วิธีทำนายว่าคน ๆ หนึ่งจะต้องการอะไรในห้าปี
การใช้โครงข่ายประสาทเทียมเป็นวิธีหนึ่งในการเปลี่ยนแปลง
ประวัติการขายใช้สำหรับการวิเคราะห์ประเภทจัดเก็บการเลือกสรร Macy’s ผู้ค้าปลีกชาวอเมริกันใช้กลไกที่คล้ายกัน การโต้ตอบของผู้ใช้แต่ละครั้งกับไซต์จะอัปเดตอาร์เรย์ข้อมูลเกี่ยวกับบุคคลและอัลกอริทึมของเครื่องจะตอบสนองต่อข้อมูลใหม่ได้เร็วกว่าพนักงานจริง Nike ได้สร้างร้านค้า Nike Live ใหม่ทั้งหมดโดยคำนึงถึงแนวคิดในการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณโดยผู้ซื้อจะโต้ตอบกับแอปพลิเคชันที่ติดตั้งไว้เท่านั้นซึ่งจะช่วยให้เขากลายเป็นส่วนหนึ่งของชุมชนและรับข้อเสนอส่วนบุคคลมากที่สุดรวมถึงของขวัญรายเดือนจากแบรนด์ . ด้วยการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ Nike จึงเพิ่มโอกาสในการซื้อผลิตภัณฑ์ได้ถึง 40 เท่า
โครงข่ายประสาทเทียมมีความสามารถในการทำนายผลไม่เพียงเท่านั้นจากโปรโมชั่น ในเว็บไซต์ของร้านค้าออนไลน์พวกเขาวิเคราะห์การซื้อก่อนหน้าของบุคคลและสรุปเช่นน้ำตาลที่ซื้อเมื่อเดือนที่แล้วน่าจะหมดในอีกไม่กี่วันข้างหน้า ดังนั้นถึงเวลาที่จะเสนอบุคคลที่จะต่ออายุทุนสำรองของเขา
การพัฒนา Chatbot เป็นอีกหนึ่งแอพพลิเคชั่นโครงข่ายประสาทเทียม ผู้ช่วยเสมือนช่วยขจัดความจำเป็นในการมีเจ้าหน้าที่ศูนย์บริการข้อมูลขนาดใหญ่และมีประสิทธิภาพ พวกเขาให้ข้อมูลรายละเอียดมากขึ้นในอัตราที่เร็วกว่าบุคคลที่ยังมีชีวิตอยู่ และตอบคำถามใดๆ เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หรือบริการ - ส่งตรงไปยังที่อยู่ร้านค้าปลีกที่ใกล้ที่สุด
ในร้านค้าออนไลน์ โครงข่ายประสาทเทียมสามารถสร้างได้คำแนะนำส่วนตัวไม่เพียงแต่ขึ้นอยู่กับสิ่งที่บุคคลได้ดูเมื่อเร็ว ๆ นี้ แต่ยังคำนึงถึงภาพเหมือนของเขาด้วย (เพศ อายุ สัญชาติ และพารามิเตอร์อื่น ๆ )
นักวิเคราะห์คาดการณ์การเติบโตอย่างรวดเร็วของการลงทุนในโครงการที่เกี่ยวข้องกับ AI หลังการระบาดใหญ่ ในบรรดาสตาร์ทอัพด้านไอที มีโครงการเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์และ ML มากขึ้นเรื่อยๆ เนื่องจากมีความต้องการ การค้าปลีกใช้ AI มากขึ้น: เพื่อเลือกประเภทสำหรับร้านค้า พัฒนาโปรโมชั่น คาดการณ์ราคา และความต้องการสินค้า ร้านค้าเต็มรูปแบบที่ทำงานบนโครงข่ายประสาทเทียมกำลังปรากฏขึ้น - Amazon Go, Pro Market ใน Skolkovo การวิเคราะห์ Big Data และการประมวลผลโดยโครงข่ายประสาทเทียม ช่วยให้เห็นว่าผู้ใช้ที่ทวีตด้วยแท็ก #sneakers มักจะติดแท็ก #ASICS หรือ #Nike ด้วยเช่นกัน นี่เป็นการส่งสัญญาณให้ผู้ค้าปลีกทราบว่าควรรวมผลิตภัณฑ์ใดไว้ในแคมเปญโฆษณาบ่อยขึ้น
