นักวิจัยตั้งข้อสังเกตว่าช่างฝีมือส่วนใหญ่ที่ใช้เลเซอร์ในการสร้างสรรค์วัตถุต่างใช้
ทีมงานจากสถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์สถาบัน (MIT) ทำให้กระบวนการนี้ปลอดภัยยิ่งขึ้นโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง นักวิทยาศาสตร์จากห้องปฏิบัติการวิทยาการคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ได้พัฒนาเทคโนโลยีที่เรียกว่า SensiCut ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการตรวจจับวัสดุสำหรับเครื่องตัดเลเซอร์ที่แจ้งเตือนพวกเขาถึงวัสดุที่อาจเป็นอันตราย
เครื่องมือประกอบด้วยฮาร์ดแวร์ราคาไม่แพงส่วนประกอบต่างๆ เช่น บอร์ด Raspberry Pi Zero ที่อยู่ใน 3D PCB จากนั้นโมดูลจะเชื่อมต่อกับเครื่องตัดเลเซอร์ และโครงข่ายประสาทเทียมของเครื่องมือจะระบุวัสดุตามภาพโครงสร้างจุลภาคของพื้นผิวของวัสดุ
ในการฝึกอัลกอริธึม SensiCut คำสั่งใช้ภาพมากกว่า 38,000 ภาพและวัสดุ 30 ประเภท เครื่องมือนี้ยังสามารถให้คำแนะนำเกี่ยวกับวิธีการใช้ความเร็วตัดและการตั้งค่าต่างๆ สำหรับวัสดุที่แตกต่างกัน
“เสริมเครื่องตัดเลเซอร์มาตรฐานด้วยเซนเซอร์ภาพแบบไม่มีเลนส์ เราสามารถระบุวัสดุที่มีลักษณะคล้ายคลึงกันซึ่งมักพบในโรงงานและลดของเสียโดยรวมได้อย่างง่ายดาย ในการทำเช่นนี้ เราใช้โครงสร้างพื้นผิวของวัสดุที่ระดับไมครอน ซึ่งเป็นลักษณะเฉพาะ แม้จะดูคล้ายกับวัสดุประเภทอื่น หากไม่มีสิ่งนี้ คุณมักจะต้องเดาชื่อที่ถูกต้องของวัสดุจากฐานข้อมูลขนาดใหญ่” นักวิจัยตั้งข้อสังเกต
อ่านต่อ:
ภูเขาน้ำแข็งยักษ์ A74 ชนกับชายฝั่งแอนตาร์กติกา
พบไดโนเสาร์ 2 สายพันธุ์ใหม่ในประเทศจีน
ผลกระทบของเคสเลอร์คืออะไรและการชนกันของดาวเทียมในวงโคจรจะนำไปสู่อะไรและเมื่อไหร่?