เครือข่ายประสาทการทำงานของสมองและเครื่องจับเท็จ: เทคโนโลยีกำลังมองหาอาชญากรอย่างไร

ปัญญาประดิษฐ์จับอาชญากร

บริษัท NTechLab ของรัสเซียมีส่วนร่วมในการพัฒนาด้าน

โครงข่ายประสาทเทียมผลิตภัณฑ์หลักคือระบบ FindFace SDK สำหรับการจดจำใบหน้า โดยจะระบุใบหน้าในวิดีโอหรือภาพถ่าย สร้างเทมเพลตไบโอเมตริกซ์ และเปรียบเทียบกับเทมเพลตอื่นๆ ในฐานข้อมูล

ลูกค้าหลักของ NTechLab คือการบังคับใช้กฎหมายอวัยวะ ในฤดูใบไม้ผลิปี 2019 โดยใช้ FindFace ตำรวจได้ควบคุมตัวอาชญากร 11 คนในตาตาร์สถาน: ระบบจับคู่ใบหน้าที่ติดอยู่ในเลนส์กับฐานข้อมูลภาพของอาชญากร ในการแข่งขัน FIFA World Cup ในรัสเซีย FindFace ได้ช่วยจับผู้ฝ่าฝืนมากกว่า 180 คนรวมถึงผู้ขโมยถ้วยที่เป็นผู้สนับสนุน

จะจดจำใบหน้าของผู้กระทำความผิดได้อย่างไร?

สตาร์ทอัพของจีนพัฒนาเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าเสียงและลายนิ้วมือตลอดจนวิเคราะห์การเคลื่อนไหวและพฤติกรรมของผู้คน - ตำรวจสามารถใช้เพื่อทำนายและป้องกันอาชญากรรมที่อาจเกิดขึ้นได้

ในปี 2560 บริษัท ช่วยแก้ปัญหาอาชญากรรมมากกว่า 10,000 คดี

คุณสามารถเชื่อถือเครื่องจับเท็จได้หรือไม่?

วันนี้มีตัวเลือกมากมายสำหรับการตรวจสอบซึ่งช่วยให้คุณลดปัจจัยมนุษย์ให้เหลือน้อยที่สุด เช่น การวิเคราะห์ร่องรอย DNA ในที่เกิดเหตุ แต่ก็ไม่ได้พบเสมอไป

กาลครั้งหนึ่งนักอาชญวิทยาปักหมุดความหวังไว้เครื่องจับเท็จ โดยจะบันทึกภาพที่ซับซ้อนของปฏิกิริยาของร่างกาย เช่น การเปลี่ยนแปลงของการนำไฟฟ้าของผิวหนัง ความดัน และการเต้นของหัวใจ ตามทฤษฎีแล้ว ถ้าคนโกหก ร่างกายจะปล่อยเขาไป ในทางปฏิบัติ ยังไม่สามารถหาหลักฐานได้ว่ามีรูปแบบของปฏิกิริยาทางสรีรวิทยาที่มีลักษณะเฉพาะของการหลอกลวง

คนที่จริงใจอาจดูเหมือนคนโกหกถ้าเขาประหม่ามากและคนโกงสามารถใจเย็นเหมือนรถถังโดยให้ตำนานที่น่าคิด

การทำงานของสมองสามารถพูดอะไรได้บ้าง?

ในทศวรรษ 1960 นักวิจัย Robert Chapman และHenry Bragdon ศึกษาคนไข้ที่มีความผิดปกติทางระบบประสาทและค้นพบ พวกเขาพบว่าสมองตอบสนองต่อสิ่งเร้าทางการมองเห็น (รูปภาพ) ที่มีความหมายและไม่มีนัยสำคัญแตกต่างกันออกไป และที่สำคัญที่สุดคือสามารถติดตามปฏิกิริยานี้ได้โดยใช้เซ็นเซอร์ EEG

หากรูปภาพมีความสำคัญ (เช่น ใบหน้าที่คุ้นเคย)ประมาณ 300 มิลลิวินาทีหลังจากการสาธิต การเบี่ยงเบนปรากฏบนเทป - «สัญญาณ» จากการค้นพบนี้ ในปัจจุบัน ยกตัวอย่าง อินเทอร์เฟซสำหรับ «จิต» คำสั่งไปยังคอมพิวเตอร์

หลายปีต่อมานักวิทยาศาสตร์คนอื่น ๆ - นักประสาทวิทยาLawrence Farwell และอาจารย์ของเขา Emmanuel Donchin จากมหาวิทยาลัยอิลลินอยส์แนะนำว่าเทคโนโลยีนี้สามารถปรับให้เข้ากับความต้องการของตำรวจและหน่วยข่าวกรองได้

ฟาร์เวลล์ไม่ยอมแพ้ เขาทำการทดลองโดยนำเสนอคำศัพท์บนหน้าจอให้กับพนักงาน FBI และอาสาสมัครจากกลุ่มควบคุม ซึ่งมีเพียงคนจากหน่วยข่าวกรองเท่านั้นที่รู้

ผลลัพธ์น่าประทับใจ: ใน 100% ของกรณีเครื่องระบุได้อย่างถูกต้องว่าผู้เข้าร่วมคนใดรู้คำศัพท์และใครไม่ทราบ นอกจากนี้เขายังสามารถบรรลุการตัดสินใจของศาลในเชิงบวกได้แม้ว่าจะเป็นทางอ้อมก็ตาม

จะคำนวณสถานที่เกิดเหตุได้อย่างไร?

