ปัจจุบันการวินิจฉัยผู้ป่วยหลายปัจจัยที่สงสัยว่าเป็นโรคใหม่
การเอ็กซ์เรย์ปอดในกรณีนี้จะกลายเป็นหนึ่งในนั้นผู้เขียนเชื่อว่ามีตัวเลือกสำหรับการวินิจฉัยโรคจำนวนมาก ตามที่พวกเขากล่าวไว้ ในบางกรณี รูปภาพเหล่านี้แสดงสัญญาณพิเศษที่อาจเกิดจากโรคปอดบวมจากไวรัสโคโรนา
ปัญญาประดิษฐ์สำหรับการวินิจฉัยได้รับการฝึกฝน28,000 ภาพทางการแพทย์ของปอดของผู้ป่วยที่วินิจฉัยโรคปอดบวมและ 94 ภาพของปอดในผู้ป่วยที่มี COVID-19 นำมาจากชุดข้อมูลที่เปิดในเว็บไซต์ Github
การทดสอบพบว่าโครงข่ายประสาทเทียมสามารถตรวจจับความแตกต่างระหว่างโรคปอดบวมและการเปลี่ยนแปลงที่เกิดจากโควิด-19 ได้แม่นยำถึง 80%
“ทุกปีประมาณ 80การตรวจฟลูออโรกราฟิกหลายล้านครั้ง และนี่คือประมาณ 220,000 ภาพต่อวัน นอกจากนี้ สันนิษฐานว่าสถานการณ์ทางระบาดวิทยามีการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในจำนวนขั้นตอน มีการทดสอบไวรัสน้อยกว่ามากและต้องการทรัพยากรเพิ่มเติม ดังนั้นการคัดกรองจำนวนมากและการวิเคราะห์ภาพหน้าอกจะช่วยระบุผู้ป่วยไวรัสโคโรนาในประชากรได้ เช่นเดียวกับการวางแผนการรักษา นอกจากนี้ บริการนี้สามารถปรับใช้ในระบบคลาวด์ได้ ซึ่งจะช่วยให้สามารถเชื่อมต่อห้องเอ็กซเรย์ของการตั้งถิ่นฐานระยะไกลที่เข้าถึงยากและระยะไกลเข้ากับระบบของเราได้ การวิเคราะห์ข้อมูลอัตโนมัติจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการวินิจฉัยและลดภาระของนักรังสีวิทยา"
Ramil Kuleev หัวหน้าศูนย์ปัญญาประดิษฐ์ มหาวิทยาลัย Innopolis
ในอนาคตอันใกล้นี้ศูนย์จะเปิดตัวบริการออนไลน์ที่จะช่วยให้แพทย์สามารถระบุผู้ป่วยที่มีโรคปอดบวมขั้นสูงในการวินิจฉัยโรคทั่วโลก
ขณะนี้ใน 175 ประเทศมีมากกว่า 472ผู้ติดเชื้อพันรายจากการติดเชื้อนี้ 90% ของกรณีทั้งหมดเกิดขึ้นในเจ็ดประเทศ ได้แก่ จีนอิตาลีสหรัฐอเมริกาสเปนเยอรมนีอิหร่านและฝรั่งเศส ในเวลาเดียวกันในประเทศจีนที่มีเชื้อไวรัสมามีการลดการแพร่ระบาดอย่างมีนัยสำคัญ ตั้งแต่ปลายปี 2562 มีผู้เสียชีวิตจากการติดเชื้อ coronavirus 21,000 คนมีผู้ป่วยมากกว่า 114,000 คน ในรัสเซียมีผู้ป่วยติดเชื้อ coronavirus ทั้งสิ้น 840 รายมีผู้ป่วย 3 รายเสียชีวิต 29 คนหายขาด
คุณสามารถรับข้อมูลล่าสุดและทันสมัยที่สุดเกี่ยวกับการระบาดใหญ่ของโคโรนาไวรัสหาในการออกอากาศออนไลน์ของเรา