
นักวิทยาศาสตร์จากมหาวิทยาลัยบัฟฟาโลตีพิมพ์บทความเกี่ยวกับวิธีการระบุภาพถ่ายที่สร้างโดย GAN -
ทุกอย่างเกี่ยวกับดวงตา
รูปภาพที่สร้างโดยใช้ GAN มักจะถูกใช้โดยคนไร้ยางอายเพื่อหลอกลวงผู้ใช้บนโซเชียลเน็ตเวิร์ก วิธีหนึ่งในการป้องกันตัวเองคือการมองตา นักวิจัยพบว่าไฮไลท์บนดวงตาจริงมีแนวโน้มที่จะเข้ากันมากกว่าดวงตาปลอม เนื่องจากใบหน้าปลอมนั้นถูกสร้างขึ้นจากภาพถ่ายที่แตกต่างกันมากมาย ซึ่งเป็นสาเหตุที่ทำให้การสะท้อนบนกระจกตาแตกต่างออกไป Ph.D. Xiwei Liu และศาสตราจารย์ด้านนวัตกรรมจาก SUNY Empire กล่าวว่า:
“ ตาทั้งสองข้างต้องมีรูปแบบการสะท้อนแสงที่คล้ายกันมากเพราะพวกเขามองเห็นสิ่งเดียวกัน นี่คือสิ่งที่เรามักจะไม่สังเกตเห็นเมื่อมองไปที่ใบหน้า "
วิธีนี้ใช้ได้ผล 94% ของกรณี:อาจไม่ถูกต้องหากภาพมีคุณภาพไม่ดีหรือแสงไม่ดี คุณยังสามารถแก้ไขภาพสะท้อนที่ไม่ตรงกันได้โดยการแก้ไขภาพ และถ้ามองเห็นเพียงตาข้างเดียวก็จะไม่มีอะไรเทียบกับแสงจ้าได้ ด้านล่างนี้คุณสามารถดูวิธีการทำงาน (ตาจริงในภาพที่สอง):

</ img>

</ img>


ที่มา: CSE.Buffalo, Future
สำหรับผู้ที่ต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติม:
- Monobank เพิ่มวิดีโอ Deepfake ที่สร้างโดย Reface ในโปรแกรมการอ้างอิง
- อย่าจับนาฬิกา: Xiaomi เตือนเกี่ยวกับสมาร์ทโฟนปลอมก่อนประกาศ Redmi Note 9T
- การวิจัย: อัลกอริทึมได้เรียนรู้ที่จะรับรู้รสนิยมทางการเมืองและทางเพศจากภาพถ่ายของบุคคลบน Facebook
- Deep Nostalgia: บริการที่ใช้ AI เพื่อทำให้ภาพถ่ายของบรรพบุรุษของคุณมีชีวิตขึ้นมา
- Netflix อาจห้ามไม่ให้ใช้บัญชีเดียวนอกครอบครัว