วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหนึ่งในอุตสาหกรรมที่มีแนวโน้มและเติบโตเร็วที่สุดในโลก ไม่เพียงแต่ในรัสเซียเท่านั้น แต่ยังรวมถึงในโลกด้วย ถ้า
สถิติโลก
ปีนี้ตลาดบิ๊กดาต้าของสหรัฐจะไปถึง55 พันล้านดอลลาร์ ตามการคาดการณ์สำหรับปี 2026 Big Data Sphere จะอยู่ที่ 236.4 พันล้านดอลลาร์ ในเวลาเดียวกันเศรษฐกิจของอเมริกาสูญเสียมากถึง 3.1 ล้านล้านดอลลาร์ทุกปีเนื่องจากการวิเคราะห์ข้อมูลคุณภาพต่ำ หลายบริษัทกำลังพิจารณาเทคโนโลยีบิ๊กดาต้าเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่มีแนวโน้มมากกว่า หนึ่งในสิบองค์กรที่ใช้อัลกอริธึม AI จะสร้างผลกำไรของคู่แข่งได้ถึงสามเท่าภายในปี 2568 ธุรกิจมากถึงหนึ่งในสามจะใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์
“องค์กรมากถึงหนึ่งในสามจะใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์”
เทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับ AI เป็นที่ต้องการและในประเทศรัสเซีย. ผู้เชี่ยวชาญระบุว่าปัญญาประดิษฐ์สามารถสร้างเพิ่มเติมได้ประมาณ 1% ของ GDP ของประเทศ ในการพัฒนาโครงการ AI รัฐบาลได้เปิดตัวศูนย์แห่งชาติเพื่อการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์แล้ว และได้รับการสนับสนุนทางการเงินเพิ่มขึ้นสามเท่าสำหรับนักพัฒนาระบบอัจฉริยะ แต่การริเริ่มที่เกี่ยวข้องกับ AI นั้นไม่เพียงได้รับการสนับสนุนในระดับรัฐเท่านั้น แต่ยังสนับสนุนในระดับเอกชนด้วย
โลจิสติกส์
อุปกรณ์ของรถไฟยูเนี่ยนแปซิฟิคที่มีเซ็นเซอร์พิเศษและการใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ช่วยลดความถี่ในการตกรางของรถยนต์ โดย 75%
ขอบคุณเครื่องมือดิจิทัล โลจิสติกส์บริษัทใช้เวลาน้อยลงในการทำงานกับเอกสารประกอบ ตัวอย่างเช่น ตั้งแต่ปี 2023 บริการ ETrN จะปรากฏบนแพลตฟอร์ม Sberkorus ในรัสเซีย ซึ่งจะช่วยออกใบตราส่งสินค้าและเอกสารการจัดส่งในรูปแบบอิเล็กทรอนิกส์ จะช่วยเร่งการแลกเปลี่ยนเอกสารในห่วงโซ่อุปทาน ขจัดข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง และลดค่าใช้จ่ายด้านกระดาษ
“บิ๊กดาต้าจะเร่งการแลกเปลี่ยนเอกสารในห่วงโซ่อุปทาน”
ยา
ข้อเสนอ Babylon Health เริ่มต้นของอังกฤษแนวทางใหม่ในการดูแลสุขภาพ โซลูชันของบริษัทไม่เพียงใช้อัลกอริธึม AI ในการวิเคราะห์สภาพของผู้ป่วยเท่านั้น แต่ยังใช้ประสบการณ์และคำแนะนำของแพทย์จริงอีกด้วย วิธีนี้ช่วยให้คุณเลือกแนวทางที่ดีที่สุดในการวินิจฉัยปัญหาและดูแลสุขภาพของคุณ บริการมุ่งเน้นไปที่การระบุความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นที่ผู้ป่วยอาจเผชิญ ภารกิจของบริษัทคือการทำให้ยาเข้าถึงผู้คนได้หลากหลาย แอพจาก Babylon รวบรวมข้อมูลจากอุปกรณ์ต่าง ๆ ที่มีผู้ใช้อยู่แล้ว หากเกิดปัญหาขึ้น ผู้ใช้จะมีตัวเลือกในการโทรหาแพทย์ผ่านลิงก์วิดีโอเสมอ
หนึ่งในการพัฒนา telemedicine ของรัสเซีย -โครงการเซลซัส แพลตฟอร์มจะวิเคราะห์การถ่ายภาพรังสี เอกซ์เรย์ และ CT โดยใช้อัลกอริธึม AI Celsus ช่วยเพิ่มอัตราการตรวจพบมะเร็งและลดต้นทุนการบริการทางการแพทย์ ความแม่นยำในการวินิจฉัยคือ 93-95% พวกเขาได้ทำการศึกษาไปแล้ว 1.9 ล้านครั้ง บริการนี้ได้รับใบรับรองคุณภาพของสหภาพยุโรปแล้ว
"แพลตฟอร์มวิเคราะห์ฟลูออโรกราฟ เอกซ์เรย์ และ CT โดยใช้อัลกอริธึม AI"