ที่ Amazon AI จะทำการเลือกผลิตภัณฑ์ดังกล่าวคนสามารถเพิ่มรถเข็นได้ในขณะนี้ ในการดำเนินการนี้จะมีการวิเคราะห์กลุ่มประชากรตามรุ่นของผู้ใช้ไซต์หรือแอปพลิเคชันบนมือถือข้อมูลเกี่ยวกับสิ่งที่ผู้ใช้เหล่านี้ชอบและสิ่งที่ไม่ชอบสิ่งที่คนอื่น ๆ (คล้ายกับผลิตภัณฑ์ที่กำลังเลือกอยู่ในขณะนี้) ได้ดูและซื้อ ตามปกติในเดือนธันวาคมผู้หญิงอเมริกันจะได้รับสินค้าสำหรับคริสต์มาสและผู้หญิงรัสเซียจะได้รับของที่เกี่ยวข้องกับปีใหม่ ด้วยเครื่องมือแนะนำที่อิงกับเครือข่ายประสาททำให้ Amazon สร้างยอดขายได้ถึง 55% บริษัท กล่าวว่าคาดการณ์พฤติกรรมของผู้ใช้แม้ในอีก 5 ปีข้างหน้า
ในปี 2559 Amazon ได้ให้การเข้าถึงต้นฉบับรหัสของอัลกอริธึมการแนะนำอันชาญฉลาด และยังเชิญผู้เล่นรายอื่นให้รวมกลไกเหล่านี้เข้าด้วยกัน ในรายงานล่าสุดจากสภาผู้แทนราษฎรแห่งสหรัฐอเมริกา Amazon ถูกกล่าวหาว่าผูกขาด (ในส่วนอีคอมเมิร์ซ) และใช้ข้อมูลจากผู้ขายที่แข่งขันกันเพื่อผลประโยชน์ของตนเอง และตามรายงานของ Wall Street Journal พนักงานของ Amazon กำลังวิเคราะห์ข้อมูลการขายของบุคคลที่สามเพื่อทำงานกับผลิตภัณฑ์ที่มีแบรนด์ Amazon ของตน
การโฆษณาทำงานอย่างไรที่รู้ทุกอย่างเกี่ยวกับคุณ
ชื่อหมายเลขโทรศัพท์หรือส่งอีเมลถึงบุคคลได้ปล่อยให้มันอยู่คนเดียว แต่ข้อมูลอื่น ๆ ซึ่งมักจะมีความสำคัญมากกว่าต่อธุรกิจจะถูกรวบรวมโดยอัตโนมัติ สิ่งนี้ได้รับความช่วยเหลือจากรหัสพิเศษที่ฝังอยู่ในหน้าอินเทอร์เน็ต ตัวเลือกที่ได้รับความนิยมมากที่สุดคือพิกเซล: สคริปต์ (ส่วนหนึ่งของโค้ด JavaScript) ที่โหลดรูปภาพที่มองไม่เห็นลงในเพจ จะส่งข้อมูลที่รวบรวมไปยังเซิร์ฟเวอร์ซึ่งจะถูกประมวลผลวิเคราะห์และใช้เพื่อสร้างข้อเสนอส่วนบุคคลให้กับผู้ที่เข้ามาในไซต์
นักการตลาดกำลังใช้พิกเซลจากFacebook และ Google ข้อดีอย่างมากของรหัสดังกล่าวคือยิ่ง บริษัท ต่างๆใช้พวกเขามากเท่าไหร่ฐานก็จะกว้างขึ้นและการวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้รับก็จะมีประสิทธิภาพมากขึ้นเท่านั้น และยิ่งผู้ใช้เข้าชมไซต์บ่อยเท่าไหร่ฐาน ID ของเขา (โฟลเดอร์ส่วนตัวที่มีข้อมูล) ก็จะยิ่งเติบโตมากขึ้นเท่านั้น
