Cybersport - หมากรุกแห่งศตวรรษที่ XXI
เกมคอมพิวเตอร์กลายเป็นกีฬาที่คุณสามารถสร้างรายได้
กิจกรรมนี้ถือเป็นกีฬาเพราะผู้คนเปรียบเทียบความสามารถทางกายภาพและทางปัญญาภายในกรอบของเกมและพยายามบรรลุผลเมื่อสิ้นสุดกิจกรรมนี้ มีการแข่งขันที่นี่มีการเติบโตทุกปี ผู้คนหลายล้านมีส่วนร่วมในอีสปอร์ต - มืออาชีพ มือสมัครเล่น และแม้แต่ผู้เริ่มต้น
แต่การจะเป็นนักกีฬาอีสปอร์ตมืออาชีพจำเป็นต้องมีการฝึกอบรมและระบบการปกครอง ไม่ได้หมายความว่าคุณต้องเล่นเป็นชั่วโมงจนจบ - มีวิธีการฝึกมากมาย ยิ่งกว่านั้น สิ่งนี้ได้รับการพิสูจน์แล้ว: ทีม Shanghai Tigers ฝึกฝนเกือบ 14-16 ชั่วโมงต่อวัน แต่ไม่ประสบความสำเร็จ - ไม่มีความสัมพันธ์โดยตรงระหว่างชั่วโมงการเล่นและความสำเร็จ
Cybersport เรียกว่าหมากรุกแห่งศตวรรษที่ XXI มันพัฒนาความคิดเชิงวิเคราะห์ ความสามารถในการคิดหลายขั้นตอนข้างหน้า ช่วยให้ตัดสินใจได้อย่างถูกต้องอย่างรวดเร็วในระยะเวลาอันสั้น
Esports - การยกระดับสังคมใหม่
ผู้เล่น eSports ที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดจะได้รับเงินจำนวนมหาศาลตัวอย่างบางส่วนของผู้เล่น esports ที่เริ่มต้นการเดินทางจากวัยเด็ก ผู้เล่น Rodjer เป็นหนึ่งในผู้ชนะการแข่งขันรัสเซียเป็นครั้งแรก ทั้งทีมได้รับรางวัลหนึ่งล้านรูเบิลและเขาได้รับ 200,000 หลังจากนั้นพ่อแม่ของเขาอนุญาตให้เขาทำสิ่งนี้ต่อไป เรื่องราวความสำเร็จของชาวอเมริกันอีกเรื่อง: Sumail ผู้เล่น Dota 2 เกิดที่ปากีสถานในปี 2542 เขาเป็นผู้เล่นที่มีความสามารถมาก ตอนอายุ 15 เขาชนะการแข่งขันที่ยิ่งใหญ่ที่สุดรายการหนึ่งและทำเงินได้มากมาย เขาเดิมพันอีสปอร์ตและด้วยเหตุนี้จึงค่อย ๆ ย้ายทั้งครอบครัวไปที่สหรัฐอเมริกา
ผู้เล่นดังกล่าวรวมกันเป็นอาชีพทีม eSports ในหมู่พวกเขามีการเลือกกัปตัน - โดยปกตินี่คือผู้เล่นที่มีประสบการณ์มากที่สุด จะต้องมีผู้ฝึกสอน หน้าที่ของเขาสามารถเสริมด้วยบทบาทของนักวิเคราะห์ได้ ทีมมืออาชีพระดับสูงยังมีนักจิตวิทยาและนักโภชนาการเป็นของตัวเอง
Esports กำลังวิเคราะห์การเคลื่อนไหวของดวงตาและปริมาณคาร์บอนรอบตัวผู้เล่นอยู่แล้ว
