แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ชี้ให้เห็นถึงกลยุทธ์การรักษา COVID-19 ที่เหมาะสมที่สุด

นักวิจัยจากโรงพยาบาล Massachusetts General Hospital (MGH) ร่วมกับนักวิจัยในโรงพยาบาล

โรงพยาบาลบริกแฮมและสตรีและมหาวิทยาลัยไซปรัสได้สร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่มีข้อมูลเกี่ยวกับกลไกการติดเชื้อของโรค SARS-CoV-2 ที่ทราบ

แบบจำลองของเราคาดการณ์ว่าไวรัสและยาต้านการอักเสบที่ใช้ครั้งแรกในการรักษาโควิด-19 อาจมีประสิทธิผลจำกัด ขึ้นอยู่กับระยะของการลุกลามของโรค

Rakesh K. Jain ปริญญาเอก มาจากห้องทดลอง Edwin L. Steele ในภาควิชารังสีรักษาและมะเร็งวิทยาที่ MGH และ Harvard Medical School (HMS)

เจนและเพื่อนร่วมงานของเขาพบว่าทุกคนในผู้ป่วย ปริมาณไวรัส (ระดับอนุภาค SARS-CoV-2 ในกระแสเลือด) จะเพิ่มขึ้นในระหว่างการติดเชื้อในปอดระยะแรก แต่ต่อมาไม่สามารถระบุรูปแบบได้ เริ่มตั้งแต่วันที่ 5 ระยะเวลาของโรคจะขึ้นอยู่กับระดับของ ภูมิคุ้มกันที่สำคัญ 

ในผู้ป่วยอายุน้อยกว่า 35 ปีที่มีสุขภาพแข็งแรงระบบภูมิคุ้มกันมีการสร้างเซลล์ T อย่างต่อเนื่องพร้อมกับการลดลงของปริมาณไวรัส กระบวนการทั้งหมดนี้นำไปสู่การลดความเสี่ยงของการเกิดลิ่มเลือดและการฟื้นฟูระดับออกซิเจนในเนื้อเยื่อปอด: ผู้ป่วยเหล่านี้มักจะฟื้นตัว

แต่ผู้ที่มีกระบวนการอักเสบในระดับที่สูงขึ้นระหว่างการติดเชื้อเหล่านี้อาจเป็นผู้ป่วยโรคเบาหวานโรคอ้วนหรือความดันโลหิตสูงทำให้การติดเชื้อรุนแรงขึ้น

จากการค้นพบของพวกเขาเชนและเพื่อนร่วมงานแนะนำให้ใช้เฮปารินซึ่งเป็นยาป้องกันการอุดตันของเลือดเพื่อการรักษาผู้ป่วยสูงอายุอย่างเหมาะสม และยังใช้ยาปรับสภาพ (ด่านยับยั้ง) ในระยะแรกของโรคและยาต้านการอักเสบเดกซาเมทาโซนในระยะหลัง

ในผู้ป่วยที่เป็นโรคอ้วน เบาหวาน หรือสูงความดันโลหิต แนะนำให้ใช้ยาที่มุ่งเป้าไปที่สารที่ส่งเสริมการอักเสบ (ไซโตไคน์ เช่น อินเตอร์ลิวคิน-6) รวมถึงยาที่สามารถระงับระบบเรนิน-แองจิโอเทนซิน (กลไกหลักในการควบคุมความดันโลหิตในร่างกาย)

อ่านเพิ่มเติม:

การทำแท้งกับวิทยาศาสตร์: จะเกิดอะไรขึ้นกับเด็กที่จะคลอด

ดูว่าดวงจันทร์ปรากฏขึ้นอย่างไร ดาวเคราะห์โบราณพุ่งชนโลก

พบวัตถุเทียมในตัวอย่างดินจากดาวเคราะห์น้อยริวกู แบบนี้?