รถพยาบาลดิจิทัล: เทคโนโลยีคลาวด์ช่วยให้การแพทย์เปลี่ยนแปลงไปอย่างไร

สร้างโปรไฟล์ผู้ป่วยดิจิทัลเดียว

การที่การแพทย์แผนปัจจุบันจะทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพจึงเป็นสิ่งจำเป็น

การแลกเปลี่ยนข้อมูลอย่างสม่ำเสมอระหว่างผู้เข้าร่วมทั้งหมดทรงกลม: แพทย์ ผู้ป่วย และผู้กำกับดูแล ประเทศส่วนใหญ่ได้เปิดตัวโครงการเพื่อสร้างพื้นที่ข้อมูลเดียวสำหรับการแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างองค์กรทางการแพทย์ทั้งภาครัฐและเอกชน

ในรัสเซียกระทรวงสาธารณสุขมีส่วนร่วมในโครงการดังกล่าวUnified State Health Information System เป็นระบบย่อยและทะเบียน 13 ระบบรวมกันเป็นระบบข้อมูลเดียว ในเดือนพฤศจิกายนปีนี้เป็นที่ทราบกันดีว่าข้อมูลผู้ป่วยที่ไม่เปิดเผยตัวตนจาก Unified State Health Information System จะสามารถใช้ บริษัท ทางการแพทย์เฉพาะทางเพื่อฝึกอบรม ML-model ได้ ระบบดังกล่าวมักถูกวางไว้ในระบบคลาวด์นี่คือวิธีแก้ปัญหาในการจัดเก็บและรวบรวมข้อมูลและเร่งการพัฒนาแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่อง

การปรับขนาดระบบข้อมูลอัตโนมัติ

ปัจจุบันเทคโนโลยีจำเป็นต้องมีปรับโครงสร้างพื้นฐานของสถาบันการแพทย์ให้เข้ากับภาระ เมื่อผู้ใช้เห็น "ข้อผิดพลาด 404" บนหน้าเว็บหรือไม่สามารถเปิดแอปพลิเคชันบนโทรศัพท์ได้อาจเป็นได้ทั้งการสูญเสียลูกค้าสำหรับธุรกิจและการขาดการดูแลทางการแพทย์สำหรับผู้ป่วย

นอกจากนี้ข้อกำหนดสำหรับบริการไอทีด้านการแพทย์การแพร่ระบาดเปลี่ยนไป: จำนวนผู้ป่วยจำนวนคำขอปริมาณข้อมูลทางการแพทย์ที่ประมวลผลเพิ่มขึ้น ตัวอย่างเช่นจำนวนการทดสอบรายวันสำหรับการติดเชื้อโคโรนาไวรัสเพิ่มขึ้นจาก 100 เป็น 10,000 ต่อวัน: ห้องปฏิบัติการทางการแพทย์หลายแห่งจำเป็นต้องขยายระบบข้อมูลอย่างรวดเร็ว ดังนั้นห้องปฏิบัติการ CMD ซึ่งสร้างขึ้นบนพื้นฐานของสถาบันวิจัยกลางด้านระบาดวิทยาในสภาพของภาระที่ไม่สามารถคาดเดาได้ในปีนี้ได้ปรับขนาดการทำงานของระบบข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและกำจัดความเป็นไปได้ที่จะเกิดความล้มเหลวในระหว่างการโหลดสูงสุดเนื่องจากการใช้เมฆ

คุณภาพของการสอบที่ดำเนินการ

ด้วยการพัฒนาเทคโนโลยีคลาวด์และการนำไปใช้ในยาแนวทางใหม่ในการวินิจฉัยโรคปรากฏขึ้น ระบบสนับสนุนการตัดสินใจทางการแพทย์ (MDS) กำลังกลายเป็นมาตรฐานในการดูแลสุขภาพ อัลกอริทึม AI ช่วยในการระบุสมมติฐานจำนวนมากที่เกี่ยวข้องกับปัญหาสุขภาพโดยอาศัยข้อมูลที่หลากหลาย ปัญญาประดิษฐ์สามารถวินิจฉัยโรคได้โดยการรวบรวมและจัดระเบียบบันทึกผู้ป่วยและเปรียบเทียบกับผลการวิจัยทางการแพทย์

AI ช่วยให้นักรังสีวิทยาอ่านได้อย่างถูกต้องภาพเอ็กซเรย์และแสดงภาพให้แพทย์โรคปอด ในปีนี้ Yandex.Cloud ได้รับการติดต่อจาก RADLogics ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์สำหรับการวิเคราะห์ AI ของภาพทางการแพทย์ อัลกอริธึมการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ที่พัฒนาขึ้นโดย บริษัท สามารถยกตัวอย่างเช่นในการแยกแยะพยาธิสภาพของโรคปอดบวมจากไวรัสที่เกิดจากโรคซาร์ส - โควี -2 จากโรคปอดบวมจากแบคทีเรีย

ด้วยการวางแพลตฟอร์มในระบบคลาวด์ RADLogics ได้รับความสามารถในการกำหนดค่าซอฟต์แวร์จากระยะไกลและรวมเข้ากับระบบรังสีวิทยาที่มีอยู่ (PACS, RIS, MIS) ได้อย่างรวดเร็วและที่สำคัญที่สุดในคลินิก สิ่งนี้ทำให้สามารถเชื่อมต่อแผนกตรวจวินิจฉัยได้แม้ในพื้นที่ห่างไกลและปฏิบัติตามมาตรฐานเดียวในการวินิจฉัยโรคทั่วประเทศ

