Alexey Karfidov— ผู้ร่วมก่อตั้งและผู้ออกแบบทั่วไปของบริษัท Karfidov Lab กำลังศึกษาอยู่ที่ภาควิชา
Dmitry Vasiliev— ผู้ร่วมก่อตั้ง, ผู้อำนวยการฝ่ายพัฒนาบริษัท"Karfidov Lab", "วิศวกรรมการแพทย์" และหัวฉีดอัตโนมัติ "Komarik" สำเร็จการศึกษาจาก NUST MISIS ปริญญาโทหลักสูตรร่วมของ Skolkovo Institute of Science and Technology และ MIT (Massachusetts Institute of Technology) ตั้งแต่ปี 2014 เจ้าของร่วมของ บริษัท วิศวกรรม Karfidov Lab ตลอดระยะเวลาห้าปี เขานำบริษัทขึ้นสู่แถวหน้าของตลาดด้านการออกแบบอุตสาหกรรมและการออกแบบอุปกรณ์ที่เป็นนวัตกรรมล้ำหน้าด้วยเทคโนโลยีขั้นสูง โดยมีมูลค่าการซื้อขายมากกว่า 80 ล้านรูเบิล เขาได้ร่วมก่อตั้งบริษัทที่แยกตัวออกมาหลายแห่ง และดึงดูดนักลงทุนให้เข้าร่วมโครงการสร้างอุปกรณ์ทางการแพทย์ ผู้เชี่ยวชาญด้านการออกแบบและพัฒนาผลิตภัณฑ์ การจัดการการออกแบบและพัฒนาแบบ end-to-end และเทคโนโลยีการผลิต
"ห้องแล็บคาร์ฟิดอฟ"— สำนักออกแบบเพื่อการออกแบบทางวิศวกรรมและการพัฒนาผลิตภัณฑ์เทคโนโลยีและต้นแบบ ก่อตั้งขึ้นในปี 2010 โดยเป็นขบวนการนักศึกษาอย่างไม่เป็นทางการที่ NUST MISIS นับตั้งแต่ก่อตั้ง องค์กรได้มีส่วนร่วมในการพัฒนาโครงการอุตสาหกรรมและวิทยาศาสตร์ของสถาบัน และได้รับรางวัลสองครั้งที่ CAD-OLYMP Olympiad
ในเดือนกันยายน 2558 บริษัทได้รับสถานะเป็นศูนย์การใช้งานร่วมกัน Skolkovo
ในขณะนี้ บริษัท กำลังดำเนินการส่วนใหญ่อยู่ในสาขาเครื่องมือวัดหุ่นยนต์การแพทย์และการขนส่ง ในระหว่างการทำงานสิ่งต่างๆเช่นไฟฉายสำหรับโอลิมปิกฤดูหนาว 2014 หมวกนิรภัยสำหรับการแสดงสีหน้าของนักแสดงในรูปแบบดิจิทัลโครงกระดูกภายนอกโดรนใต้น้ำมาตรวัดความหนาหุ่นยนต์จัดส่งหุ่นยนต์การรักษาด้วยรังสีและคอมเพล็กซ์ brachiotherapy และอื่น ๆ อีกมากมาย ผลิตภัณฑ์และคอมเพล็กซ์อื่น ๆ ได้รับการพัฒนาและจดบันทึกโดยสื่อมวลชน ... ในปี 2020 ผลประกอบการประจำปีของ Karfidov Lab มีจำนวนถึง 100 ล้านรูเบิล
"AI จะทำนายว่าวันนี้จะสั่งพิซซ่าชิ้นไหน"
— ความสามารถของ AI กำลังขยายตัวอย่างรวดเร็ว ผู้เชี่ยวชาญพูดภายในปี 2568 จะถูกนำไปใช้ใน 90% ของแอปพลิเคชัน อะไรคือสาเหตุของการเติบโตนี้?
