นักรังสีวิทยาที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI ทำการตรวจคัดกรอง การศึกษาใหม่พบ
การศึกษาขนาดใหญ่ที่ตีพิมพ์ในวารสารLancet Digital Health เป็นองค์กรแรกที่เปรียบเทียบประสิทธิภาพของ AI ในการตรวจมะเร็งเต้านมโดยตรง ไม่ว่าจะใช้อย่างเดียวหรือเป็นผู้ช่วยที่มีชีวิต นักวิทยาศาสตร์หวังว่าระบบดังกล่าวจะสามารถตรวจพบมะเร็งที่ผู้เชี่ยวชาญทั่วไปมองข้ามได้ วิธีนี้จะช่วยให้นักรังสีวิทยามีเวลาว่างมากขึ้นเพื่อให้สามารถพบผู้ป่วยได้มากขึ้น
ซอฟต์แวร์นี้พัฒนาโดยVara เป็นสตาร์ทอัพจากเยอรมนีที่เป็นผู้นำการศึกษาเช่นกัน AI ของบริษัทมีการใช้งานแล้วในศูนย์ตรวจคัดกรองมะเร็งเต้านมมากกว่าหนึ่งในสี่ในเยอรมนี และเปิดตัวในโรงพยาบาลในเม็กซิโกและกรีซเมื่อต้นปีนี้
ทีมงานวราด้วยความช่วยเหลือจากนักรังสีวิทยาจากโรงพยาบาลมหาวิทยาลัย Essen ในเยอรมนีและศูนย์มะเร็ง Memorial Sloan Kettering ในนิวยอร์กทำการทดสอบสองวิธี ในกรณีแรก AI จะวิเคราะห์แมมโมแกรมอย่างอิสระ ในอีกกรณีหนึ่ง AI จะแยกความแตกต่างระหว่างภาพที่คิดว่าปกติกับภาพที่ก่อให้เกิดความกังวลโดยอัตโนมัติ เขาส่งคนหลังไปให้นักรังสีวิทยาซึ่งตรวจสอบพวกเขาก่อนที่จะเห็นคะแนน AI อัลกอริธึมจะออกการแจ้งเตือนหากตรวจพบมะเร็งเมื่อแพทย์ไม่ได้ตรวจ
Vara ได้จัดเตรียมไว้เพื่อฝึกโครงข่ายประสาทเทียมข้อมูล AI จากแมมโมแกรมมากกว่า 367,000 ภาพ รวมถึงบันทึกของนักรังสีวิทยา การประเมินเบื้องต้น และข้อมูลว่าผู้ป่วยเป็นมะเร็งหรือไม่ เพื่อเรียนรู้วิธีจัดภาพเหล่านี้ให้เป็นหนึ่งในสามหมวดหมู่ ได้แก่ "การวินิจฉัยที่มั่นใจ" "การวินิจฉัยที่ไม่แน่นอน" "การวินิจฉัยที่แม่นยำ" " โรค". จากนั้นจึงนำข้อสรุปที่ได้จากทั้งสองแนวทางไปเปรียบเทียบกับการตัดสินใจของนักรังสีวิทยาจริงกับการตรวจแมมโมแกรมจำนวน 82,851 ชิ้นที่ได้รับจากศูนย์ตรวจคัดกรอง
เมื่ออัลกอริทึมและแพทย์ทำงานร่วมกันตรวจพบมะเร็งเต้านมได้ดีขึ้น 3.6% วิธีนี้ทำให้เราสามารถแยกรูปภาพที่ดูปกติออกโดยอัตโนมัติ การหาเหตุผลเข้าข้างตนเองอย่างเข้มข้นนี้สามารถลดภาระให้กับนักรังสีวิทยาได้
วิธีที่ AI ค้นหาพื้นที่น่าสงสัยในภาพ
ผลลัพธ์ที่ผิดปกติหรือไม่ชัดเจนการสแกนต้องมีการตรวจสอบอีกครั้ง แต่นักรังสีวิทยาที่กำลังศึกษาแมมโมแกรมพลาดหนึ่งในแปดกรณีของโรคมะเร็ง ความเหนื่อยล้า การออกแรงมากเกินไป และแม้กระทั่งช่วงเวลาของวันล้วนส่งผลต่อการที่นักรังสีวิทยาสามารถตรวจพบเนื้องอกได้ดีเพียงใดเมื่อดูภาพนับพันภาพ สัญญาณที่ละเอียดอ่อนทางสายตายังมีแนวโน้มที่จะตื่นตระหนกน้อยลงและเนื้อเยื่อเต้านมที่หนาแน่นซึ่งส่วนใหญ่เกิดขึ้นในผู้ป่วยอายุน้อยทำให้มองเห็นสัญญาณของมะเร็งได้ยากขึ้น
วิธีการนี้สามารถลดปัญหาการขาดแคลนนักรังสีวิทยาโดยเฉพาะอย่างยิ่งในประเทศที่มีนักรังสีวิทยาหนึ่งคนต่อผู้ป่วยทุกล้านคน แม้แต่ในสหรัฐอเมริกาซึ่งมีนักรังสีวิทยามากกว่าอินเดียถึง 10 เท่าตามสัดส่วน แต่คาดการณ์ว่าจะขาดแคลนผู้เชี่ยวชาญ 17,000 คนภายในปี 2576
อ่านเพิ่มเติม:
นักวิทยาศาสตร์พบ "กล่องแพนดอร่า" ในส่วนลึกของโลก: พลังงานจากที่นั่นหล่อเลี้ยงชีวิตบนโลก
ตำนานหลักเกี่ยวกับไดโนเสาร์ได้รับการหักล้าง: นักวิทยาศาสตร์เข้าใจว่าสัตว์เลื้อยคลานยึดครองโลกอย่างไร
350 ล้านปีก่อน มีสิ่งแปลกประหลาดเกิดขึ้นกับโลก: ส่งผลกระทบต่อการอยู่อาศัย