บริษัท ใช้ AI ในการทำนายสถานที่เวลาและประเภทของอาชญากรรมที่ถูกกล่าวหา พัฒนาโดยกรมตำรวจลอสแองเจลิสและ UCLA ปัจจุบันเทคโนโลยี PredPol ได้รับการพัฒนาโดยแพทย์คณิตศาสตร์นิติวิทยาศาสตร์และสังคมวิทยาร่วมกับเจ้าหน้าที่ตำรวจ

อัลกอริทึมที่พัฒนาโดยการวิเคราะห์ PredPolสถานการณ์ทางเศรษฐกิจแนวโน้มทางสังคมและพฤติกรรมมนุษย์และเปรียบเทียบข้อมูลกับข้อมูลอาชญากรรม จะคำนวณพื้นที่ (ด้วยความแม่นยำ 50 ตารางเมตร) และช่วงเวลาที่อาชญากรรมมักจะเกิดขึ้น

ตำรวจสามารถเลือกประเภทของอาชญากรรม -ตัวอย่างเช่นการโจรกรรมนักเลงหัวไม้หรือการป่าเถื่อน โปรแกรมสร้างแผนที่โดยใช้ Google Maps ซึ่งแสดงว่าอาชญากรรมประเภทที่เลือกมีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นที่ใด

หุ่นยนต์รักษาความปลอดภัย

หุ่นยนต์รักษาความปลอดภัย Knightscope ช่วยตำรวจสหรัฐลาดตระเวนพื้นที่ที่อาจเป็นอันตรายเช่นลานจอดรถห้างสรรพสินค้าขนาดใหญ่ล็อบบี้สนามกีฬา

พวกเขาสามารถจดจำใบหน้าอ่านป้ายทะเบียนและสร้างภาพความร้อนได้ ด้วยเหตุนี้หุ่นยนต์ Knightscope จึงสามารถแยกแยะผู้สัญจรไปมาจากบุคคลที่น่าสงสัยได้

ค้นหาอาชญากรบน darknet

ในเดือนสิงหาคม 2015 เจ้าหน้าที่บังคับใช้กฎหมายของแคนาดาสั่งให้พัฒนาหุ่นยนต์ค้นหาที่สำรวจความลึกของ Deep Web เขากำลังมองหาข้อเสนอสินค้าและบริการที่ผิดกฎหมาย

ส่วนซอฟต์แวร์จัดทำโดย Mercur ITโซลูชั่นที่ได้ร่วมมือกับตำรวจมาก่อน นอกจากนี้ ในแคนาดา เมื่อวันที่ 30 สิงหาคม 2559 ผู้หญิงคนหนึ่งถูกควบคุมตัวฐานซื้อธาตุกัมมันตรังสีพอโลเนียม-210 ทางอินเทอร์เน็ต

กรมตำรวจในเมืองหนึ่งของอเมริกาบอสตันเริ่มโครงการใหม่ในต้นเดือนมกราคม 2560 ซึ่งรวบรวมข้อมูลจาก Deep Web และเครือข่ายโซเชียล ตามแผนการพัฒนาโปรแกรมจะมีค่าใช้จ่าย 1.4 ล้านเหรียญสหรัฐ

ผู้บัญชาการอีแวนส์กล่าวในการให้สัมภาษณ์กับบอสตันวิทยุว่าเป็น “เครื่องมือสำคัญของหลักนิติธรรมที่จะช่วยรักษาละแวกบ้านของเราให้ปราศจากความรุนแรงและการก่อการร้าย ป้องกันการค้ามนุษย์ และปกป้องเด็กๆ จากการล่วงละเมิดเด็ก”

เอกสารที่บอสตันโกลบได้รับแสดงให้เห็นว่าซอฟต์แวร์จะแสดงตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ของการกระทำผิดที่อาจเกิดขึ้นให้ตำรวจทราบแบบเรียลไทม์ ก่อนหน้านี้ตำรวจสหรัฐได้ปิดเส้นทางสายไหม Silk Road 2, Black Market Reloaded และตลาดใต้ดินอีกหลายแห่งเรียบร้อยแล้ว

กองกำลังรักษาความปลอดภัยของรัสเซียใช้เทคโนโลยีอย่างไร?

กระทรวงกิจการภายในมีแผนที่จะใช้เครือข่ายประสาทเทียมสำหรับสืบสวนอาชญากรรมต่อเนื่องและร่าง "ประกอบ" ตามดีเอ็นเอของผู้ละเมิด ในทางเทคนิคความเป็นไปได้ดังกล่าวมีอยู่แล้ว แต่ในรัสเซียยังมีฐานข้อมูลจีโนมไม่เพียงพอสำหรับการวิเคราะห์

กระทรวงมุ่งมั่นที่จะใช้ปัญญาประดิษฐ์ในงานของตนอย่างจริงจังกล่าวคือ:

  • ในซอฟต์แวร์ซึ่งควรตรวจจับสัญญาณของอาชญากรรมต่อเนื่อง (เชื่อมต่อระหว่างกัน) โดยอัตโนมัติ
  • ในซอฟต์แวร์ที่จะอนุญาตกำหนดสัญญาณทางกายวิภาคภายนอกของอาชญากร (สีตาและสีผมใบหน้าและรูปร่างศีรษะ) โดยพิจารณาจากวัสดุชีวภาพที่ได้รับจากสถานที่เกิดเหตุเช่นร่องรอยเลือด

อ่านเพิ่มเติม:

นักฟิสิกส์ได้สร้างอะนาล็อกของหลุมดำและยืนยันทฤษฎีของ Hawking นำไปสู่ที่ไหน?

ทากทะเลตัดหัวเพื่อสร้างร่างใหม่

การทำแท้งกับวิทยาศาสตร์: จะเกิดอะไรขึ้นกับเด็กที่จะคลอด