อเล็กซี่:แนวคิดเบื้องหลังการนำ AI มาใช้อย่างแพร่หลายก็คือแอปพลิเคชันมือถือสามารถทำนายการกระทำของมนุษย์บางอย่างได้ ในด้านหนึ่ง ผู้ใช้สามารถกำหนดการดำเนินการในอนาคตได้อย่างอิสระ ในทางกลับกัน ปัจจุบันมีแอปพลิเคชันจำนวนมากที่มุ่งเน้นลูกค้าเป็นหลัก เซิร์ฟเวอร์ประมวลผลข้อมูลจากผู้ใช้หลายรายที่เข้าถึงข้อมูลดังกล่าว และจากข้อมูลดังกล่าว แอปพลิเคชันจะดำเนินการต่างๆ โดยอัตโนมัติโดยใช้โมเดลต่างๆ
ขั้นพื้นฐานแนวโน้มในการพัฒนาแอพพลิเคชั่นในปี 2563:
- แอปพลิเคชั่นที่สร้างเสมือนจริงและเสมือนจริงในภาพถ่ายวิดีโอและแม้แต่แผนที่
- การใช้โครงข่ายประสาทเทียมเพื่อทำงานกับวิดีโอและภาพถ่าย
- บริการคลาวด์ที่จัดเก็บข้อมูลโดยไม่คำนึงถึงอุปกรณ์เฉพาะและทำงานกับข้อมูลจำนวนมาก
- ระบบการชำระเงินอิเล็กทรอนิกส์ตลอดจนการคุ้มครองเงินข้อมูลและเอกสารกำลังได้รับการปรับปรุง
- แชทบอทโดยเฉพาะที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในร้านค้าออนไลน์บริการรถแท็กซี่และบริการจัดส่ง
- ทุกอย่างที่เกี่ยวข้องกับการเรียนทางไกลการฝึกอบรมและการทำงาน
- นาฬิกาอัจฉริยะแหวนกำไลและอุปกรณ์พกพาอื่น ๆ อีกมากมายที่ช่วยในการตรวจสอบสุขภาพและวางแผนเวลา
สมมติว่า บริษัท ขายพิซซ่าด้วยคำสั่งใหม่แต่ละครั้งเธอจะดำเนินการบางอย่าง ด้วยการใช้การวิเคราะห์เชิงลึกคุณสามารถสร้างแบบจำลองทางสถิติเชิงคาดการณ์ที่สอดคล้องกันซึ่งจะทำนายได้เช่นวันนี้จะสั่งพิซซ่าชิ้นไหนและต้องใช้ส่วนผสมใดบ้าง ส่วนแบ่งการมีส่วนร่วมของมนุษย์จะน้อยลงเรื่อย ๆ เขาค่อนข้างจะทำหน้าที่เป็นผู้ดำเนินการสนับสนุนและเห็นด้วยกับแนวคิดโดยคำนึงถึงคำแนะนำและความคิดเห็นจากระบบ
ฟังก์ชันหลายอย่างจะดำเนินการภายในแอปพลิเคชัน จะมีการนำเทคโนโลยีมาใช้น้อยลง การวิเคราะห์และการประมวลผลข้อมูลขึ้นอยู่กับข้อมูลที่ถ่ายโอนจากฮาร์ดแวร์ภายนอกไปยังอุปกรณ์หรือแอปพลิเคชันมือถือ ตอนนี้ระบบย่อยและคอมเพล็กซ์ทางเทคนิคที่แยกจากกันไม่ได้มีหน้าที่ในการวิเคราะห์ แต่เป็นแอปพลิเคชัน สิ่งนี้จำเป็นเพื่อประมวลผลสตรีมข้อมูลทั้งหมดอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพในการแสดงความคิดเห็นคุณต้องเชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ตอย่างต่อเนื่อง
การหลีกเลี่ยงปัจจัยด้านมนุษย์จะช่วยลดต้นทุนค่าจ้างและการสนับสนุนอื่น ๆ ซึ่งหมายความว่ามีการทำงานร่วมกันที่ดีระหว่างธุรกิจและการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์
บริษัท ควรปกป้องข้อมูลอย่างไร
- จะรักษาความปลอดภัยข้อมูลของคุณในแอปพลิเคชันมือถือได้อย่างไร?
อเล็กซี่:จะต้องตัดสินใจเรื่องการปกป้องข้อมูลเริ่มแรกเมื่อออกแบบสถาปัตยกรรมแอปพลิเคชันเองและ "ถัก" เพื่อให้ข้อมูลไม่อยู่ในสภาพแวดล้อมแบบเปิดในภายหลัง ตัวเลือกและกลไกการเข้ารหัสข้อมูลจำเป็นต้องได้รับการพิจารณาล่วงหน้า ตอนนี้เป็นสิ่งจำเป็น ในเวลาเดียวกัน แนวคิดและสถาปัตยกรรมของแอปพลิเคชันจะต้องสอดคล้องกับกรอบกฎหมายและกฎหมายของอาณาเขตที่แอปพลิเคชันนั้นถูกสร้างขึ้น
Dmitriy:เมื่อหลายปีก่อนยุโรปได้ออกกฎหมายว่าด้วยการปกป้องข้อมูลส่วนบุคคล นี่เป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในแง่กฎหมาย ทุกคนต้องทบทวนนโยบายการจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลใดๆ รวมถึงข้อมูลที่เป็นกระดาษด้วย บริษัทรัสเซียที่ทำธุรกิจกับชาวยุโรปก็ถูกบังคับให้ปรับตัวเช่นกัน เนื่องจากกฎหมายใหม่ส่งผลกระทบต่อคู่ค้าด้วย บริษัท รัสเซียขนาดเล็กและขนาดกลางส่วนใหญ่ได้ดำเนินการขั้นต่ำที่จำเป็นแล้ว - การแจ้งเตือนเกี่ยวกับวิธีการจัดโครงสร้างกระบวนการจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลและแจ้งเตือนผู้ใช้
5 อันดับแรกการรั่วไหลข้อมูลสำหรับปีที่ผ่านมา:
- Canva เว็บไซต์สร้างภาพที่มีบัญชี 139 ล้านบัญชี
- Evite บริษัท รับเชิญทางออนไลน์มีที่อยู่อีเมล 101 ล้านที่อยู่ตลอดจนชื่อผู้ใช้และวันเดือนปีเกิด
- 500px สร้างขึ้นสำหรับช่างภาพมืออาชีพทำให้ข้อมูลส่วนตัวของผู้คน 15 ล้านคนรั่วไหล
- Quest Diagnostics Laboratory - ข้อมูลลูกค้า 11.9 ล้านราย
- Lab Crop ห้องปฏิบัติการที่ได้รับผลกระทบจากการโจมตีเช่นเดียวกับห้องทดลองก่อนหน้านี้ - เข้าถึงข้อมูลส่วนบุคคลของผู้ใช้ 7.7 ล้านคน
เว็บไซต์ส่วนใหญ่ตอนนี้ส่งทันทีผู้ใช้ตามข้อตกลงเกี่ยวกับคุกกี้หรือการรวบรวมข้อมูล และเมื่อมีการร้องขอ หากฉันจำไม่ผิด บริษัทจำเป็นต้องจัดเตรียมเอกสารเกี่ยวกับวิธีการจัดการข้อมูลใดๆ: เก็บรวบรวมอะไร จากผู้ใช้คนใด ใช้ข้อมูลอย่างไร จัดเก็บที่ไหน และปกป้องข้อมูลอย่างไร
ตอนนี้ เมื่อสรุปข้อตกลงกับบริษัทในยุโรป คำถามแรกๆ ที่จะถามคือ “บอกเราหน่อยว่าคุณจะปกป้องและรักษาข้อมูลที่เป็นความลับของเราอย่างไร”
"พวกเขากำลังมองหาปัญหาในฮาร์ดแวร์ แต่มีเงินไม่เพียงพอ"
- อะไรคือคุณสมบัติทั่วไปของการพัฒนาเทคโนโลยีใหม่หรืออุปกรณ์อัจฉริยะ? ปัญหาอะไรที่สามารถเกิดขึ้นได้?