พิกเซลรวบรวมข้อมูลมากกว่าแบบคงที่(ตัวอย่างเช่น IP ซึ่งช่วยให้เราเข้าใจตำแหน่งของผู้ใช้) แต่ยังมีพลวัต - การกระทำของบุคคลบนไซต์ ตามอัตภาพถ้าเขาดูเสื้อเชิ้ตสองตัวในแคตตาล็อกของร้านค้าออนไลน์เครือข่ายประสาทเทียมสามารถเสนอให้เขาทำความคุ้นเคยกับรุ่นอื่น ๆ ที่คล้ายกันหรือเลือกชิ้นส่วนสำหรับชุดที่สมบูรณ์: กางเกงเสื้อแจ็คเก็ตอุปกรณ์เสริม
ขึ้นอยู่กับว่าจะใช้งานอย่างไรพิกเซลในโค้ดของเพจช่วงเวลาของการรวบรวมข้อมูลจะถูกกำหนด สามารถกำหนดค่าเพื่อกำหนดการดำเนินการเป้าหมายที่ไม่เกี่ยวข้องกับการโหลดเว็บไซต์และการเปลี่ยนแปลงหน้าเช่นผู้ใช้ชอบผลิตภัณฑ์หรือทำเครื่องหมายดอกจันเพื่อวางในสิ่งที่อยากได้ นอกจากนี้พิกเซลยังได้รับการกำหนดค่าเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับการโหลดหน้าซ้ำซึ่งช่วยให้คุณวิเคราะห์ได้อย่างชัดเจนว่าบุคคลใดเข้าชม ตัวเลือกที่สามคือการใช้พิกเซลสำหรับการคลิกลิงก์รวมถึงพาร์ทเนอร์ ด้วยเหตุนี้คุณจึงสามารถติดตามความสนใจของบุคคลที่สามของบุคคลได้ ตัวอย่างเช่นในเว็บไซต์ของโคมไฟระย้าเขาเห็นข้อเสนอสำหรับคอลเลกชันเครื่องเคลือบดินเผาใหม่จากคู่ค้าและไปที่นั่น
เทคโนโลยีไม่เพียงแต่ทำงานเป็นเส้นตรงเท่านั้น:หากบุคคลหนึ่งกำลังค้นคว้าเกี่ยวกับรถเข็นเด็กในเว็บไซต์ต่างๆ โครงข่ายประสาทเทียมจะแสดงข้อเสนอจากศูนย์เวชศาสตร์การเจริญพันธุ์หรือผู้ผลิตเปลเด็กให้เขาดู เนื่องจากอัลกอริธึมถือว่าบุคคลนี้เป็นผู้ปกครองแล้วและพร้อมที่จะส่งข้อเสนอที่เกี่ยวข้องหลายข้อในคราวเดียว
บริษัท ต่างๆกำลังจัดซื้อข้อมูลตามปกติรูปแบบ (รูปแบบ) พฤติกรรมของลูกค้าประเภทต่างๆสามารถแลกเปลี่ยนพิกเซลกับคู่ค้าและคูณฐาน หากเราพิจารณา Facebook Pixel บัญชี Facebook ของบุคคลนั้นการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นในตัวเขา (หย่าร้างเปลี่ยนงาน ฯลฯ ) การกระทำของเขาไปจนถึงการหยุดให้ความสนใจกับโฆษณา (แม้ว่าคุณจะไม่คลิกก็ตาม ให้ข้อมูลเพิ่มเติมด้วย
