ในช่วงสองสามปีที่ผ่านมารูปภาพและวิดีโอปลอมจํานวนมากที่มีที่แตกต่างกัน
รูปภาพดังกล่าวเริ่มปรากฏบนโปรไฟล์ปลอมของผู้ใช้โซเชียลมีเดีย: บัญชีดังกล่าวแสร้งทําเป็นคนจริงเพื่อมีส่วนร่วมในการขู่กรรโชกและการหลอกลวงประเภทอื่น ๆ บนอินเทอร์เน็ต
ใบหน้าเทียมถูกสร้างขึ้นโดยใช้ GAN ซึ่งเป็นเครือข่ายประสาทเทียมที่เรียนรู้จากภาพของผู้คนแล้วสร้างขึ้นใบหน้าที่สร้างขึ้นจะถูกส่งไปยังเครือข่ายประสาทเทียมอื่นซึ่งพยายามตรวจสอบว่าเป็นของจริงหรือของปลอมผู้ที่ถือว่าเป็นของปลอมจะถูกส่งกลับมาเพื่อแก้ไข
กระบวนการนี้ดําเนินต่อไปหลายครั้งส่งผลให้ได้ภาพที่สมจริงมากขึ้นเรื่อย ๆแต่ผู้เขียนงานใหม่ทราบว่าการประมวลผลดังกล่าวยังไม่สมบูรณ์แบบนักวิจัยพบว่า GANs จํานวนมากมีแนวโน้มที่จะสร้างรูม่านตากลมน้อยลงด้วยดวงตาที่ผิดปกติเช่นนี้คุณสามารถเข้าใจได้ว่าคุณกําลังมองบุคคลจริงหรือภาพ ที่สร้างขึ้น
ผู้เขียนชี้ให้เห็นว่าผู้ใช้ทั่วไปสามารถเพียงขยายภาพดวงตาของบุคคลเพื่อให้เข้าใจว่ามีความผิดปกติในรูม่านตาหรือไม่ นอกจากนี้ ด้วยคุณสมบัตินี้ คุณสามารถสร้างซอฟต์แวร์เพื่อกรองรูปภาพบนเครือข่ายสังคมออนไลน์
อ่าน ไกลออกไป:
วัสดุที่บางเฉียบทำมาจากกราฟีนสีขาว มันจะมาแทนที่เซิร์ฟเวอร์
ทางช้างเผือกไม่ได้วิวัฒนาการอย่างที่เราคิด: ค้นพบคุณสมบัติที่คาดไม่ถึงของดาราจักรแล้ว
ตัวเร่งปฏิกิริยาที่พิมพ์ 3 มิติจะแก้ปัญหาความร้อนสูงเกินไปของเครื่องบินที่มีความเร็วเหนือเสียง