมถึงเครือข่ายประสาทถูกสร้างขึ้นบนพื้นฐานของข้อมูลที่มีอยู่สำหรับวิทยาศาสตร์และผู้คนนั่นคือเริ่มแรก ดังนั้นคุณไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับอนาคตของมนุษยชาติและไม่ทำลายเครื่อง
เครื่องคำนวณเป็นอนุพันธ์ของจิตใจมนุษย์การทำงานเร็วขึ้นและแม่นยำยิ่งขึ้น แต่บุคคลกำหนดอัลกอริทึม
Boris Scherbakov, Dell Technologies
ในขณะเดียวกัน คุณภาพก็มีความสำคัญ (และไม่ใช่แค่ระดับเท่านั้น)การศึกษาและอัจฉริยะ แต่ยังรวมถึงคุณธรรม) ของผู้ที่สร้างอัลกอริทึม ท้ายที่สุดแล้ว หุ่นยนต์สามารถช่วยได้ แต่ก็สามารถทำลายได้เช่นกัน และเช่นเดียวกับเทคโนโลยีอื่นๆ ในอดีตพวกเขาดึงดูดความสนใจของรัฐและกองทัพเป็นอันดับแรก ในสภาพการต่อสู้ในปัจจุบัน หุ่นยนต์และคอมพิวเตอร์จะเป็นผู้นำสำหรับทุกคน แต่ในขณะเดียวกัน พวกเขาก็ขาดความเฉลียวฉลาดและสัญชาตญาณ คุณภาพหลักหากแปลเป็นความเป็นจริงของมนุษย์คือสามัญสำนึก (การตัดสินใจที่ถูกต้องอย่างชัดเจนจากข้อมูลที่มีอยู่) แต่ในขณะเดียวกัน เราก็ได้ทราบตัวอย่างทางประวัติศาสตร์มากมายที่ความเฉลียวฉลาดเอาชนะได้ ดังนั้น ฉันจะตอบว่าในบางพื้นที่ความเหนือกว่านั้นชัดเจนอยู่แล้ว แต่ยังเร็วมากที่จะพูดถึงการสูญเสียทั้งหมดในทุกด้าน และระบบการเรียนรู้ด้วยตนเองก็น่ากลัวเช่นกัน
เพื่อแยกความแตกต่างระหว่างบุคคลกับรถยนต์ให้ใช้การทดสอบของทัวริง มันถูกเสนอครั้งแรกโดย Alan Turing ในบทความ "คอมพิวเตอร์และจิตใจ" ในปี 1950 การทดสอบประกอบด้วยข้อเท็จจริงที่ว่าผู้เข้าร่วมแต่ละคนดำเนินการโต้ตอบกับบุคคลหนึ่งคนและโปรแกรมคอมพิวเตอร์หนึ่งโปรแกรมและต้องขึ้นอยู่กับคำตอบของคำถามเพื่อพิจารณาว่าเขาเป็นใคร หากผู้พิพากษาไม่สามารถพูดได้อย่างเฉพาะเจาะจงว่าคู่สนทนาคนใดเป็นบุคคลใดจะถือว่าเครื่องนั้นผ่านการทดสอบ เพื่อทดสอบความฉลาดของเครื่องและไม่ใช่ความสามารถในการจดจำภาษาพูดการสนทนาจะดำเนินการในโหมด "ข้อความเท่านั้น" เช่นใช้แป้นพิมพ์และหน้าจอ ควรมีการโต้ตอบกันตามช่วงเวลาที่ควบคุมเพื่อให้ผู้พิพากษาไม่สามารถสรุปได้ตามความเร็วของการตอบสนอง ในเวลาของทัวริงคอมพิวเตอร์ตอบสนองช้ากว่ามนุษย์ ตอนนี้กฎนี้ก็จำเป็นเช่นกันเพราะพวกเขาตอบสนองเร็วกว่าคนมาก
ประมาณ 5 กรัม
— เดลล์เขากล่าวว่ามนุษยชาติกำลังรอ "การเปลี่ยนแปลงดิจิทัล 5G" คุณหมายถึงอะไร
