ปัจจุบันระบบสมัยใหม่ยังรับรู้และประมวลผลโลกรอบตัวได้ไม่ดีพอ พวกเขา
การศึกษาสองชิ้นจากบริสตอลและแมนเชสเตอร์แสดงให้เห็นวิธีผสมผสานการรับรู้และการเรียนรู้เพื่อสร้างกล้องใหม่สำหรับระบบ AI พวกเขาเปิดตัวโครงข่ายประสาทเทียมแบบหมุนวน (CNN) ในระบบการมองเห็น SCAMP-5D เธอสามารถแยกแยะสิ่งที่เกิดขึ้นตรงหน้าเธอได้ด้วยความเร็ว 8,200 เฟรมต่อวินาที
Convolutional Neural Network (CNN) ในระบบการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ SCAMP-5D ซึ่งจำแนกท่าทางของมือที่ 8,200 เฟรมต่อวินาที เครดิต: มหาวิทยาลัยบริสตอล
จำได้ว่ามีโครงข่ายประสาทเทียมแบบหมุนวนประเภทของอัลกอริธึม AI CNN ของทีมสามารถจดจำภาพได้โดยไม่ต้องบันทึกหรือส่งภาพเหล่านั้นไปยังระบบประมวลผลเพิ่มเติม
ระบบการมองเห็นทางเทคนิค SCAMP-5d เครดิต: มหาวิทยาลัยแมนเชสเตอร์
วิธีนี้จะทำให้ระบบมีประสิทธิภาพและปลอดภัยมากขึ้นเนื่องจากไม่จำเป็นต้องบันทึกภาพเพื่อวิเคราะห์
สถาปัตยกรรมเป็นไปได้SCAMP พัฒนาโดย Peter Dudek ศาสตราจารย์แห่งมหาวิทยาลัยแมนเชสเตอร์และทีมงานของเขา SCAMP คือชิปประมวลผลของกล้องซึ่งนักวิทยาศาสตร์อธิบายว่าเป็น Pixel Processor Array (PPA) PPA มีตัวประมวลผลในแต่ละพิกเซลที่สามารถสื่อสารกันเพื่อประมวลผลข้อมูลแบบขนาน เหมาะสำหรับ CNN และอัลกอริทึมการมองเห็น
การพัฒนาของนักวิทยาศาสตร์ถูกนำเสนอในที่ประชุม European Conference on Computer Vision (ECCV)
อ่านเพิ่มเติม
ดูว่าดวงจันทร์ปรากฏขึ้นอย่างไร ดาวเคราะห์โบราณพุ่งชนโลก
นักโบราณคดีพบที่ฝังศพโบราณในแหลมไครเมีย มี "ตั๋ว" สำหรับชีวิตหลังความตาย
การทำแท้งกับวิทยาศาสตร์: จะเกิดอะไรขึ้นกับเด็กที่จะคลอด