การวิเคราะห์ข้อมูลใน eSports เพิ่งเริ่มปรากฏให้เห็นปัญหาหลักของโค้ชคือเขาไม่มีเครื่องมือในการประเมินสภาพจิตใจและสรีรวิทยาของนักกีฬาไซเบอร์ แต่ตอนนี้มีบริการที่คุณสามารถทำแบบฝึกหัดสำหรับขว้างระเบิดหรือฝึกยุทธวิธีได้ ยังไม่ได้รับการพัฒนาในระดับเดียวกับฟุตบอลอาชีพที่มีการศึกษาทุกอย่าง ตั้งแต่จิตวิทยาไปจนถึงเทคนิคการตีที่ถูกต้องและยุทธวิธี ในพื้นที่นี้ เป็นการยากที่จะปรับปรุงบางสิ่งหรือแนะนำสิ่งใหม่ eSports ยังคงมีความเฉพาะเจาะจงมากมาย และยังมีอะไรอีกมากมายให้สำรวจที่นี่
มีข้อมูลหลายประเภทที่สามารถเป็นได้ใช้สำหรับการวิเคราะห์ใน eSports อย่างแรกคือการวัดและส่งข้อมูลทางไกลของเกม: ข้อมูลจากคีย์บอร์ดและเมาส์ กลุ่มที่สองคือสรีรวิทยา การติดตามดวงตา การตรวจคลื่นไฟฟ้ากล้ามเนื้อ และกล้องวิดีโอ
จุดที่สามคือข้อมูลสิ่งแวดล้อมที่เกิดขึ้นรอบตัวผู้เล่น: การวัดอุณหภูมิ ปริมาณคาร์บอนไดออกไซด์ ปริมาณCO₂สูงในห้องมีความสัมพันธ์กับผลลัพธ์อย่างแม่นยำ จึงเป็นพารามิเตอร์ที่สำคัญมาก
ข้อมูลถูกวิเคราะห์โดยใช้ AI และการวิเคราะห์ขั้นสูงเครื่องมือแรกที่จะมาแนะนำตอนนี้ก็คือนี่คือการเรียนรู้ของเครื่อง AI ซึ่งทำงานร่วมกับเซ็นเซอร์บนนักกีฬาอีสปอร์ต ช่วยให้เห็นภาพแล้ววิเคราะห์สมรรถภาพทางกายของผู้เล่น นี่คือความเร็วของการกดปุ่มและการรวมกันบ่อยครั้ง ในอนาคต คุณสามารถคำนวณได้ว่าตัวบ่งชี้เหล่านี้ส่งผลต่อผลลัพธ์อย่างไร อีกประเด็นหนึ่งคือการควบคุมผู้เล่นเมื่อไม่ได้เล่น สิ่งสำคัญสำหรับพวกเขาในการปฏิบัติตามภาระหน้าที่อย่างมืออาชีพ
AI สามารถทำนายชัยชนะ ความล้มเหลว การบาดเจ็บสามารถใช้ในการสอดแนมผู้เล่น - ตรวจสอบว่าพวกเขารู้จักวัสดุดีแค่ไหน พวกเขามี "เคมี" กับทีมที่เหลือหรือไม่ เทคโนโลยีดังกล่าวสามารถสร้างภาพดิจิทัลและจิตวิทยาของบุคคลได้อย่างสมบูรณ์
ข้อมูลแสดงให้เห็นว่าสายตาของนักพนันมืออาชีพมีเอกลักษณ์เฉพาะตัว
การเคลื่อนไหวของตาหักหลังนักกีฬาสมัครเล่นด้วยความช่วยเหลือของเครื่องมือติดตามดวงตาเราสามารถเน้นได้บางพื้นที่บนหน้าจอ สร้างแผนที่ความร้อน และโดยวิธีที่ผู้เล่นมองหน้าจอ จะทำให้เข้าใจว่าเขาเป็นมืออาชีพหรือมือสมัครเล่น ในภาพด้านล่าง มุมขวาล่างคือมืออาชีพ โดยเน้นที่กึ่งกลางหน้าจอ และที่มุมขวาบน ผู้เล่นจะใช้เวลาในการดูเรดาร์มากขึ้น
นอกจากนี้เรายังสามารถแบ่งหน้าจอออกเป็นเก้าส่วนและดูว่านักกีฬามืออาชีพกำลังมองหาที่ใด ด้านซ้ายมือคือแผนที่ความร้อนสำหรับผู้เล่นมืออาชีพ และด้านขวาสำหรับมือสมัครเล่น เราจะเห็นได้ว่าผู้เล่นมือสมัครเล่นใช้เวลามากขึ้น 12% กับเรดาร์ และผู้เชี่ยวชาญ - 65% ของเวลามองไปที่จุดศูนย์กลางและจดจ่อกับเกมของพวกเขา
