โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงจะเร่งการผลิตพลังงานสะอาด

ต่างจากบางรุ่นที่ใช้เวลานานและซับซ้อนตรงที่รุ่นใหม่นี้รวดเร็วและใช้งานง่าย

โดยการค้นหาและวิเคราะห์ และโค้ดนี้สามารถใช้ได้ฟรีสำหรับนักวิทยาศาสตร์และวิศวกรทุกคน

กุญแจสำคัญในการพัฒนาประสิทธิภาพและใช้งานง่ายขึ้นสำหรับผู้ใช้แบบจำลองนี้เป็นการแทนที่พารามิเตอร์ที่ซับซ้อนและมีราคาแพงในเชิงคำนวณซึ่งต้องใช้การคำนวณทางกลเชิงควอนตัมด้วยตัวอธิบายลายเซ็นของโมเลกุลที่วิเคราะห์ได้ง่ายและตีความได้ทางเคมี ข้อมูลเหล่านี้ให้ข้อมูลที่สำคัญเกี่ยวกับสารเคมีที่สำคัญที่สุดในวัสดุที่มีผลต่อ PCE โดยการสร้างข้อมูล ในอนาคตสามารถนำไปใช้ในการพัฒนาวัสดุที่ดีขึ้น

แนวทางใหม่สามารถช่วยเร่งความเร็วได้อย่างมากกระบวนการพัฒนาเซลล์แสงอาทิตย์ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ในช่วงเวลาที่ความต้องการพลังงานทดแทนและความสำคัญในการลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนไม่เคยมากไปกว่านี้อีกแล้ว ผลลัพธ์ถูกตีพิมพ์ในวารสาร Natureวัสดุคำนวณ

หลังจากใช้ซิลิคอนมาหลายทศวรรษซึ่งมีราคาค่อนข้างแพงและไม่ยืดหยุ่นเพียงพอ มีการให้ความสนใจกับเซลล์แสงอาทิตย์แบบอินทรีย์ (OPV, เซลล์แสงอาทิตย์แบบอินทรีย์) มากขึ้นเรื่อยๆ ซึ่งมีราคาถูกกว่าในการผลิต อีกทั้งยังมีความหลากหลายมากกว่าและรีไซเคิลได้ง่ายกว่า 

ปัญหาหลักคือการเรียงลำดับสารประกอบทางเคมีที่อาจเหมาะสมจำนวนมากซึ่งสามารถสังเคราะห์ได้ (ดัดแปลงโดยนักวิทยาศาสตร์) เพื่อใช้ใน OPV นักวิจัยได้พยายามใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อแก้ปัญหานี้มาก่อน อย่างไรก็ตามโมเดลเหล่านี้จำนวนมากใช้เวลานานต้องการพลังในการประมวลผลที่สำคัญและทำซ้ำได้ยาก และที่สำคัญพวกเขาไม่ได้ให้คำแนะนำที่เพียงพอแก่นักวิทยาศาสตร์การทดลองที่กำลังทำงานกับอุปกรณ์ใหม่สำหรับพลังงานสีเขียว

ตอนนี้งานนำโดยดร. NastaranMeftahi และศาสตราจารย์ Salvi Russo จาก RMIT University ร่วมกับทีมศาสตราจารย์ Udo Bach จากมหาวิทยาลัย Monash ได้ประสบความสำเร็จในการแก้ไขปัญหาเหล่านี้มากมาย

รุ่นอื่น ๆ ส่วนใหญ่ใช้ตัวบ่งชี้ทางอิเล็กทรอนิกส์ที่ซับซ้อนเข้มข้นเชิงคำนวณและท้าทายการตีความทางเคมี ซึ่งหมายความว่านักเคมีทดลองหรือนักวิทยาศาสตร์ไม่สามารถนำแนวคิดจากแบบจำลองเหล่านี้มาออกแบบและสังเคราะห์วัสดุในห้องปฏิบัติการได้ การทำงานร่วมกันของนักวิทยาศาสตร์นำไปสู่การสร้างโปรแกรม BioModeller ซึ่งเป็นพื้นฐานของรูปแบบโอเพ่นซอร์สใหม่ การใช้มันทำให้นักวิจัยได้ผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือและสามารถคาดเดาได้และเหนือสิ่งอื่นใดเป็นการหาปริมาณความสัมพันธ์ระหว่างลายเซ็นโมเลกุลที่อยู่ระหว่างการศึกษาและประสิทธิภาพของอุปกรณ์ OPV ในอนาคต

อ่านเพิ่มเติม

สัตว์ที่ไม่รู้จักคล้ายฟองน้ำที่พบในน้ำแข็งของแอนตาร์กติกา

หิ้ง Brunt ในแอนตาร์กติกากำลังพังทลายลงด้วยความเร็ว 5 เมตรต่อวัน

การทำแท้งกับวิทยาศาสตร์: จะเกิดอะไรขึ้นกับเด็กที่จะคลอด