หน่วยวิจัยของ Big Blue และมูลนิธิ Michael J. Fox (MJFF) ได้สร้างแบบจำลองของเทียม
รายงานการค้นพบนี้เผยแพร่เมื่อหน้าของ The Lancet Digital Health IBM Research และ MJFF ร่วมมือกันตั้งแต่ปี 2018 จุดมุ่งหมายของโครงการนี้คือการปรับเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อช่วยให้นักวิจัยทางคลินิกเข้าใจพื้นฐานของโรคพาร์กินสัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในส่วนที่โรคดำเนินไปในคนที่แตกต่างกัน
ในส่วนของการพัฒนาโมเดล AI นักวิจัยใช้ชุดข้อมูลที่ไม่ระบุตัวตนจากโครงการริเริ่มเครื่องหมายความก้าวหน้าของโรคพาร์กินสัน (PPMI)
“ชุดข้อมูลทำหน้าที่เป็นอินพุตสำหรับแนวทางการเรียนรู้ของเครื่องจักรช่วยให้สามารถค้นพบรูปแบบอาการที่ซับซ้อนและความก้าวหน้าได้รายงานการวิจัยจาก IBM Research กล่าว — ในขณะที่การศึกษาก่อนหน้านี้จำนวนมากมุ่งเน้นไปที่การระบุลักษณะของโรคพาร์กินสันโดยใช้ข้อมูลพื้นฐานเท่านั้น วิธีการของเราอาศัยข้อมูลผู้ป่วยเจ็ดปี นอกจากนี้ แบบจำลองยังจำกัดสมมติฐานเบื้องต้นเกี่ยวกับเส้นทางความก้าวหน้าเมื่อเทียบกับการศึกษาก่อนหน้านี้”
ส่งผลให้นักวิจัยค้นพบภาวะดังกล่าวการตอบสนองของผู้ป่วยอาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการ ปัจจัยดังกล่าวรวมถึงลักษณะของกิจกรรมในชีวิตประจำวัน ปัญหาในการเคลื่อนไหวช้า แขนขาสั่น ความไม่มั่นคงในตำแหน่งของร่างกาย รวมถึงอาการที่ไม่เกี่ยวข้องโดยตรงกับทักษะยนต์: ภาวะซึมเศร้า วิตกกังวล ความบกพร่องทางสติปัญญา และความผิดปกติของการนอนหลับ นอกจากนี้ AI ยังได้เรียนรู้ที่จะคาดการณ์การเริ่มมีอาการของโรคพาร์กินสันระยะรุนแรงอีกด้วย
ตามที่แสดงโดยการทดลองทางคลินิก ข้อเสนอโมเดล IBM Research ให้การคาดการณ์ที่มีความแม่นยำสูงพอสมควร ในอนาคต ปัจจัยอื่นๆ จะถูกเพิ่มเข้าไปในข้อมูลเดิม รวมทั้งข้อมูลทางพันธุกรรมและข้อมูลจากการสร้างภาพประสาท ในฐานะผู้เขียนบันทึกการศึกษานี้ ในที่สุดสิ่งนี้จะช่วยในการตรวจสอบโรคโดยละเอียดยิ่งขึ้น
อ่านเพิ่มเติม
มินิแอนติบอดีใหม่สามารถบล็อก coronavirus ได้ดีกว่าตัวก่อน 1,000 เท่า
นักวิทยาศาสตร์สามารถแปลงพลังงานของเทอร์โมนิวเคลียร์ฟิวชันเป็นไฟฟ้าได้
นักวิจัยได้สร้างน้ำโลหะในสภาพพื้นดินขึ้นเป็นครั้งแรก