ความต่างของลุคคือดีมากจุดเด่นของนักกีฬาอาชีพ การวิเคราะห์นี้ช่วยให้ผู้ฝึกสอนเข้าใจว่าต้องทำอะไรต่อไป และแง่มุมใดที่ควรให้ความสนใจในระหว่างการฝึกอบรม
เซ็นเซอร์สามารถบอกได้ว่าผู้เล่นป่วยหรือโกหกเทคโนโลยีต่อไปในการวิเคราะห์ทัศนคติแบบมืออาชีพต่อธุรกิจ - นี่คือตัวสร้างภาพความร้อน เช่น นิยามที่ปลายจมูก มีการศึกษาทดลองที่แสดงให้เห็นว่ามี "เอฟเฟกต์พินอคคิโอ" - จมูกจะร้อนหากบุคคลโกหก โค้ชยังสามารถระบุได้ว่าผู้เล่นป่วยหรือไม่ โดยปกติแล้วตาซ้ายของบุคคลจะอุ่นขึ้นเล็กน้อย - อยู่ใกล้หัวใจมากขึ้น แต่เมื่ออุณหภูมิสูงขึ้นจะไม่สามารถตรวจพบความแตกต่างนี้ได้
เทคโนโลยีสามารถทำนายเคมีภายในทีมล่วงหน้าได้
การเรียนรู้เชิงลึกจะกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างผู้เล่นล่วงหน้าการพัฒนากำลังดำเนินการอยู่ในมหาวิทยาลัยต่างๆการสแกนแบบไฮเปอร์สแกน - ประเด็นคือเพื่อวิเคราะห์ว่าผู้คนซิงโครไนซ์กันหรือไม่ นี่เป็นสิ่งจำเป็นในการรวบรวมทีมอย่างเหมาะสมและวัด "เคมี" ระหว่างพวกเขา
AI สามารถระบุรูปแบบบางอย่างได้ -ตัวอย่างเช่น คิดกลยุทธ์ที่ทำกำไร สังเกตตำแหน่งของศัตรูซ้ำๆ หรือรูปแบบพฤติกรรมของผู้เล่น นี่เป็นข้อมูลสำคัญสำหรับโค้ช ซึ่งจะส่งผลต่อปฏิสัมพันธ์ในทีม จำเป็นไม่เพียง แต่จะฆ่าศัตรูเท่านั้น แต่ยังต้องแลกเปลี่ยนผู้เล่นอย่างถูกต้องและเข้าใจว่าเมื่อใดจึงควรค่าแก่การทำและเมื่อไม่
ด้วยเทคโนโลยี คุณสามารถจัดการกับสถานการณ์มาตรฐานได้ - 3 ใน 3 หรือ 3 ใน 5 แม้ว่าคุณจะเหลือคุณน้อยลง แต่ด้วยแผนที่ถูกต้อง ทีมก็จะชนะอย่างแน่นอน
Esports ได้เอาชนะการสตรีมเพลง ภาพยนตร์ และกีฬาแบบดั้งเดิมไปแล้ว
ตัวเลขยืนยันว่าอีสปอร์ตทำรายได้แซงหน้าโทรทัศน์ ภาพยนตร์ และเพลงไปแล้วผลวิจัยชี้ว่าการเติบโตขึ้นมาคนรุ่นนี้สนุกกับการดูสตรีม eSports มากกว่ากีฬาคลาสสิก มีการคาดการณ์ว่าภายในปี 2564 eSports จะกลายเป็นกีฬาที่ใหญ่เป็นอันดับสองในสหรัฐอเมริกา แซงหน้าเพียงอเมริกันฟุตบอลเท่านั้น
นอกจากนี้ยังมีผู้เล่นมืออาชีพเพียงไม่กี่คนในหมู่นักกีฬาไซเบอร์จำนวนมากมีเพียง 5% และผู้เล่นสมัครเล่นที่ไม่มีสัญญา - 95% เงินรางวัลรวม Dota 2 นานาชาติคือ 32 ล้านในปีที่ 19 ในปีที่ 17 ตัวเลขนี้มี 27 ล้าน ในสองปี เดลต้าเพิ่มขึ้น 5 ล้าน
แต่ส่วนที่มีแนวโน้มมากที่สุดใน eSports คือด้านการวิเคราะห์และการฝึกอบรมนี่คือที่ที่มีการทำธุรกรรมจำนวนมาก และเทคโนโลยีที่ทันสมัยที่สุดมีส่วนร่วมในกระบวนการนี้ - AI, เซ็นเซอร์การเคลื่อนไหวของดวงตา