การจัดเก็บข้อมูลที่ละเอียดอ่อน

โรงพยาบาลศูนย์การแพทย์และห้องปฏิบัติการทำงานกับข้อมูลที่ละเอียดอ่อนในประเภทต่างๆ: ผู้ติดต่อลูกค้าเวชระเบียนข้อมูลทางพันธุกรรม ข้อมูลนี้ส่วนใหญ่อยู่ในหมวดหมู่ของข้อมูลส่วนบุคคลดังนั้นข้อมูลนี้จะต้องเป็นไปตามข้อกำหนดด้านความปลอดภัยทั้งหมดที่กำหนดไว้ในกฎหมายของรัฐบาลกลางและจะถูกเก็บไว้ในดินแดนของสหพันธรัฐรัสเซีย ลูกค้าสามารถตรวจสอบใบรับรองบนแพลตฟอร์มคลาวด์ได้อย่างอิสระตัวอย่างเช่นการปฏิบัติตามข้อกำหนดของ FSTEC UZ-1

ผู้ให้บริการชั้นนำปรับปรุงเป็นประจำทุกปีความเชี่ยวชาญในด้านความปลอดภัยของข้อมูล Gartner คาดการณ์ว่า 95% ของเหตุการณ์การละเมิดข้อมูลบนคลาวด์ในปีนี้จะเกิดจากลูกค้าไม่ใช่ผู้ให้บริการ ภายในปี 2566 โมเดล IaaS จะมีความปลอดภัยมากกว่าศูนย์ข้อมูลขององค์กรเอง 60%

สำหรับองค์กรทางการแพทย์บางแห่งให้ความปลอดภัยระดับสูงกลายเป็นหนึ่งในเหตุผลสำคัญของการใช้เทคโนโลยีคลาวด์ ตัวอย่างเช่น บริษัท เทคโนโลยีชั้นสูง Genotek ซึ่งทำงานกับข้อมูลพันธุกรรมจำนวนมากหลังจากย้ายไปยังระบบคลาวด์ไม่เพียง แต่เร่งการหมุนเวียนของการผลิตผลลัพธ์ทางพันธุกรรมเท่านั้น แต่ยังช่วยให้มั่นใจได้ว่าการจัดเก็บข้อมูลเป็นไปตามกฎหมายของสหพันธรัฐรัสเซีย

เครื่องมือการจัดการผู้ป่วยระยะไกล

ปัจจุบัน telemedicine กำลังพัฒนาอย่างแข็งขันในหลายประเทศ: อ้างอิงจาก VEB Ventures การเข้าร่วมบริการ telemedicine ทั่วโลกสามารถเพิ่มขึ้น 5.5 เท่า: จาก 36 ล้านครั้งในต้นปี 2020 เป็น 200 ล้านครั้งภายในต้นปี 2564

สำหรับการพัฒนา telemedicine อย่างเต็มรูปแบบมีความจำเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่ถูกแก้ไขซึ่งจะช่วยให้เข้าถึงข้อมูลผู้ป่วยได้อย่างรวดเร็ว บริการต่างๆใช้แพลตฟอร์ม IaaS ซึ่งเป็นรูปแบบการประมวลผลแบบคลาวด์ที่องค์กรสามารถเข้าถึงความจุในระบบคลาวด์ได้ สิ่งสำคัญคือเมื่อใช้โมเดลดังกล่าวผู้ใช้ไม่ จำกัด จำนวนจากที่ใดก็ได้สามารถทำงานในบริการได้ ตัวอย่างเช่นคลาวด์ช่วยให้ Amwell บริการอเมริกันขยายได้เร็วขึ้น ปัจจุบัน บริษัท ดำเนินธุรกิจโรงพยาบาล 2,000 แห่งและพนักงาน 36,000 คน

การสื่อสารที่มีประสิทธิภาพกับผู้ป่วย

ผู้ป่วยสมัยใหม่กำลังใช้มือถืออย่างแข็งขันเครื่องมือ ทำให้ศูนย์การแพทย์โรงพยาบาลและองค์กรอื่น ๆ สามารถแสวงหาช่องทางการสื่อสารใหม่ ๆ บ่อยขึ้นเรื่อย ๆ ในภาคการดูแลสุขภาพพวกเขาเริ่มใช้เครื่องมือสำหรับการสร้างคอลเซ็นเตอร์อัตโนมัติและการใช้แชทบอท

ในช่วงเริ่มต้นของการแยกตัวเองในฤดูใบไม้ผลิกระทรวงสาธารณสุขภูมิภาคมอสโกเปิดตัวหุ่นยนต์แจ้งข้อมูลที่เรียกพลเมืองและติดตามสถานะการกักกันของพวกเขา หุ่นยนต์สามารถตรวจสอบความเป็นอยู่ของผู้อยู่อาศัยได้มากกว่า 2,000 คนต่อวันและหากจำเป็นให้ย้ายรถพยาบาลหรือโทรศัพท์ของแพทย์นอกจากนี้ยังแจ้งเกี่ยวกับสิทธิ์ในการสนับสนุนทางการเงินการลาป่วยแบบอิเล็กทรอนิกส์หรือการยกเลิกการนัดหมายกับ MFC

อ่านเพิ่มเติม: 

AI แก้ไขสมการSchrödinger

การทำแท้งกับวิทยาศาสตร์: จะเกิดอะไรขึ้นกับเด็กที่จะคลอด

"การศึกษาล้มเหลว": ผู้ทดสอบ Sputnik V จะไม่ได้รับการฉีดยาหลอกอีกต่อไป