โทรคมนาคม
ผู้ให้บริการโทรคมนาคมกำลังอัพเกรดอุปกรณ์และใช้แนวทางใหม่ในการทำงานกับข้อมูล Tele2 ก็เหมือนกับบริษัทต่างชาติหลายๆ แห่งที่ใช้คลัสเตอร์ Hadoop ปีนี้ทางบริษัท เพิ่มความจุของแพลตฟอร์ม 40% และแบ่งออกช่องว่างออกเป็นสองส่วนแยกกัน หนึ่งในนั้นคือโครงการที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลข้อมูล ในอีกโครงการหนึ่ง - Data Science สิ่งนี้จะเพิ่มพลังการประมวลผลของระบบ ช่วยให้คุณแก้ไขงานที่โหลดสูงได้
MTS ก้าวทันคู่แข่ง — ในปี 2022บริษัทได้เพิ่มขีดความสามารถของเครือข่ายการขนส่งในภูมิภาคมอสโกเป็นสามเท่า นวัตกรรมนี้ช่วยลดความล่าช้าในการส่งข้อมูลขนาดใหญ่ และสร้างช่องข้อมูลความเร็วสูงสำหรับศูนย์ข้อมูลในเขตปริมณฑล
“ผู้ให้บริการกำลังอัพเกรดอุปกรณ์และใช้แนวทางใหม่ในการทำงานกับข้อมูล”
อุตสาหกรรมอาหาร
หนึ่งในผู้นำตลาดอาหารจานด่วนMcDonald's ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ในการทำงาน เมนูร้านอาหารมีการเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลาตามปัจจัยต่างๆ แม้แต่สภาพอากาศภายนอกก็สามารถมีอิทธิพลต่อองค์ประกอบของคำสั่งซื้อได้: ในวันที่อากาศร้อนผู้ซื้อจะได้รับเครื่องดื่มเย็น ๆ และในฤดูหนาว - กาแฟและเครื่องดื่มอุ่นอื่น ๆ
Dodo Pizza ใช้อัลกอริธึม AI ไม่เพียงเท่านั้นเพื่อสร้างสูตรพิซซ่าและคัดเลือกส่วนผสม แต่ยังรวมถึงการจัดการงานภายในของบริษัทและลดต้นทุน เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพปริมาณการซื้อและคาดการณ์การใช้วัตถุดิบ Dodo Pizza ใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ AI ศึกษาแนวโน้ม พิจารณาระดับการขายในวันหยุดและวันหยุดสุดสัปดาห์ และวิเคราะห์กิจกรรมทางการตลาด จากข้อมูลนี้ ได้มีการร่างแผนสำหรับการซื้อส่วนผสม ซึ่งจะช่วยขจัดการซื้อมากเกินไปหรือการขาดแคลนผลิตภัณฑ์ พวกเขาประหยัดเงินได้ 54 ล้านรูเบิลทุกปี
บริการอินเทอร์เน็ต
อัลกอริทึมยังใช้โดย American Netflixตอนนี้ จากประวัติการรับชม ผู้บริโภคไม่เพียงได้รับรายชื่อภาพยนตร์และซีรีส์แนะนำเท่านั้น แต่ยังได้รับตัวอย่างและการออกแบบเฉพาะตัวอีกด้วย
ธนาคาร
การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลเป็นขั้นตอนหลักของการพัฒนาภาคการธนาคาร พวกเขาใช้เทคโนโลยีสมัยใหม่มาเป็นเวลานาน ประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาล แนะนำนวัตกรรม และเสนอข้อเสนอส่วนบุคคลให้กับผู้ใช้
ตัวอย่างเช่น ธนาคารยูโอบีในสิงคโปร์ใช้อย่างแข็งขันอัลกอริทึม AI เพื่อสร้างบริการที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น มันวิเคราะห์ค่าใช้จ่ายของลูกค้าและตามข้อมูลที่ได้รับ แบบฟอร์มข้อเสนอเฉพาะสำหรับลูกค้า ธนาคารลงทุนประมาณ 500 ล้านดอลลาร์ในการพัฒนาพื้นที่นี้ และในช่วงครึ่งแรกของปี 2565 เพียงปีเดียว ลูกค้ายูโอบีได้รับคำแนะนำเฉพาะบุคคลประมาณ 27.3 รายการ
Tinkoff ทำงานกับข้อมูลจำนวนมหาศาลที่จำเป็นต้องได้รับการประมวลผลอย่างต่อเนื่อง - ข้อมูลเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และการตัดสินใจของฝ่ายบริหาร เพื่อวัตถุประสงค์เหล่านี้ ธนาคารใช้แพลตฟอร์ม Informatica Big Data Management โดยไม่คำนึงถึงปริมาณข้อมูล จำนวนแหล่งข้อมูล และแบบจำลองการวิเคราะห์ ระบบนำเสนอเครื่องมือสากลที่ศึกษากลุ่มเป้าหมายโดยละเอียด