สตาร์ทอัพที่วิเคราะห์ข้อมูลผู้เล่นอีสปอร์ต
- เงาGG ออกแบบมาสำหรับทีมงานมืออาชีพ - ค่อนข้างแพง แต่มีประสิทธิภาพมาก นี่คือบริการที่ช่วยให้คุณสร้างแผนสำหรับเกมเฉพาะหรือแผนการฝึกอบรมที่คุณสามารถดำเนินการได้ไม่รู้จบ
- ขอบเขตGG เป็นเกมฝึกตำแหน่งสำหรับการขว้างระเบิดมือและการกวาดล้างทุ่นระเบิดที่ถูกต้อง สิ่งนี้สำคัญมาก - เมื่อขว้าง คุณต้องยืนอย่างถูกต้อง คำนวณวิถีและมันจะไม่ทำงานทันที แต่หลังจาก 5 วินาที ดังนั้นคุณต้องคำนึงถึงปัจจัยอีกมากมาย บริการนี้ช่วยปกป้องสถานที่ที่ดูทั้งหมดบนแผนที่และวางตำแหน่งตัวเองให้ชนะ
- 4dSIGHTCOM - พวกเขาใช้การเรียนรู้เชิงลึกเพื่อวิเคราะห์พื้นผิวเพื่อใช้แบนเนอร์ส่วนบุคคลแบบเรียลไทม์ ซึ่งเป็นที่นิยมอย่างมากในระหว่างการสตรีมหรือการแข่งขัน
เทคโนโลยีแห่งอนาคต - วิเคราะห์วิดีโอและข้อมูลจากเซ็นเซอร์หลายสิบตัว
ขั้นตอนต่อไปคือเซ็นเซอร์ขั้นสูง ข้อมูลร่างกาย และข้อมูลจำนวนมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เทคโนโลยียังคงดำเนินต่อไปพัฒนาและผลักดันอีสปอร์ตไปข้างหน้า ถ้าเมื่อวานเราเล่นแต่เกม วันนี้เรารู้วิธีรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลแล้ว ซึ่งหมายความว่าพรุ่งนี้เราจะสร้าง e-sports ทางปัญญา เมื่อเราเรียนรู้วิธีรับคำแนะนำโดยอัตโนมัติ เจาะลึกทุกสิ่ง เติมเต็มทุกซอกทุกมุมของ data เรียนรู้ที่จะดึงข้อมูลที่หลากหลายและได้รับประโยชน์จากมัน ... เป็นเพราะการพัฒนาของชุมชนอีสปอร์ตในรัสเซียและโลกที่มีอาชีพใหม่ มหาวิทยาลัย หลักสูตรการศึกษาวิชาชีพเพิ่มเติม หรือปริญญาโท ซึ่งมีการฝึกอบรมเกี่ยวกับอีสปอร์ตอยู่แล้ว
ขั้นตอนต่อไปของการพัฒนาคือการเกิดขึ้นของใหม่งานทางวิทยาศาสตร์ เป็นการวิเคราะห์ขนาดใหญ่ของข้อมูลหลายรูปแบบและหลากหลาย - ข้อมูลวิดีโอและเซ็นเซอร์ พวกเขาจะช่วยปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้เล่น esports ไม่เพียงเท่านั้น แต่ยังเป็นแรงผลักดันให้กับ esports บนมือถืออีกด้วย นี่เป็นทิศทางใหม่ที่เริ่มพัฒนาแล้วในเกาหลี จีน และพร้อมที่จะดึงดูดผู้ชมทั่วโลก
อ่านเพิ่มเติม:
ฮอว์คิงพูดถูก แต่บางครั้งก็ผิด ความคิดที่กล้าหาญที่สุดของนักวิทยาศาสตร์
นักดาราศาสตร์พบว่าโลกและระบบสุริยะอยู่ในอุโมงค์แม่เหล็กขนาดยักษ์
แมมมอธแช่แข็งและชายใน "ยางมะตอย": ธรรมชาติหยุดเวลาได้อย่างไร