จมูกอิเล็กทรอนิกส์และการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ช่วยให้ไก่ย่างได้อย่างสมบูรณ์แบบ

การวิจัยของ Skoltech จะช่วยให้ร้านอาหารควบคุมและทำให้กระบวนการเตรียมอาหารเป็นแบบอัตโนมัติ

ในครัวของพวกเขาในอนาคต เทคโนโลยีดังกล่าวอาจกลายเป็นส่วนหนึ่งของเตาอบ “อัจฉริยะ” ภายในบ้าน บทความที่ให้รายละเอียดผลการวิจัยนี้ซึ่งได้รับการสนับสนุนโดยทุนสนับสนุนจาก Russian Science Foundation ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารเคมีอาหาร.

คุณจะรู้ได้อย่างไรว่าไก่พร้อมเสิร์ฟหรือไม่?ที่บ้านคุณสามารถดูดมกลิ่นอาหารเพื่อให้แน่ใจว่าสุกสมบูรณ์ อย่างไรก็ตามหากคุณเป็นพ่อครัวในร้านอาหารหรือในครัวอุตสาหกรรมขนาดใหญ่การอาศัยตาและจมูกเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เป็นมาตรฐานสม่ำเสมออาจเป็นเรื่องยาก นี่คือเหตุผลที่อุตสาหกรรมร้านอาหารกำลังมองหาเครื่องมือราคาถูกเชื่อถือได้และมีความละเอียดอ่อนเพื่อแทนที่การตัดสินของมนุษย์โดยอัตวิสัยเพื่อทำให้การควบคุมคุณภาพเป็นไปโดยอัตโนมัติ

ศาสตราจารย์ Albert Nasibulin จาก Skoltech และมหาวิทยาลัย Aalto นักวิจัยอาวุโสของ Skoltech Fyodor Fedorov และเพื่อนร่วมงานของพวกเขามีส่วนร่วมในการแก้ปัญหา พวกเขาสร้าง "จมูกอิเล็กทรอนิกส์" ซึ่งเป็นชุดเซ็นเซอร์ที่ตรวจจับส่วนประกอบของกลิ่นเฉพาะเพื่อ "ดม" เนื้อไก่ที่กำลังปรุง นอกจากนี้นักวิจัยได้สร้างอัลกอริธึมการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์เพื่อให้ระบบสามารถตรวจสอบจานได้ด้วยสายตา จมูกอิเล็กทรอนิกส์นั้นใช้งานง่ายและราคาถูกกว่าแก๊สโครมาโตกราฟหรือแมสสเปกโตรมิเตอร์และยังแสดงให้เห็นว่าสามารถตรวจจับชีสประเภทต่างๆหรือระบุแอปเปิ้ลหรือกล้วยที่เน่าเสียจากผลไม้เป็นชุด ในทางกลับกันการมองเห็นของคอมพิวเตอร์สามารถจดจำรูปแบบภาพได้

นักวิทยาศาสตร์ตัดสินใจรวมสองวิธีนี้เข้าด้วยกันการควบคุมระดับความพร้อมของอาหารที่แม่นยำและไม่สัมผัส พวกเขาเลือกเนื้อไก่ซึ่งเป็นที่นิยมทั่วโลกและย่างอกไก่จำนวนมากเพื่อ "ฝึก" ให้ระบบประเมินและคาดการณ์ว่ามันสุกดีเพียงใด

นักวิจัยได้สร้าง "จมูกอิเล็กทรอนิกส์" ของตัวเองขึ้นมาด้วยเซนเซอร์ 8 ตัว และวางไว้ในระบบระบายอากาศ นักวิทยาศาสตร์ยังถ่ายภาพไก่ย่างและส่งข้อมูลไปยังอัลกอริทึมอีกด้วย

ระบบสามารถระบุได้ดีพอไก่ที่ยังไม่สุกสุกดีและสุกเกินไปจึงมีศักยภาพในการควบคุมคุณภาพในครัวโดยอัตโนมัติ ผู้เขียนศึกษาทราบว่าในการใช้เทคนิคของพวกเขาในส่วนอื่น ๆ ของไก่เช่นที่ขาหรือปีกหรือสำหรับวิธีการปรุงอาหารแบบอื่น "จมูก" และ "ตา" แบบอิเล็กทรอนิกส์จะต้องได้รับการฝึกฝนใหม่ด้วยข้อมูลใหม่

อ่านเพิ่มเติม

การทำแท้งกับวิทยาศาสตร์: จะเกิดอะไรขึ้นกับเด็กที่จะคลอด

ของเสียจากแครอทและหัวบีททำจากโครงสร้างคอนกรีตไปจนถึงเครื่องกำเนิดไฟฟ้า

การวิจัย: มนุษย์จะไม่สามารถควบคุมเครื่องจักร AI อัจฉริยะได้

แก๊สโครมาโทกราฟเป็นอุปกรณ์สำหรับการวิเคราะห์สารที่เป็นก๊าซเชิงซ้อนโดยการแยกความแตกต่างออกเป็นส่วนประกอบเชิงเดี่ยว นอกจากนี้ส่วนประกอบของส่วนผสมจะถูกวิเคราะห์เพื่อหาลักษณะเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ ในกรณีนี้การวิจัยสามารถทำได้โดยใช้วิธีการทางกายภาพและทางเคมี

มวลสารเป็นวิธีการระบุสารที่แม่นยำที่สุดวิธีหนึ่ง ในความเป็นจริงนี่คือการ "ชั่งน้ำหนัก" ของโมเลกุล: ส่วนประกอบต่างๆจะแตกตัวเป็นไอออนจากนั้นจึงกำหนดอัตราส่วนของมวลต่อประจุของไอออน