“ธนาคารใช้เทคโนโลยีที่ทันสมัยมาช้านานแล้ว”
ต้องขอบคุณการนำโซลูชันไปใช้ในระบบนิเวศของธนาคารในอัตราการแปลงของบริษัทการตลาดเพิ่มขึ้น 10 เท่า ความเสี่ยงในการทำงานกับผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าลดลงเนื่องจากการศึกษารายละเอียดเครดิตของผู้กู้ที่ครอบคลุมมากขึ้น นอกจากนี้ เวลาในการรับข้อมูลลดลง 5 เท่า - ขณะนี้หน่วยธุรกิจสามารถเข้าถึงการแสดงข้อมูลแบบกราฟิกได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งช่วยปรับปรุงคุณภาพของงานด้วยการวิเคราะห์
ตลาด AI ของรัสเซียประสบปัญหาอะไรบ้างในปี 2565
บริษัท รัสเซียมีบทบาทในโซลูชันวิทยาศาสตร์ข้อมูล แต่ปัจจุบันอุตสาหกรรมมีการเปลี่ยนแปลงอย่างมาก และองค์กรที่พัฒนาระบบอัจฉริยะก็ต้องเผชิญกับคำถามและความท้าทายใหม่ๆ:
การขาดแคลนอุปกรณ์. การจำกัดการส่งมอบโปรเซสเซอร์และการ์ดวิดีโอ —ปัญหาร้ายแรงสำหรับบริษัทไอที การนำเข้าทดแทนในพื้นที่นี้ยังไม่สามารถทำได้ ดังนั้นทางเลือกที่ดีที่สุดสำหรับการได้รับเหล็กจากต่างประเทศคือการปรับโครงสร้างห่วงโซ่การขนส่งและการใช้ห่วงโซ่อุปทานใหม่จากประเทศอื่น
การจัดเก็บข้อมูล. ตั้งแต่เดือนกุมภาพันธ์ 2022 ที่สำคัญต่างประเทศบริษัทที่ให้บริการให้เช่าเริ่มปฏิเสธที่จะร่วมมือกับองค์กรจากรัสเซีย อีกทางเลือกหนึ่งคือการถ่ายโอนข้อมูลไปยังศูนย์ข้อมูลของรัสเซีย ขณะนี้ผู้เชี่ยวชาญหลายคนกำลังพูดถึงการสร้างเครือข่ายศูนย์ข้อมูลระดับภูมิภาค - ฮับเทคโนโลยีเหล่านี้จะเข้ามาแทนที่ผู้ให้บริการต่างประเทศที่เหมาะสมที่สุด
ชุดข้อมูล. การจัดซื้อฐานข้อมูลจากบริษัทต่างประเทศถูก จำกัด. องค์กรขนาดใหญ่ที่พัฒนาระบบนิเวศของตนสามารถเป็นแหล่งชุดข้อมูลที่สมบูรณ์ได้ นอกจากนี้ยังเป็นไปได้ที่การเกิดขึ้นของตัวดำเนินการข้อมูลเดี่ยว การสร้างซึ่งเริ่มต้นโดยรัฐ
ผลการวิจัย
- ตลาดวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังคงเติบโต ตามที่ผู้เชี่ยวชาญระบุว่า ปริมาณตลาดจะเพิ่มขึ้นเป็น 322.9 พันล้านดอลลาร์ในปี 2569 โดยมีอัตราการเติบโตต่อปีสูงถึง 27.7%
- อุตสาหกรรมที่มีการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้อย่างแข็งขันในปัจจุบัน ได้แก่ ภาคการธนาคาร โทรคมนาคม โลจิสติกส์ ยา อุตสาหกรรมอาหาร และการค้าปลีก
- การทำงานกับข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยให้คุณเข้าใจกลุ่มเป้าหมายได้ดีขึ้นและเพิ่มความภักดีของลูกค้าปัจจุบัน
- ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูล ผลิตภัณฑ์ของบริษัทมีความเป็นส่วนตัวมากขึ้น ซึ่งช่วยให้คุณสามารถเพิ่มการมีส่วนร่วมและเพิ่มยอดขายได้
- โซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไม่เพียงเพิ่มประสิทธิภาพขององค์กรเท่านั้น แต่ยังช่วยลดต้นทุนอีกด้วย
- รัสเซียเป็นผู้มีส่วนร่วมในตลาด Data Science ในอนาคตอันใกล้นี้ เราจะเห็นผลลัพธ์ของการทดแทนการนำเข้าและการเติบโตอย่างรวดเร็วของโครงการ AI
อ่านเพิ่มเติม:
ยานอวกาศที่นำกลับมาใช้ใหม่ของจีนได้ปล่อยวัตถุลึกลับขึ้นสู่วงโคจร
หินโบราณจากสุสานซึ่งมีอายุ 1,500 ปี “ทำลาย” ประวัติศาสตร์ของชาวเคลต์
นักวิทยาศาสตร์ได้เห็นสิ่งที่อยู่ในอาณาเขตของเมืองหลวงมายัน การค้นพบทำให้พวกเขาประหลาดใจ