อเล็กซี่:ก่อนอื่น อย่างน้อยก็บางส่วนจะใช้ฐานองค์ประกอบใหม่ เช่น ชิปใหม่หรือคุณสมบัติการทำงานเฉพาะ
ฉันจะเล่าตัวอย่างตลก ๆ เกี่ยวกับการปั่นจักรยานให้คุณฟังล็อค เมื่อเราสร้างบอร์ดทดสอบสองสามชุดแรกและประกอบอุปกรณ์สำเร็จรูปหลายชิ้นเราไม่สามารถเชื่อมต่อกับเครือข่ายได้ประมาณเจ็ดวัน: การเชื่อมต่อไม่ผ่าน เราตรวจสอบทุกอย่างซ้ำหลายครั้งและดูเหมือนว่าทุกอย่างจะทำอย่างถูกต้องทั้งจากฝั่งเซิร์ฟเวอร์และจากฝั่งอุปกรณ์ สิ่งที่น่ารำคาญที่สุดคือในช่วงสองสามวันแรกทุกอย่างเปิดและทำงานได้ดีทันใดนั้นมันก็หยุดลง เมื่อคุณทำงานกับสิ่งใหม่ ๆ ความผิดปกติจะทำให้เกิดความตื่นตระหนกอย่างรุนแรงและคุณพร้อมมากที่จะทำให้มันใช้งานได้ เหตุผลที่พบหลังจากผ่านไปประมาณหนึ่งสัปดาห์และเป็นเรื่องตลกมาก มีเงินเพียงเล็กน้อยในอุปกรณ์ซิมประมาณ 50 รูเบิลและพวกเขาก็หมด และเรากำลังมองหาวิธีแก้ปัญหาใน "ฮาร์ดแวร์" สถาปัตยกรรมการบัดกรีบางสิ่งบางอย่าง
ประการที่สอง การใช้ฐานองค์ประกอบใหม่ขึ้นอยู่กับการสนับสนุนด้านเทคนิคจากใครก็ตามที่ผลิตมันขึ้นมา ตัวอย่างเช่น เมื่อรวมเข้ากับผู้ให้บริการโทรศัพท์เคลื่อนที่ จะต้องมีการตกลงกันในประเด็นต่างๆ มากมาย สมมติว่าในส่วนของเราทำงานได้ดี แต่อุปกรณ์ไม่ได้เชื่อมต่อกับ MTS การโต้ตอบกับบริการสนับสนุน MTS ใช้เวลานาน
นอกจากนี้ยังมีด้านเทคนิคอย่างหมดจด:ไม่รู้ว่าความร้อนจะเป็นอย่างไรท่อชนิดใดปัญหาทางเทคนิคทั่วไปที่พบบ่อยสำหรับอุปกรณ์ทั้งหมด ข้อมูลที่แน่นอนในแง่ของการใช้พลังงานมักไม่ทราบจนกว่าจะมีการทดสอบที่ยาวนานเพียงพอเป็นครั้งแรก หลังจากนั้นคุณจะเข้าใจว่าทรัพยากรใดที่สามารถรับรู้ได้ด้วยความช่วยเหลือของฐานองค์ประกอบบางอย่าง
มิทรี:อันดับแรกเราต้องเข้าใจว่าเรากำลังสร้างอุปกรณ์นี้เพื่อใครควรทำอะไรต้องแก้ปัญหาอะไรข้อมูลอะไรและทำไมต้องรวบรวม สิ่งนี้จะส่งผลกระทบต่อเทคโนโลยีเอง
ประการที่สองการทำงานกับข้อมูลสำหรับ AI และระบบประสาทระบบเครือข่ายอาจใช้เวลานานกว่างานซอฟต์แวร์แบบคลาสสิกเนื่องจากต้องรวบรวมจัดเตรียมอธิบายและสำรวจข้อมูล คุณภาพของข้อมูลยังแตกต่างกันไป อาจมีความผิดปกติบางอย่างหรือค่าที่ขาดหายไป พวกเขาจะต้องได้รับการคัดเลือกทำความสะอาดหากจำเป็นสร้างข้อมูลใหม่บูรณาการจัดรูปแบบ นี่เป็นงานชั้นใหญ่ที่อยู่ในด้านการเตรียมเทคโนโลยี ในทางกลับกันงานซอฟต์แวร์ยังคงเป็นงานซอฟต์แวร์สำหรับโซลูชันของพวกเขาคุณต้องมีพีซีและซอฟต์แวร์และมักจะได้รับการแก้ไขในเครื่อง ในเวลาเดียวกันในการแก้ปัญหาในด้านเครื่องมือวัดจำเป็นต้องมีสำนักงานออกแบบโรงงานนำร่องเทคโนโลยีใหม่หรือเฉพาะวัสดุและผู้เชี่ยวชาญต่างๆ
"เราต้องจ้างคนสอนด้วยตัวเอง"
— หนึ่งในเงื่อนไขที่สำคัญสำหรับการพัฒนาเทคโนโลยีใหม่คือฐานการศึกษา วันนี้ในรัสเซียมีอะไรอยู่ในบริเวณนี้?
