RAILS เป็นอัลกอริธึมใหม่สำหรับการรู้จำอักขระ วิศวกรได้รับแรงบันดาลใจในการสร้างมันขึ้นมาจากภูมิคุ้มกัน ผู้เขียน
“RAILS เป็นตัวแทนของแนวทางแรกสุดในการการเรียนรู้แบบปฏิปักษ์ซึ่งจำลองมาจากระบบภูมิคุ้มกันแบบปรับตัว มันทำงานแตกต่างไปจากภูมิคุ้มกันโดยกำเนิด” Alfred Hero ศาสตราจารย์กิตติคุณจากมหาวิทยาลัย John H. Holland และหนึ่งในผู้นำของการศึกษาวิจัยที่ตีพิมพ์ในวารสาร อธิบายอีอีอี
ในขณะที่ระบบภูมิคุ้มกันโดยกำเนิดมีหน้าที่รับผิดชอบในการโจมตีโดยรวมของเชื้อโรค ภูมิคุ้มกันของสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนมสร้างเซลล์ใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อป้องกันไวรัสที่เฉพาะเจาะจง ปรากฎว่าโครงข่ายประสาทลึกซึ่งได้รับแรงบันดาลใจจากระบบประมวลผลข้อมูลในสมองแล้ว สามารถใช้ประโยชน์จากกระบวนการทางชีววิทยานี้ได้
อัลกอริทึม RAILS ทำงานโดยการจำลองธรรมชาติการป้องกันระบบภูมิคุ้มกันเพื่อระบุอันตรายและดูแลอินพุตโครงข่ายประสาทที่น่าสงสัยในท้ายที่สุด เพื่อเริ่มต้นการพัฒนา ทีมนักชีววิทยาได้ศึกษาว่าระบบภูมิคุ้มกันแบบปรับตัวของหนูตอบสนองต่อแอนติเจนได้อย่างไร การทดลองใช้เนื้อเยื่อของหนูดัดแปลงพันธุกรรมที่แสดงเครื่องหมายเรืองแสงบนเซลล์บี
อัลกอริธึม RAILS ไม่เพียงแต่มีประสิทธิภาพ แต่และมีประสิทธิภาพเหนือกว่ากระบวนการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้บ่อยที่สุด 2 กระบวนการที่ใช้ในการต่อสู้กับการโจมตีของฝ่ายตรงข้าม: Robust Deep k-Nearest Neighbor และ Convolutional Neural Networks
อ่านเพิ่มเติม
"เจมส์ เวบบ์" ถ่ายดาราชัดสุดในประวัติศาสตร์
การพัฒนาของนักรังสีวิทยามอสโกเกี่ยวกับ AI กลายเป็นพื้นฐานของมาตรฐานของรัฐบาลกลาง
การชาร์จควอนตัมจะช่วยให้การชาร์จรถยนต์ไฟฟ้าทำลายสถิติอย่างรวดเร็ว