ในช่วงศตวรรษที่ผ่านมาประชากรช้างแอฟริกา (Loxodonta africana) ลดลงอย่างมากเนื่องจากการรุกล้ํา
ปัจจุบันพบมากที่สุดวิธีการสำรวจประชากรช้างในทุ่งหญ้าสะวันนาคือการนับทางอากาศจากเครื่องบินที่มีคนขับ ผู้สังเกตการณ์ที่เกี่ยวข้องกับการถ่ายภาพทางอากาศอาจประสบปัญหาเนื่องจากทัศนวิสัยไม่ดีและการถ่ายภาพทางอากาศอาจมีค่าใช้จ่ายสูงและเป็นเรื่องยาก
ทีมงานจากมหาวิทยาลัย Oxford (WildCRU:คณะสัตววิทยาและกลุ่มวิจัยการเรียนรู้ของเครื่องจักร: คณะวิศวกรรมศาสตร์) ร่วมกับ Dr. Olga Isupova, University of Bath และ Dr. Tiejun Wang จาก University of Twente มุ่งมั่นที่จะจัดการกับความท้าทายเหล่านี้
การตรวจจับระยะไกลช่วยด้วยภาพถ่ายดาวเทียมและระบบตรวจจับช้างอัตโนมัติโดยใช้การเรียนรู้เชิงลึก วิธีการใหม่นี้ช่วยแก้ปัญหาต่างๆในการควบคุมประชากร ดาวเทียมสามารถรวบรวมภาพที่มีความยาวมากกว่า 5,000 กม. ²ได้ในการส่งครั้งเดียวภายในไม่กี่นาทีโดยไม่ต้องเสี่ยงต่อการนับซ้ำ
การตรวจสอบดาวเทียมเป็นวิธีการที่ไม่สร้างความรำคาญไม่จำเป็นต้องมีอยู่บนพื้นดินซึ่งจะช่วยลดความเสี่ยงของการรบกวนชีวิตของประชากรหรือเป็นภัยคุกคามต่อความปลอดภัยของมนุษย์ในระหว่างการรวบรวมข้อมูล ก่อนหน้านี้พื้นที่ที่ไม่สามารถเข้าถึงได้จะสามารถเข้าถึงได้และพื้นที่ชายแดนซึ่งมักมีความสำคัญต่อการวางแผนการอนุรักษ์สามารถสำรวจได้โดยไม่ต้องใช้เวลานาน
ปัญหาอย่างหนึ่งของการใช้ดาวเทียมการตรวจสอบ - การประมวลผลภาพที่สร้างขึ้นจำนวนมาก อย่างไรก็ตามการค้นหาอัตโนมัติจะลดเวลาในการประมวลผลจากเดือนเหลือเป็นวินาที นอกจากนี้เครื่องยังมีข้อผิดพลาดน้อยกว่า
เพื่อพัฒนาวิธีการใหม่นี้ทีมงานได้สร้างชุดข้อมูลการฝึกอบรมที่กําหนดเองสําหรับช้างมากกว่า 1,000 ตัวในแอฟริกาใต้ซึ่งถูกป้อนเข้าสู่เครือข่ายประสาทเทียมแบบ convolutional (CNN)
นักวิจัยมั่นใจว่าการสํารวจระยะไกลด้วยดาวเทียมและเทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึกจะช่วย รักษาสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนมคู่บารมีเหล่านี้ไว้
อ่านยัง
AI แก้ไขสมการSchrödinger
การทำแท้งกับวิทยาศาสตร์: จะเกิดอะไรขึ้นกับเด็กที่จะคลอด
"การศึกษาล้มเหลว": ผู้ทดสอบ Sputnik V จะไม่ได้รับการฉีดยาหลอกอีกต่อไป