อเล็กซี่:คำถามนี้เฉียบแหลมและมีความเกี่ยวข้องเสมอเพราะกระทรวงศึกษาธิการในประเทศใดๆ ก็ไม่สามารถปรับตัวให้เข้ากับความเคลื่อนไหวใหม่ๆ ได้ง่ายเสมอไป สถานการณ์กลายเป็นว่าจำเป็นต้องมีผู้เชี่ยวชาญในสาขาใหม่อย่างเร่งด่วน แต่ไม่มีการศึกษาในด้านนี้ เนื่องจากกระทรวงยังไม่มีเวลาในการพัฒนาแผนและนำไปปฏิบัติ จากนั้นคุณต้องจ้างคนที่เรียนรู้ด้วยตนเองซึ่งมีความสนใจในการคิดสิ่งต่าง ๆ ด้วยตนเอง
ที่นิยมมากที่สุดไซต์สำหรับการเรียนรู้ออนไลน์:
- Coursera เป็นโปรแกรมเมอร์หายากที่ยังไม่ได้พยายามเรียนรู้ภาษาหรือไลบรารีใหม่บนไซต์นี้ซึ่งมีหลักสูตรที่แตกต่างกันหลายร้อยหลักสูตร
- EdX เป็นพอร์ทัลระหว่างประเทศที่ดูแลโดย Harvard University และ MIT
- Udacity - พัฒนาโดยศาสตราจารย์สแตนฟอร์ดคุณสามารถค้นหาหลักสูตรไอทีทั้งแบบเสียค่าใช้จ่ายและฟรี
- Codeacademy เป็นโอกาสสำหรับการเรียนรู้แบบโต้ตอบตั้งแต่เริ่มต้นในภาษาโปรแกรมและการออกแบบเว็บไซต์
- Canvas Network ช่วยให้คุณค้นหาหลักสูตรฟรีไม่เพียง แต่จากมหาวิทยาลัยเท่านั้น แต่ยังรวมถึงจาก บริษัท ไอทีชั้นนำอีกด้วย
Dmitriy:ระบบการศึกษาขาดแน่นอนความยืดหยุ่น สิ่งที่นักเรียนได้รับการสอนมีความสำคัญเมื่อ 5-10 ปีที่แล้ว โปรแกรมการฝึกอบรมเหล่านี้ยุ่งยากและซับซ้อนมาก และบางครั้งเราเห็นว่าการบรรยายและการสัมมนาเป็นสิ่งที่ไม่จำเป็นอีกต่อไป นักเรียนจำนวนมากมาหาเราและได้รับความรู้ที่พวกเขาต้องการจริงๆ ผ่านการฝึกฝนเท่านั้น
โชคดีที่มีข้อยกเว้นฉันเรียนที่ MIT และที่นั่นแนวทางมีความยืดหยุ่นมากกว่ามาก สมมติว่าวิชาเอกวิทยาการคอมพิวเตอร์ประกอบด้วยหลักสูตรหลายสิบหลักสูตรที่พัฒนาโดยอาจารย์ ขึ้นอยู่กับหลักสูตรที่เกี่ยวข้องในปัจจุบัน ฉันจินตนาการได้เลยว่าพรุ่งนี้เนื่องจากการแพร่ระบาด เส้นทางแคบๆ เกี่ยวกับการพัฒนาหุ่นยนต์อัตโนมัติจะปรากฏขึ้นที่นั่น ผู้คนออกไปข้างนอกไม่ได้ และมีคนต้องส่งทุกอย่างให้พวกเขา ฉันอยากเห็นการเปลี่ยนแปลงที่คล้ายกันในการศึกษาของเราทุกที่
เราได้รับความรู้พื้นฐานที่ดีมากเราไม่ได้ด้อยไปกว่าชาวอเมริกันและยุโรปในทางทฤษฎี แต่เท่าที่เกี่ยวข้องกับสิ่งที่นำไปใช้มีความล้มเหลวที่ร้ายแรง
- ปรากฎว่าไม่มีทฤษฎีใดสามารถแทนที่การปฏิบัติจริงได้?