พิกเซลทำงานร่วมกับคุกกี้:ไฟล์เหล่านี้เป็นไฟล์ข้อมูลที่อยู่ในอุปกรณ์ของผู้ใช้และเป็นแหล่งข้อมูลสำหรับนักการตลาด นี่คือการเข้าสู่ระบบในเครือข่ายสังคมผลิตภัณฑ์สำหรับร้านค้าออนไลน์ที่เลือกไว้ในตะกร้าคำค้นหาและอื่น ๆ อีกมากมาย การรวบรวมข้อมูลนี้ไม่ได้มีไว้สำหรับนักการตลาดเท่านั้น แต่ยังทำให้ชีวิตของผู้ใช้ง่ายขึ้น ตัวอย่างเช่นบุคคลหนึ่งลงชื่อเข้าใช้ Facebook และไปที่เพจต่างๆ เขาไม่จำเป็นต้องป้อนข้อมูลเข้าสู่ระบบและรหัสผ่านใหม่ทุกครั้งที่รีบูต - ไซต์ที่บันทึกคุกกี้ทำเพื่อเขา ความจริงที่ว่าเบราว์เซอร์จดจำตำแหน่งทางภูมิศาสตร์และไม่พยายามแนะนำดูไบหรือโมร็อกโกในทุกหน้าก็ถือเป็นข้อดีของคุกกี้เช่นกัน
อย่างไรก็ตามเมื่อรวบรวมข้อมูลดังกล่าวสิ่งสำคัญคืออย่าลืมการมีอยู่ของ FZ-152: วันนี้ทุกไซต์ที่ใช้คุกกี้มีหน้าที่ต้องแจ้งให้ผู้ใช้ที่มาเยี่ยมชมทราบเกี่ยวกับเรื่องนี้และให้ทางเลือกแก่เขาว่าจะให้สิทธิ์เข้าถึงข้อมูลหรือไม่ คุณยังสามารถปรับแต่งการถ่ายโอนคุกกี้ได้อีกด้วย: บุคคลจะกำหนดจำนวนข้อมูลที่พร้อมจะเปิดเผยต่อไซต์ ในกรณีนี้ผู้ใช้ควรทำความคุ้นเคยกับนโยบายความเป็นส่วนตัวทราบระยะเวลาการจัดเก็บข้อมูลที่รวบรวมการดำเนินการที่เป็นไปได้วัตถุประสงค์ในการรวบรวมข้อมูลและความแตกต่างอื่น ๆ
บริการแนะนำเครือข่ายประสาทเทียม
บริการแนะนำไปไกลแค่ไหน?ดูตัวอย่างผู้ช่วยเสมือนที่สร้างโดย Macy’s ร่วมกับแพลตฟอร์ม Watson Marketing โครงข่ายประสาทเทียมติดตามประวัติการซื้อของผู้เยี่ยมชมบนเว็บไซต์หรือแอปวิเคราะห์ตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ของเขาตลอดจนพฤติกรรมของลูกค้าที่คล้ายคลึงกัน หลังจากนั้นผู้ช่วยเสมือนจะนำเสนอสินค้าที่เหมาะสำหรับบุคคลไม่เพียง แต่พิจารณาจากการซื้อครั้งก่อนของเขาเท่านั้น (ตามเงื่อนไขรองเท้าผ้าใบสีขาวที่ห้า) แต่ยังคำนึงถึงความคิดและลักษณะประจำชาติอื่น ๆ ของเขาด้วย ตัวอย่างเช่นผู้สนับสนุนสัตว์โดยเฉพาะในคำแนะนำจะไม่ได้รับเสื้อคลุมขนสัตว์ที่ทำจากขนสัตว์ธรรมชาติหรือกระเป๋าที่ทำจากหนังลูกวัว
Amazon ยังพัฒนาอีกบริการคำแนะนำบนพื้นฐานของโครงข่ายประสาทเทียม: ตอนนี้อัลกอริทึมอัจฉริยะจะวิเคราะห์ว่าผลิตภัณฑ์ใดที่ผู้ใช้ไซต์ชอบและนำเสนอผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องกับเขา นอกจากนี้คุณสามารถออกเคล็ดลับได้ตั้งแต่ครั้งแรกที่เข้าเยี่ยมชมร้านค้านั่นคือเพียงพอที่จะเลือกสิ่งที่คุณชอบจากตัวเลือกที่เสนอ (การเลือกแบบสุ่มของวันใน Pinterest ทำงานในลักษณะเดียวกัน) โครงข่ายประสาทเทียมจะประมวลผลข้อมูลและให้ข้อเสนอที่เกี่ยวข้อง แนวคิดนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อแก้ปัญหา“ ฉันไม่รู้ว่าฉันต้องการอะไร” ในหมู่ผู้เยี่ยมชมไซต์ ตามที่ตัวแทนของ Amazon กล่าวว่านี่คือก้าวสู่การช้อปปิ้งที่สร้างสรรค์: ความสามารถในการรับคำแนะนำที่เป็นประโยชน์โดยไม่เคยดูผลิตภัณฑ์นับล้านรายการมาก่อน เครื่องมือนี้ไม่เพียง แต่ทำงานบนเว็บไซต์เท่านั้น แต่ยังทำงานในแอปพลิเคชันมือถือด้วย
นอกจากนี้ Amazon เริ่มฝึกโครงข่ายประสาทเทียมศึกษากลยุทธ์ของพฤติกรรมลูกค้าโดยคำนึงถึงความยาวของคำค้นหาราคาซื้อและความสัมพันธ์ระหว่างสินค้าที่ซื้อไปแล้ว (วางไว้ในตะกร้า) สันนิษฐานว่าผู้ที่พิมพ์ข้อความค้นหาที่ยาวเกินไปหรือสั้นเกินไปจะมีความยืดหยุ่นในการเลือกมากกว่าและง่ายกว่าที่จะสนใจสิ่งที่พวกเขาไม่ได้วางแผนจะซื้อในตอนแรก
อย่างไรก็ตามระบบคำแนะนำตามเครือข่ายประสาทเทียมไม่ได้มีเฉพาะในร้านค้าปลีกเท่านั้นผลิตภัณฑ์ที่คล้ายคลึงกันนี้ได้รับการพัฒนาโดยบริการสตรีมมิ่ง Netflix ระบบจะคำนึงถึงเกณฑ์มาตรฐานเช่นประวัติการเข้าชมการให้คะแนนนักแสดงและประเภทที่ชื่นชอบตลอดจนช่วงเวลาของวันที่ลงชื่อเข้าใช้บริการที่ใช้กับอุปกรณ์นี้ค่ากำหนดของผู้ใช้รายอื่นที่มี "โปรไฟล์" ที่คล้ายกัน สิ่งที่น่าสนใจคือการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณยังไปได้ไกลถึงการเลือกหน้าปกสำหรับผู้ใช้บริการโดยเฉพาะก่อนหน้านี้ผู้ชมจะแสดงสิ่งที่ดูบ่อยกว่า และตอนนี้แต่ละคนเห็นภาพที่เลือกสำหรับเขา
คำนึงถึงความเร็วในการพัฒนาโครงข่ายประสาทเทียมด้วยเพิ่มขึ้นจากการแพร่ระบาดเครื่องมือที่ช่วยให้ บริษัท ต่างๆสามารถบรรลุความเป็นส่วนตัวได้มากขึ้นจะได้รับความต้องการที่เพิ่มขึ้นและจะเปลี่ยน มีความเป็นไปได้สูงที่กลไกการคาดการณ์ที่ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าบุคคลใด ๆ จะมาถึงเบื้องหน้า และหากวันนี้ร้านค้าไม่ได้เสนอเสื้อโค้ทขนมิงค์ให้กับกรีนพีซอีกต่อไปก็เป็นไปได้ว่าพรุ่งนี้รถจะสัมผัสได้ถึงความตั้งใจของบุคคลที่จะเป็นนักเคลื่อนไหวในสวนสัตว์ก่อนที่จะมีการตัดสินใจในครั้งนี้
แผนที่แรกที่แม่นยำของโลกถูกสร้างขึ้น คนอื่นผิดอะไร
ดาวมฤตยูได้รับสถานะของดาวเคราะห์ที่แปลกประหลาดที่สุดในระบบสุริยะ ทำไม?
NASA บอกว่าพวกเขาจะส่งตัวอย่างของดาวอังคารมายังโลกได้อย่างไร