- สิ่งที่ฉันพูดข้างต้นคือการถ่ายโอนข้อมูลจะไม่เพียง แต่ระหว่างบุคคล แต่ยังรวมถึงเครื่องจักรด้วย ต้องขอบคุณการใช้งาน IoT การรวบรวมและส่งข้อมูลขนาดใหญ่ทำให้ต้องใช้แบนด์วิดท์และความสามารถในการประมวลผลที่มากขึ้น ผู้คนโชคดีหรือโชคไม่ดีที่ถูกเตรียมไว้อย่าง จำกัด สำหรับการอัปเกรดซึ่งส่วนใหญ่เป็นวิวัฒนาการ (ยิ้ม) แต่เทคโนโลยีกำลังพัฒนาและแต่ละขั้นตอนใหม่จำเป็นต้องมีการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานทั้งหมดดึงการเชื่อมโยงที่อ่อนแอ เซ็นเซอร์ IoT และความหนาแน่นของอุปกรณ์ปริมาณของข้อมูลที่สร้างโดยอุปกรณ์ต้องการเทคโนโลยีการถ่ายโอนข้อมูลใหม่และเทคโนโลยีใหม่ในขั้นตอนนี้เป็นเพียง 5G หากไม่ได้ดำเนินการตามกำหนดเวลาการสื่อสารจะกลายเป็นจุดอ่อนและปัจจัยที่ขัดขวางการพัฒนาของระบบทั้งหมด ลองนึกภาพตัวเองทำงานในสำนักงานที่ทันสมัยด้วยการเข้าถึงอินเทอร์เน็ตผ่านโมเด็มที่ไม่เร็วมากที่จะพูดน้อย คุณสามารถทำอะไรได้มาก คุณจะรอดาวน์โหลดจดหมายหนึ่งฉบับนานเท่าใด ไม่ว่าในกรณีใดก็ตามสถานการณ์นี้ไม่เป็นที่ยอมรับ เรากำลังเดินศูนย์ข้อมูลอยู่แล้ว ผู้ที่ปฏิเสธกลยุทธ์นี้จะสูญเสีย“ หม้อแปลง” อย่างมากในงานประจำวัน การมีการถ่ายโอนข้อมูลความเร็วสูงระหว่างศูนย์ข้อมูลและไซต์รวบรวมข้อมูลทำให้สามารถคำนวณขอบเขตและส่งข้อมูลผ่านระบบคลาวด์ไม่ได้โหลดแกนกลางของระบบข้อมูลขององค์กร
— จำนวนสถานีฐานการสื่อสารเคลื่อนที่ในปัจจุบันมีการเติบโตอย่างรวดเร็ว จะเกิดอะไรขึ้นกับ 5G?
- ฉันคิดว่ามันยากที่จะทำนายจำนวนสถานี5G หลังจากทั้งหมดสำหรับเรานี่คือความรู้เสริมที่อยู่ติดกัน ฉันสามารถตอบได้ว่าความเร็วของการแลกเปลี่ยนข้อมูลปริมาณและปริมาณของข้อมูลนั้นเพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณและแน่นอนว่าต้องมีการแก้ปัญหาทางเทคนิค 5G สถานีเท่าที่ฉันรู้ถ้าคุณเปรียบเทียบพวกเขากับโปรเซสเซอร์ในคอมพิวเตอร์ให้จำนวนมากขึ้นของการดำเนินงานไม่เพียง แต่เพิ่มจำนวนของพวกเขา แต่ยังเนื่องจากอาร์เรย์เสาอากาศดิจิตอลหลายองค์ประกอบ (โดยการเปรียบเทียบกับแกนและทรานซิสเตอร์บนชิป) ท้ายที่สุดเราไม่เห็นพีซีในปัจจุบันที่มีแกนหลายพันแกนเพื่อเพิ่มพลังงาน แต่ตามกฎของมัวร์เราเห็นทรานซิสเตอร์เพิ่มขึ้นสองเท่าในชิปทุก 24 เดือน สิ่งที่คล้ายกันเกิดขึ้นกับสถานีฐานและเทคโนโลยี ไม่เพียง แต่ปริมาณ แต่ยังมีการเปลี่ยนแปลงคุณภาพ
รูปถ่าย: Anton Karliner / "Hightech"
— ตามข้อมูลของ DELL เครือข่าย 5Gจะเป็นเป็นอิสระจากอุปกรณ์และทั้งหมดโดยสิ้นเชิงการประมวลผลจะเน้นไปที่ศูนย์ซอฟต์แวร์แบบกระจาย โดยพื้นฐานแล้ว คุณกำลังเสนอให้เปลี่ยนสถาปัตยกรรมของทั้งโมเดลเครือข่ายและแนวคิดโดยทั่วไปโดยสิ้นเชิงหรือไม่?