มิทรี:นี่คือปัญหาอื่นเกือบทุกวิชาของเราได้รับการสอนในเชิงทฤษฎีมากขึ้น การศึกษาในต่างประเทศมีโครงสร้างในลักษณะที่แม้ว่าจะมีทฤษฎีอยู่บ้างก็ตาม แต่ในช่วงปิดภาคเรียนก็จำเป็นต้องทำโครงการทีมบางประเภท นักเรียนทำอะไรบางอย่างด้วยมือเขียนโปรแกรมหรือซอฟต์แวร์สร้างต้นแบบซึ่งพวกเขาจะทดสอบในทางปฏิบัติในสิ่งที่พวกเขาบอกในทางทฤษฎี
นอกจากนี้ขณะนี้ยังมีโอกาสอีกมากมายที่จะได้รับการศึกษาเชิงปฏิบัติ คุณสามารถค้นหาหลักสูตรเปิดและฟรีได้มากมายบนอินเทอร์เน็ต ดังนั้นจึงมุ่งความสนใจไปที่การศึกษาออนไลน์มากขึ้น คุณเปิดหน้าที่มีหลักสูตรวิทยาการคอมพิวเตอร์และดูวิชาต่างๆ มากกว่าร้อยวิชา: หลักสูตรคอมพิวเตอร์แบบคู่ขนาน หุ่นยนต์ความรู้ความเข้าใจ คอมพิวเตอร์วิทัศน์ และอื่นๆ เราไม่มีวิชาที่เน้นแคบเช่นนี้ในการศึกษาระดับอุดมศึกษาหรือในระบบการศึกษาภาคบังคับโดยทั่วไป การเขียนโปรแกรมตามปกติก็เสร็จสิ้น
อเล็กซี่:ฉันวาดรูป สอนหนุ่มๆ ให้เป็นนางแบบในรูปแบบ CAD (ระบบการออกแบบโดยใช้คอมพิวเตอร์ช่วย - ไฮเทค) และฉันสังเกตเห็นว่า ยกตัวอย่างเช่น เมื่อเปรียบเทียบกับปี 2008 ตอนที่ฉันเรียน ตอนนี้นักเรียนคิดเร็วขึ้นมาก พวกเขาเข้าใจทุกอย่างได้ทันที เมื่อ 12 ปีที่แล้วพวกเขามอบหมายงานให้กับนักเรียนสำหรับการแข่งขันกีฬาโอลิมปิกพวกเขาแก้ไขมันด้วยความเศร้าโศกพองตัวและพูดว่า: "ท่านเจ้าข้ามันยากจริงๆ!" - และตอนนี้เพื่อประโยชน์ในการทดลอง ฉันจึงมอบมันให้กับกลุ่มหนึ่งแล้วพูดว่า: "พวกคุณ นี่เป็นเพียงงานอิสระ จะต้องทำให้เสร็จภายในสัปดาห์หน้า" และพวกเขาก็ทำ ฉันประหลาดใจมากที่มันง่ายสำหรับพวกเขา และฉันก็ได้ข้อสรุปว่าเทคโนโลยีมีความสำคัญมากในกระบวนการศึกษา
นักเรียนที่มาตอนนี้พร้อมโทรศัพท์มีชีวิตอยู่แล้วและความเร็วในการฝึกฝนความรู้ก็เพิ่มขึ้นอย่างมากเช่นกัน ตัวอย่างเช่นเมื่อ 10 ปีที่แล้วเราพูดว่า:“ ผู้ชายอย่างน้อยดู GOST ที่บ้านตอนเย็น” (GOST ตามกฎสำหรับการตั้งค่ารายละเอียดในภาพวาด -“ ไฮเทค”) และแน่นอนว่ามีคนเฝ้าดู ตอนนี้เมื่อคุณบอกสิ่งนี้กับนักเรียนทุกคนก็รับโทรศัพท์:“ โอเค Google” และในไม่กี่วินาทีพวกเขาก็เปิด GOST นี้และนำไปใช้ทันที เมื่อ 10 ปีที่แล้วเราสามารถสอนเนื้อหาได้หนึ่งภาคการศึกษาและตอนนี้ทุกอย่างก็เชี่ยวชาญในช่วงครึ่งปีนั้น
"ข้อมูลคือน้ำมันใหม่"
- ปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีไอทีทั่วไปส่งผลกระทบต่อชีวิตมนุษย์เกือบทุกด้าน ในความคิดของคุณพวกเขาเป็นที่ต้องการมากที่สุดในข้อใดและตรงกันข้าม?
