ทีมจาก MIT ได้รวมอัลกอริธึมการเรียนรู้ข้อมูลเข้ากับเครือข่ายประสาทเทียมเชิงลึกที่ใช้ ตัวอย่างเช่น
เพื่อให้ระบบ AI มีความยืดหยุ่นต่อข้อมูลที่ขัดแย้งกันนักวิจัยจึงพยายามใช้การป้องกันสําหรับการเรียนรู้ภายใต้การดูแล
ตามเนื้อผ้าเครือข่ายประสาทเรียนรู้ที่จะเชื่อมต่อป้ายกำกับหรือการดำเนินการเฉพาะกับอินพุตที่กำหนด ตัวอย่างเช่นโครงข่ายประสาทเทียมที่ได้รับรูปภาพหลายพันภาพที่ติดแท็กเป็นแมวพร้อมกับรูปภาพที่ติดแท็กเป็นบ้านและฮอทดอกควรติดป้ายกำกับรูปภาพใหม่ว่าเป็นแมวอย่างถูกต้อง
ในระบบปัญญาประดิษฐ์ที่แข็งแกร่งนั้นวิธีการเรียนรู้ภายใต้การดูแลแบบเดียวกันนี้สามารถทดสอบได้โดยใช้รูปภาพเวอร์ชันแก้ไขบางส่วน หากตาข่ายกระทบป้ายเดียวกัน - แมว - มีโอกาสสูงที่ภาพและการเปลี่ยนแปลงจะเป็นแมวหรือไม่
ในการใช้โครงข่ายประสาทเทียมในสถานการณ์ที่มีความสําคัญต่อความปลอดภัยเราต้องหาวิธีตัดสินใจแบบเรียลไทม์ตามสมมติฐานกรณีที่เลวร้ายที่สุดอธิบายผู้เขียนผลงาน
ดังนั้นทีมจึงขอพึ่งพาอีกหนึ่งรูปแบบของการเรียนรู้ของเครื่องที่ไม่ต้องการการเชื่อมโยงของอินพุตที่มีป้ายกำกับกับเอาต์พุต แต่มีจุดมุ่งหมายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินการบางอย่างเพื่อตอบสนองต่ออินพุต วิธีนี้มักใช้ในการสอนคอมพิวเตอร์ให้เล่นหมากรุกและไป
ผู้เขียนเชื่อว่าอัลกอริทึม CARRL ใหม่สามารถช่วยให้หุ่นยนต์จัดการกับปฏิสัมพันธ์ที่คาดเดาไม่ได้ในโลกแห่งความเป็นจริงได้อย่างปลอดภัย
อ่านเพิ่มเติม
นักฟิสิกส์ได้สร้างอะนาล็อกของหลุมดำและยืนยันทฤษฎีของ Hawking นำไปสู่ที่ไหน?
อัลกอริทึมได้ค้นพบชั้นลึกลับใหม่ภายในโลก
เนื่องจากดวงอาทิตย์ชั้นบรรยากาศของโลกจะสูญเสียออกซิเจนฟรีทั้งหมด