บ๊อชได้พัฒนาเทคโนโลยีการปฏิวัติสําหรับแว่นตา AR ซึ่งจะนําเสนอในงาน CES ที่กําลังจะมาถึงชื่อ
สาระสำคัญของการทำงานในระบบคือการสะท้อนให้เห็นถึงแสงจากอุปกรณ์โฮโลแกรมที่รวมอยู่ในเลนส์ฉายข้อมูลต่าง ๆ โดยตรงไปยังเรตินาจากการแจ้งเตือนและเคล็ดลับไปยังตัวชี้การนำทาง ในเวลาเดียวกันภาพที่ฉายจะค่อนข้างชัดเจนและสว่างภายใต้เงื่อนไขใด ๆ รวมถึงในวันที่มีแดดจัด หากคุณปิดแว่นตาแล้วพวกเขาจะกลายเป็นโปร่งใสอย่างสมบูรณ์เพื่อให้ระบบสามารถใช้งานร่วมกับแว่นตาที่มี diopters
สะดวกกว่านาฬิกาสมาร์ท
Light Drive พร้อมแว่นตาสัญญาว่าจะสะดวกกว่ามากและในทางปฏิบัติมากขึ้นกว่านาฬิกาสมาร์ทเพราะแว่นตาไม่จำเป็นต้องยกข้อมือกับดวงตา สิ่งนี้จะเป็นจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ขับขี่รถยนต์นักปั่นจักรยานนักปั่นจักรยานและอื่น ๆ ผู้เชี่ยวชาญบางคนแนะนำว่า Bosch จะพยายามควบคุมการผลิตอุปกรณ์สวมใส่ได้อย่างอิสระ แต่นักวิเคราะห์ส่วนใหญ่มีความโน้มเอียงไปที่สถานการณ์ซึ่งข้อกังวลจะให้สิทธิ์และจัดหาส่วนประกอบของ Light Drive ให้กับผู้ผลิตแว่นตาชั้นนำเท่านั้น ตัวเลือกนี้มีประโยชน์ต่อผู้ใช้มากกว่าเนื่องจากจะมีตัวเลือกอินเทอร์เฟซรวมทั้งตัวเลือกมากมายสำหรับการตั้งค่าระบบการออกแบบและความสามารถ
Bosch วางแผนที่จะรวม Light ในอนาคตขับเข้าไปในเซ็นเซอร์อัจฉริยะต่างๆเพื่อให้คุณสามารถควบคุมระบบด้วยท่าทางสัมผัส นอกจากนี้สมาร์ทแก้วดังกล่าวสามารถรวมเข้ากับระบบ AR ขั้นสูงและซับซ้อนมากขึ้น ในเดือนมกราคมจะมีการนำเสนอของระบบและแกดเจ็ตแรกที่ขึ้นอยู่กับมันสามารถคาดหวังได้ในปี
แว่นตา AR และเทคโนโลยี AI
หัวหน้าแผนก Facebook พัฒนา AI เรียกว่าแว่นตาเพิ่มความเป็นจริงด้วย Grail สำหรับนักพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ ก่อนอื่นการสร้างแว่นตาที่ใช้งานได้จริงต้องใช้ทรัพยากรจำนวนมากในการแก้ปัญหาที่หลากหลาย ตั้งแต่การรับรู้ภาพจนถึงการฉายข้อมูลที่ย่อยได้ และนี่เป็นเพียงหนึ่งในหลาย ๆ ชั้น ศักยภาพของเทคโนโลยีนี้ในภาค AI นั้นมีขนาดใหญ่มากและจำเป็นต้องให้ความสนใจกับ startups ในส่วนนี้
ความซับซ้อนและความท้าทายของ AR-points กับทีมคืออะไรนักพัฒนา AI อัลกอริทึมได้เรียนรู้มากขึ้นหรือน้อยลงในการรับรู้และอัลกอริธึมโครงการ แต่ปัจจัยถ่ายภาพของ AR-points ถือว่ามีความกะทัดรัดนั่นคือจำเป็นต้องแก้ปัญหาแบบเรียลไทม์ในขณะที่อยู่ภายใต้เงื่อนไขของทรัพยากรที่ จำกัด ในขณะนี้ผู้พัฒนาระบบ AI ไม่สนใจการประหยัดทรัพยากรในขณะที่พารามิเตอร์ประสิทธิภาพการใช้พลังงานกำลังเป็นหนึ่งในสิ่งที่สำคัญที่สุด
คะแนนควรติดตามการจ้องมองของผู้ใช้ในทุกอย่างมีความซับซ้อนมากสำหรับการเคลื่อนไหวมันต้องการพลังการประมวลผลขนาดใหญ่ปริมาณข้อมูลกำลังเพิ่มขึ้น ในเวลาเดียวกันคุณต้องทำงานกับผู้ช่วยเสียงฟังสภาพแวดล้อมรู้จักเสียงของคุณและสร้างคำพูด นอกจากนี้คุณต้องการการสนับสนุนสำหรับการทำงานกับท่าทางและสิ่งทั้งหมดนี้ในเวลาจริง
กลุ่มนี้มีแนวโน้มที่จะต้องการชิปเซ็ตที่มีความเชี่ยวชาญสูงที่จะได้รับการยกย่องสำหรับรุ่น AI และอัลกอริทึมเฉพาะ ตัวอย่างเช่นตัวประมวลผลแยกต่างหากสำหรับการทำงานกับเสียงแยกสำหรับเครือข่ายประสาทอื่น ๆ และอื่น ๆ การจัดตำแหน่งเท่านั้นที่สามารถเปลี่ยนแปลงได้เพราะสิ่งที่เป็นเหล็กอ่อนในตอนนี้มันเป็นสากลและปรับตัวไม่ดีกับความต้องการของระบบ AI