มิทรี:สำหรับฉันแล้วดูเหมือนว่าพื้นที่ที่น่าสนใจที่สุดคือการขนส่งและการเคลื่อนย้ายอุตสาหกรรมการผลิตและหุ่นยนต์และคอมพิวเตอร์และยา ตัวอย่างเช่นตามรายงานมีหุ่นยนต์เพียงห้าตัวสำหรับทุก ๆ 10,000 คนที่ทำงานในรัสเซียในขณะที่ในเกาหลีหรือญี่ปุ่นมีมากถึง 600-700 ตัว นั่นคือในเรื่องนี้เรามีศักยภาพอย่างมากในการนำหุ่นยนต์เข้าสู่กระบวนการทางเทคโนโลยี
ในขณะเดียวกันซอฟต์แวร์ก็เป็นที่ต้องการอย่างมากเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่อง และจำเป็นต้องเป็นพื้นที่ของ Internet of Things แต่จริงๆแล้วมีสองด้านของการพัฒนา ประการแรกเกี่ยวข้องกับชีวิตธรรมดาของเราวัตถุเหล่านั้นที่ล้อมรอบเรา ตัวอย่างเช่นกาต้มน้ำไฟฟ้าเสาไฟบนถนน - เนื่องจากการเชื่อมต่อกับเครือข่ายและติดตั้งเซ็นเซอร์และเซ็นเซอร์ต่างๆจึงเริ่มสร้างข้อมูลและปรับให้เข้ากับสภาพแวดล้อม และข้อมูลที่รวบรวมนี้จะเป็นประโยชน์สำหรับธุรกิจ ตัวอย่างเช่นคาเฟ่จะสามารถเข้าใจได้ว่ามีผู้คนหลั่งไหลมาที่ใดและคาดว่าจะมีผู้มาเยี่ยมชมเมื่อใด นั่นคือธุรกิจจะอยู่บนพื้นฐานของข้อมูล ไม่ใช่เพื่ออะไรที่พวกเขากล่าวว่าข้อมูลคือน้ำมันใหม่
ประการที่สองคือ Internet of Things ทางอุตสาหกรรม:องค์กรขนาดใหญ่โรงงานอุตสาหกรรมที่ก่อนหน้านี้เคยใช้ผลิตภัณฑ์ของวิศวกรรมเครื่องกลแบบดั้งเดิมมีการติดตั้งเซ็นเซอร์เซ็นเซอร์จำนวนมาก เครื่องมือเครื่องจักรและอุปกรณ์ต่างๆก็กลายเป็นระบบดิจิทัลที่ชาญฉลาด มีการรวบรวมข้อมูลจำนวนมากและจากข้อมูลนี้การทำงานได้รับการปรับให้เหมาะสมประสิทธิภาพเพิ่มขึ้น
อเล็กซี่:มีแนวโน้มทั่วไปประการหนึ่ง นั่นคือทั้งหมดในพื้นที่เหล่านั้นโดยที่แรงงานมนุษย์สามารถทำให้เป็นอัตโนมัติได้ นี่เป็นแพลตฟอร์มที่ยอดเยี่ยมสำหรับการพัฒนา AI ซึ่งเป็นการพัฒนาโซลูชันทางเทคนิคใหม่ๆ ที่บริษัทขนาดกลางและขนาดใหญ่สามารถรับทุนได้ เนื่องจากจะมีความน่าสนใจในเชิงพาณิชย์ สิ่งนี้ใช้ได้กับหุ่นยนต์อัตโนมัติ บริการจัดส่ง และอื่นๆ อีกมากมาย และฉันยอมรับว่า Internet of Things เป็นทิศทางใหม่ที่มีแนวโน้มซึ่งกำลังเป็นเทรนด์ อุปกรณ์ไม่ได้เชื่อมต่อกันด้วยสาย แต่จะรวบรวมข้อมูลปัจจุบันในเครื่องจากเซ็นเซอร์และทรานสดิวเซอร์การวัด จากนั้นจึงส่งข้อมูลนี้ไปยังสภาพแวดล้อมภายนอก ตัวอย่างทั่วไป: รวบรวมข้อมูลจากมิเตอร์ของคุณเพื่อคำนวณค่าเช่า การเพิ่มประสิทธิภาพการรวบรวมขยะ: หากคอนเทนเนอร์เต็ม แอปพลิเคชันจะส่งสถานะการบรรจุไปยังบริการที่จัดการการทำความสะอาด
- หุ่นยนต์ดีหรือไม่ดี?
Dmitriy:นี่เป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ทั้งดีและไม่ดีในเวลาเดียวกันคุณไม่สามารถมองหุ่นยนต์จากด้านเดียวได้ แน่นอนว่าในอีกด้านหนึ่ง เรากีดกันผู้คนออกจากงาน ในทางกลับกัน เมื่อบุคคลหนึ่งตกงาน เขาสามารถฝึกอบรมใหม่และทำงานอื่นได้ คุณสามารถเรียกมันว่าการปฏิวัติอุตสาหกรรมอีกครั้ง
อเล็กซี่:ในทุกประเทศทั่วโลกผู้คนไม่ช้าก็เร็วแสดงความไม่พอใจต่อผู้ที่ถูกกีดกันออกจากงาน ที่นี่จำเป็นต้องจำไว้ว่าในอนาคตการเปลี่ยนแปลงดังกล่าวจะนำไปสู่การสร้างงานที่มีเทคโนโลยีสูงเพื่อผลลัพธ์ที่ดีที่สุดในพื้นที่เฉพาะ เป็นผลให้สิ่งนี้จะมีผลในเชิงบวก
"คุณสามารถข้ามรัสเซียเป็นจุดเชื่อมต่อด้านโลจิสติกส์ได้"
— ในช่วงสองปีที่ผ่านมา รัสเซียจมจากอันดับที่ 38 ถึงอันดับที่ 45 ในการจัดอันดับการพัฒนาไอที มีการเปลี่ยนแปลงอะไรในประเทศของเราและเหตุใดการลดลงดังกล่าวจึงเกิดขึ้น?