- เรากำลังพูดถึง Edge- หรืออุปกรณ์ต่อพ่วงการคำนวณ ปัจจุบันมีแนวโน้มไปสู่การกระจายอำนาจไปสู่การประมวลผลและจัดเก็บข้อมูลในที่เดียวกับที่สร้างและใช้งาน คอมพิวเตอร์และการวิเคราะห์กำลังเคลื่อนไปที่ขอบของเครือข่าย ซึ่งเป็นที่รวบรวมข้อมูลจำนวนมาก ในยุคของมัลติมีเดีย ปริมาณและความเร็วของการส่งข้อมูลโดยผู้ให้บริการมือถือก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน (ภาพถ่ายและวิดีโอทั้งหมด การถ่ายทอดสด) ในขณะที่ผู้ใช้ไม่ต้องการทนกับความล่าช้าในการส่งหรือเล่นเนื้อหา และสำหรับสิ่งนี้ คุณต้องค้นหาโหนด "ฟรี" ที่อยู่ใกล้กับผู้ใช้มากที่สุด นั่นคือความต้องการและความเป็นจริงเป็นตัวกำหนดการเปลี่ยนแปลงของโมเดลฮาร์ดแวร์และคอมพิวเตอร์และสถานการณ์การประมวลผลข้อมูล คุณสามารถขับรถท่ามกลางการจราจรติดขัดและรอสองสามชั่วโมงจนกระทั่งถึงจุดหมายปลายทาง (โดยทั่วไปจะปลอดภัยกว่าเมื่อเห็นแวบแรก แต่ก็ไม่เสมอไปในความเป็นจริงอย่างที่เรารู้) หรือคุณสามารถเลือกทางหลวงฟรีและ วิ่งด้วยความเร็วสูงสุด (อนุญาต)
อุปกรณ์ต่อพ่วงคอมพิวเตอร์ (ขอบ)— หลักการสร้างลำดับชั้นโครงสร้างพื้นฐานด้านไอที ซึ่งทรัพยากรการประมวลผลถูกย้ายบางส่วนจากแกนกลาง - ศูนย์ข้อมูลกลางไปยังอุปกรณ์รอบข้าง - และตั้งอยู่ใกล้กับสถานที่ซึ่งมีการสร้างข้อมูลหลักสำหรับการประมวลผลหลัก ก่อนที่จะถูกถ่ายโอนไปยังคอมพิวเตอร์ระดับสูงกว่า โหนด
หนึ่งอุปกรณ์ต่อพ่วงสามารถดำเนินการได้ปริมาณข้อมูลที่คอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่เท่านั้นที่สามารถจัดการได้ก่อน การคำนวณอุปกรณ์คอมพิวเตอร์ช่วยลดความยุ่งยากในการจัดการข้อมูลโดยลดการสุ่มในโครงสร้างเพิ่มความสะดวกในการใช้งานและลดความเสี่ยงด้านความปลอดภัย
- ค่าใช้จ่ายของโครงสร้างพื้นฐานใหม่มีขนาดใหญ่ดูเหมือนว่ามีเหตุผลที่จะสร้าง "แชมป์แห่งชาติ" ด้วยการมีส่วนร่วมของรัฐโดยตรง สิ่งนี้จะทำลายการแข่งขันในตลาดได้หรือไม่
- สุจริตคำถามคือขนาดใหญ่และอื่น ๆในการตอบคำถามนั้นจำเป็นต้องคำนึงถึงข้อมูลอินพุตจำนวนมากซึ่งไม่ใช่ทั้งหมดที่อยู่บนพื้นผิว ดังที่เราได้พูดคุยกับคุณก่อนหน้านี้เมื่อปัจจัยมนุษย์แทรกแซงบางครั้งปัจจัยที่ไม่มีความชัดเจนส่งผลกระทบต่อผลลัพธ์
รูปถ่าย: Anton Karliner / "Hightech"
การแข่งขันฆ่าคนมักจะสายตาสั้นเพราะว่าสิ่งนี้ส่งผลเสียต่อการพัฒนาทั้งด้านอุตสาหกรรมและนโยบายการกำหนดราคา ทุกวันนี้ ผู้ให้บริการที่แตกต่างกันแข่งขันกันไม่เพียงเพราะฮาร์ดแวร์ (แม้ว่าระดับการรับสัญญาณและคุณภาพการสื่อสารจะเป็นปัจจัยที่สำคัญที่สุดประการหนึ่งสำหรับผู้ใช้) แต่ยังเนื่องมาจากนโยบายการกำหนดราคาและแม้แต่แคมเปญการตลาดด้วย และนั่นเป็นสิ่งที่ดี การขาดการแข่งขันจะนำไปสู่ความซบเซาสำหรับทั้งผู้ให้บริการโทรคมนาคมและผู้ให้บริการโซลูชั่น ความเร็วของการกระจายความเสี่ยงนั้นสัมพันธ์กับความต้องการของตลาด การเกิดขึ้นของการผูกขาดถูกควบคุมโดยกฎหมาย ผู้ให้บริการรายหนึ่งจะไม่สามารถรับมือกับความต้องการบริการคลาวด์ที่ล้นหลามในปี 2568-2573 ได้