เทคโนโลยีการรู้จำเสียงพูดและเสียงมีความก้าวหน้าอย่างมากในช่วงสองสามทศวรรษที่ผ่านมา แต่
Convolutional Neural Network - เฉพาะกิจสถาปัตยกรรมโครงข่ายประสาทเทียมเสนอโดย Jan Lekun ในปี 2531 และมุ่งเป้าไปที่การจดจำรูปแบบที่มีประสิทธิภาพเป็นส่วนหนึ่งของเทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึก
การได้ยินในมนุษย์ขึ้นอยู่กับส่วนต่างๆของหูเสียงเข้าสู่ช่องหูและตรงกับแก้วหู มันสั่นตอบสนองส่งสัญญาณไปยังกระดูกในหูชั้นในซึ่งสร้างระลอกคลื่นในของเหลวในโคเคลีย ของเหลวนี้ผสมกับเซลล์ขนที่อยู่ในโคเคลีย การเคลื่อนไหวของเซลล์ขนจะกระตุ้นช่องไอออนซึ่งจะสร้างสัญญาณที่ส่งไปยังก้านสมอง นักวิจัยในเบลเยียมได้สร้างระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ได้รับการสอนให้จดจำเสียงแล้วถอดรหัสในลักษณะเดียวกัน จากนั้นพวกเขาก็เชื่อมโยงระบบของพวกเขาเข้ากับแบบจำลองตามกายวิภาคของมนุษย์ พวกเขาเรียกระบบของพวกเขาว่า CoNNear - แบบจำลองหอยทากที่ใช้งานได้
การทดสอบแสดงให้เห็นว่าระบบมีความสามารถแปลงคลื่นอะคูสติกตัวอย่าง 20 กิโลเฮิรตซ์เป็นรูปคลื่นเยื่อหุ้มเซลล์ประสาทหูในแบบเรียลไทม์ล้ำหน้ากว่าระบบทั่วไปสมัยใหม่ CoNNear ทำหน้าที่เป็นโคเคลียได้เร็วกว่าเครื่องช่วยฟังสมัยใหม่ 2,000 เท่า นักวิจัยคาดการณ์ว่าการค้นพบของพวกเขาจะวางรากฐานสำหรับเครื่องช่วยฟังรุ่นใหม่ของมนุษย์หรืออุปกรณ์ที่มีการจดจำการได้ยินและการพูด
อ่านเพิ่มเติม
พบร่องรอยของเชื้อเพลิงจรวดบนดวงจันทร์เรอาของดาวเสาร์ มันมาจากไหน?
ภูเขาน้ำแข็งที่ใหญ่ที่สุดในโลกถล่มเศษชิ้นส่วนพุ่งไปทางเหนือ เป็นอันตรายหรือไม่?
การทำแท้งกับวิทยาศาสตร์: จะเกิดอะไรขึ้นกับเด็กที่จะคลอด