มิทรี:เราไม่เห็นด้วยกับวิทยานิพนธ์นี้ถ้ามีประเภทของการรักษาความปลอดภัยไอทีในภาคส่วนต่างๆของเศรษฐกิจ ในทางตรงกันข้ามเรารู้สึกว่าเรานำหน้าคนอื่น ๆ เช่นในภาคการเงินเกษตรกรรมการผลิตและการแพทย์ แม้ว่าจะไม่มี บริษัท เทคโนโลยีขนาดใหญ่ของรัสเซียที่เกี่ยวข้องกับไอที ในประเทศของเราการเปลี่ยนจากเทคโนโลยีสู่ธุรกิจเป็นเรื่องยากมากมีปัญหาการขาดแคลนผู้เล่นในตลาดเป็นการยากที่จะแข่งขันกับประเทศอื่นในเรื่องนี้ แต่นี่ไม่ได้เกิดจากการพัฒนาเทคโนโลยีสารสนเทศในรัสเซีย แต่เรามีปัญหาเกี่ยวกับเศรษฐกิจการตลาดและความพร้อมของการเงิน
อเล็กซี่:พวกเราเองเป็นบริษัทในช่วงสองปีที่ผ่านมาค่อนข้างก้าวกระโดดและปรับให้เข้ากับความเป็นจริงสมัยใหม่เพื่อตอบสนองความต้องการของตลาด แน่นอนว่าใครๆ ก็สามารถสันนิษฐานได้ว่าทุกสิ่งทุกอย่างกำลังดำเนินไปอย่างรวดเร็วยิ่งขึ้นในต่างประเทศ แต่เราไม่มีความรู้สึกนั้น
- สหรัฐอเมริกาและจีนมีอิทธิพลอย่างไรต่อการพัฒนาเทคโนโลยีไอที?
Dmitriy:แน่นอนว่าพวกเขามีผลกระทบอย่างมากและเป็นผู้นำ คุณเพียงแค่ต้องดูส่วนแบ่งการตลาดที่ครอบครองโดยบริษัทในเอเชียและอเมริกา ขีดความสามารถของบริษัทเหล่านี้ไม่เพียงขยายออกไปภายในรัฐเท่านั้น แต่ยังขยายออกไปนอกขอบเขตอีกด้วย คุณสามารถพูดได้ว่าพวกเขาทำให้คนทั้งโลกติดใจเทคโนโลยีของพวกเขา ทุกสิ่งที่เราใช้นั้นผลิตในจีนหรือออกแบบในอเมริกา แน่นอนว่าไม่น่าเป็นไปได้ที่เราจะเป็นผู้นำโลกในวันพรุ่งนี้ แต่เราจะยึดครองกลุ่มเฉพาะของเราอย่างแน่นอน แม้ว่าจะไม่มีสิทธิ์เป็นผู้นำก็ตาม การดูเพื่อนร่วมงานชาวต่างชาติของคุณนั้นคุ้มค่าที่จะรับเอาสิ่งที่ดีที่สุดจากพวกเขาและก้าวต่อไปในเส้นทางของคุณเอง
ในการผลิตบางสิ่งคุณต้องการสิ่งนี้มากับ. ไม่จำเป็นเลยที่จะต้องเปิดการผลิตเพื่อทำกำไรสิ่งสำคัญคือเรามีศูนย์พัฒนา ในการตั้งค่าการผลิตคุณสามารถข้ามรัสเซียเป็นลิงค์โลจิสติกส์ เรารู้จักสตาร์ทอัพของรัสเซียหลายรายที่ผลิตสินค้าในจีนและส่งไปยุโรป มีความจำเป็นต้องจัดสรรเงินจำนวนมากเพื่อการศึกษาและวิทยาศาสตร์ ในประเทศของเราเปอร์เซ็นต์ของการวิจัยและพัฒนาในโครงสร้างของ GDP อยู่ที่ประมาณ 1-2% ในขณะที่ในยุโรปเหนือนั้นสูงกว่าหลายเท่าแม้ว่าจะไม่ใช่โรงงานของโลกก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องรักษาความคิดสร้างสรรค์ กล่าวโดยคร่าวๆไม่เพียง แต่จำเป็นต้องสร้างโรงงานและโรงงานเท่านั้น แต่ยังต้องให้การสนับสนุนทางการเงินแก่ผู้ที่คิดหาสิ่งใหม่ ๆ ที่ไม่เหมือนใครด้วย เช่นจีนตอนนี้มีโครงการของรัฐบาลเพื่อสนับสนุนอุตสาหกรรมสร้างสรรค์
10 อันดับแรกประเทศที่มี AI ที่พัฒนาแล้ว:
- สหรัฐอเมริกา - AI ใช้ในกิจการทหารเพื่อประมวลผลข้อมูลสร้างระบบที่ยืดหยุ่นมากขึ้น
- จีน - AI ส่วนใหญ่ใช้เพื่อการค้าโดยเฉพาะในเซิร์ฟเวอร์ Tencent และ Alibaba
- บริเตนใหญ่ - อังกฤษกำลังใช้ความสามารถของ AI ในด้านการแพทย์ชีววิทยาการวิจัยและพัฒนาโทรคมนาคม
- แคนาดา - สร้างยานพาหนะอัตโนมัติอุปกรณ์สำหรับอุตสาหกรรมป่าไม้และเหมืองแร่พลังงานนิวเคลียร์และวิศวกรรมไฮดรอลิกสำหรับการวิจัยทางธรณีฟิสิกส์
- อินเดีย - พัฒนาและส่งออกซอฟต์แวร์อย่างจริงจัง
- อิสราเอลกำลังพัฒนาพันธุศาสตร์ทัศนศาสตร์การเกษตรอิเล็กทรอนิกส์และการใช้พลังงานแสงอาทิตย์
- ฝรั่งเศสเป็น AI ในทุกรูปแบบที่เป็นไปได้
- เยอรมนี - การพัฒนาด้านเทคโนโลยีหุ่นยนต์การพูดและภาษาการสร้างภาพและการสร้างแบบจำลองอัจฉริยะ
- สวีเดน - เทคโนโลยีที่ช่วยให้ชีวิตและการทำงานของผู้คนง่ายขึ้นตัวอย่างเช่น "หัวพูด" ที่สนามบินเครื่องจักรสำหรับคัดแยกแบตเตอรี่ขยะโดยใช้ AI
- สเปน - เทคโนโลยีด้านการเกษตร
อเล็กซี่:การพัฒนาเทคโนโลยีของเราถูกขัดขวางด้วยปัญหาเกิดขึ้นหลังจากการล่มสลายของสหภาพโซเวียต ชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์ส่วนใหญ่ผลิตในประเทศจีนด้วยเหตุผลหลายประการ การจัดส่งภายในประเทศที่รวดเร็วและการผลิตภายในองค์กรช่วยเร่งการประกอบและปรับปรุงผลลัพธ์ในสายการผลิต ในขณะเดียวกัน ประเทศของเรากำลังประสบปัญหาในการได้รับวัสดุชนิดเดียวกัน จนถึงขณะนี้ เรากำลังผลิตฐานธาตุของเราเองในปริมาณที่ไม่เพียงพอ ซึ่งทำให้รัสเซียไม่สามารถพัฒนาได้เร็วขึ้น
- เจ้าหน้าที่ระบายปัญหาหรือไม่?
