อัลกอริธึมนี้ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลที่ไม่ใช่ข้อมูลส่วนบุคคลหลายแสนรายการเกี่ยวกับภาพแมมโมแกรมและทางคลินิก
ส่งผลให้เป็นผลให้ปัญญาประดิษฐ์สามารถสังเกตเห็นทั้งข้อกำหนดเบื้องต้นที่ชัดเจนสำหรับการเกิดมะเร็งเต้านมและรายละเอียดเล็ก ๆ เช่นการขาดธาตุเหล็กหรือปัญหาในต่อมไทรอยด์
นักวิจัยปรับปรุงความถูกต้องของอัลกอริทึมโดยการเพิ่มข้อมูลเกี่ยวกับการตรวจชิ้นเนื้อ, การทดสอบในห้องปฏิบัติการ, การลงทะเบียนของผู้ป่วยมะเร็งและอื่น ๆ ในฐานความรู้
ก่อนหน้านี้มีรายงานว่าวิกฤตสุขภาพครั้งต่อไปอาจเกิดจากโรบอตสแปมจำนวนมหาศาล ซึ่งจะทำให้ผู้ป่วยจริงไม่สามารถเข้าโรงพยาบาลได้