เรียนรู้ที่จะทำนายความนิยมของวิดีโอไวรัสโดยใช้การถ่ายภาพสมอง

การวิจัยก่อนหน้านี้มุ่งเน้นไปที่การใช้การถ่ายภาพสมองเพื่อ

การคาดการณ์ยอดขายเพลงการสนับสนุนการระดมทุนและกิจกรรมการระดมทุนทั่วไปจากการวิจัยได้มีการสร้างกรอบการทํางานที่เรียกว่า AIM (ผลกระทบ - บูรณาการ - แรงจูงใจ) ซึ่งใช้มาตรการทางประสาทเพื่อทํานายพฤติกรรมของผู้ใช้และความเต็มใจที่จะใช้จ่ายเงิน

ในงานใหม่นักวิจัยใช้ระบบเดียวกัน แต่มีการปรับเปลี่ยนการตั้งค่าเพื่อทํานายว่าผู้คนกระจายอย่างไรเวลาของคุณเมื่อดูวิดีโอเฉพาะ

การทดลองดำเนินการกับอาสาสมัครจำนวน 36 คน ซึ่งสแกนสมองโดยใช้ MRI ขณะดูวิดีโอ ผู้เข้าร่วมรับชมวิดีโอ 32 รายการ และภารกิจหลักของพวกเขาคือการหยุดเล่นภายในสี่ถึงแปดวินาทีแรก

ในเวลานี้นักวิจัยตรวจสอบกิจกรรมผู้เข้าร่วมสมองในการทดลองและเปรียบเทียบข้อมูลกับปฏิกิริยาของพวกเขาต่อภาพยนตร์หนึ่งเรื่อง นักวิทยาศาสตร์มุ่งความสนใจไปที่สี่ด้านของสมอง - นิวเคลียส accumbens, เยื่อหน้า, เยื่อหุ้มสมอง prefrontal ตรงกลางและด้านหลัง cingulate gyrus ของเยื่อหุ้มสมอง

ผลปรากฏว่าการกำหนดกิจกรรมสมองในช่วงสี่วินาทีแรกของการดูวิดีโอสามารถคาดการณ์การเลือกของบุคคลที่จะดูวิดีโอต่อและทัศนคติทางอารมณ์ของพวกเขาต่อวิดีโอได้อย่างมีประสิทธิภาพ

กิจกรรมในสองส่วนที่เฉพาะเจาะจงของสมองคือเมตริกที่แม่นยำที่สุดในการทำนายว่าวิดีโอใดที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในแง่ของจำนวนการดูบน YouTube กิจกรรมที่เพิ่มขึ้นในนิวเคลียส accumbens และลดลงในเยื่อหุ้มเซลล์ด้านหน้าช่วยให้เราสามารถทำนายความถี่การรับชมทั้งหมดได้ดีกว่าการวัดอื่น ๆ ที่ผู้เขียนบันทึกการศึกษา

นักวิทยาศาสตร์รุ่นก่อนค้นพบการดูวิดีโอช่วยให้นกเลือกอาหารได้ดีขึ้น วิดีโอเกี่ยวกับวิธีการที่นกกินตัวอื่น ๆ ช่วยให้ตัวไตเตรสละทิ้งอาหารที่ไม่พึงประสงค์และอาจเป็นพิษ