Dmitriy:ฉันจะไม่พูดว่ามันเป็นผู้คนจำเป็นต้องเคลื่อนที่ หากใครอยากจะไปที่ไหนสักแห่งก็ปล่อยเขาไปรับความรู้ที่จำเป็นแล้วตระหนักรู้ในตนเอง โดยส่วนตัวแล้วฉันมีโอกาสศึกษาต่อที่สหรัฐอเมริกา และเมื่อกลับมาที่รัสเซีย เราก็ได้ก่อตั้งบริษัทเทคโนโลยีขึ้น ฉันคิดว่านี่เป็นแนวทางที่ต้องได้รับการส่งเสริม สิ่งสำคัญคือการสร้างสภาพการทำงานที่ดีที่สุดในประเทศของเรา ตัวอย่างเช่น ในอเมริกา มีชาวจีนจำนวนมากกำลังศึกษาอยู่ แต่พวกเขาไม่มีความปรารถนาที่จะย้ายไปอยู่ที่นั่นตลอดไป พวกเขากลับบ้านเกิดทันทีที่เรียนจบเพราะในประเทศจีนพวกเขามีโอกาสมากมายในการพัฒนาที่มีแนวโน้ม
- รัสเซียจะเป็นผู้นำในบรรดา บริษัท เทคโนโลยีและสามารถแข่งขันกับสหรัฐอเมริกาและจีนได้อย่างไร?
Dmitriy:เป็นคำถามที่ค่อนข้างยากคุณอาจต้องดำเนินการอย่างรวดเร็วเพื่อตามให้ทัน และหากเป็นไปได้ ก็ต้องก้าวไปข้างหน้าด้วยซ้ำ จำเป็นต้องจัดสรรทรัพยากรจำนวนมากเพื่อการศึกษาและการพัฒนาใหม่ เนื่องจากไม่มีเงินเพียงพอ บริษัทสตาร์ทอัพในรัสเซียในปัจจุบันจึงหันไปลงทุนจากตะวันตกและท้ายที่สุดก็ไปอยู่ที่อเมริกาหรือยุโรป และค่อยๆ ไหลออกจากรัสเซียไปที่นั่น เพียงเพราะว่าทุกอย่างง่ายกว่าด้วยการจัดหาเงินทุนที่นั่น
อเล็กซี่:คงจะดีมากถ้ามีการสนับสนุนเพิ่มเติมวิสาหกิจขนาดเล็กและโดยเฉพาะอย่างยิ่ง - กระบวนการราชการและองค์กรการส่งออกผลิตภัณฑ์นั้นง่ายขึ้น เนื่องจากความเชื่อในความรักชาติของฉัน ฉันเชื่อว่าการรักษาความสามารถทางเทคนิคในการผลิตเป็นสิ่งสำคัญ ขณะนี้ในรัสเซียภายในปี 2568-2571 มีการวางแผนการพัฒนาในการผลิตรถยนต์ การบิน และอุปกรณ์เคลื่อนที่ นี่เป็นเรื่องที่น่าตื่นเต้นมากและจะเพิ่มกำลังการผลิตในอนาคตหากฝ่ายไอทียังทัน การสร้างระบบอัตโนมัติของหุ่นยนต์ที่สามารถดำเนินกิจกรรมต่างๆ ได้โดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์ถือเป็นการสร้างมูลค่าเพิ่มให้กับเศรษฐกิจของทั้งประเทศ ความสามารถในการสร้างคอมเพล็กซ์ดังกล่าวและนำออกสู่ตลาดทั้งในประเทศและต่างประเทศอาจส่งผลดีต่อจำนวนงานไฮเทค
ดูเพิ่มเติมที่:
แผนที่แรกที่แม่นยำของโลกถูกสร้างขึ้น คนอื่นผิดอะไร
รังสีอินฟราเรดจากมือมนุษย์ถูกใช้ในการเข้ารหัส
ดาวมฤตยูได้รับสถานะของดาวเคราะห์ที่แปลกประหลาดที่สุดในระบบสุริยะ ทำไม?