โมเดลปัญญาประดิษฐ์ใหม่สามารถเร่งการวินิจฉัยข้อผิดพลาดทางกายภาพใน
การวิจัยปัญญาประดิษฐ์สำหรับ Spacecraft Resilience (RAISR) เป็นซอฟต์แวร์ที่พัฒนาโดย Evanna Gizzi เด็กฝึก Pathways ซึ่งทำงานที่ศูนย์การบินอวกาศ Goddard ของ NASA รัฐแมรี่แลนด์ ด้วยความช่วยเหลือของ RAISR โมเดลสามารถวินิจฉัยความผิดปกติในยานอวกาศและระบบการบินในอวกาศโดยทั่วไปแบบเรียลไทม์
"ยานอวกาศที่รายงานนักวิจัยตั้งข้อสังเกตว่าทำงานผิดปกติคล้ายกับรถยนต์ที่ไฟ Check Engine ติดสว่าง - คุณรู้ว่ามีปัญหา แต่คุณไม่สามารถระบุหรือหาสาเหตุได้ ซึ่งจะช่วยให้อัลกอริทึม RAISR ซึ่งวินิจฉัยสาเหตุที่แท้จริง "
ดูการพุ่งออกมาของมวลโคโรนาขนาดยักษ์บนดวงอาทิตย์ที่ถูกจับโดย Solar Orbiter
นักวิทยาศาสตร์ตั้งข้อสังเกตว่าการวินิจฉัยในปัจจุบันความผิดปกติขึ้นอยู่กับความเรียบง่ายของกลไกของอุปกรณ์และวิธีการศึกษาของนักวิจัย ตัวอย่างเช่นหากอุณหภูมิของเครื่องมือลดลงต่ำเกินไปยานอวกาศสามารถตรวจจับสิ่งนี้และเปิดเครื่องทำความร้อนได้ หากกระแสไลน์กระโดดยานอวกาศสามารถแยกวงจรที่ผิดพลาดได้ อย่างไรก็ตามหากเราไม่ได้พูดถึงกรณีที่อุปกรณ์ทราบเกี่ยวกับความผิดปกติและเข้าใจวิธีการแก้ปัญหานักวิทยาศาสตร์ก็ต้องการโมเดลขั้นสูงเพิ่มเติม
ข้อสรุปดังกล่าวต้องใช้ความสามารถในการปฏิบัติตามห่วงโซ่ตรรกะของการอนุมานที่ไม่สำคัญ - บางอย่างเช่นการใช้เหตุผลของมนุษย์ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะรับมือกับสิ่งนี้ซึ่งรู้วิธีเชื่อมโยงการลดลงของอุณหภูมิของยานอวกาศกับความผิดปกติของระบบควบคุมความร้อนภายใน
ส่งต่อความผิดดังกล่าวไปยังบุคคลบนโลกไม่เพียง แต่ต้องใช้เวลาเท่านั้น แต่ยังต้องใช้ทรัพยากรที่มีค่าเช่นเครือข่ายการสื่อสารและแบนด์วิดท์สำหรับภารกิจขนาดเล็กในวงโคจรใกล้โลกหรือแม้แต่การสำรวจดาวเคราะห์ที่อยู่ห่างไกลซึ่งแบนด์วิดท์ของช่องทางการสื่อสารกับผู้ส่งบนโลกถูก จำกัด ด้วยระยะทาง
ดูเพิ่มเติมที่:
Skyborg โดรนอิสระของ USAF ทำการบินครั้งแรก
พบแมลงเม่าขนาดใหญ่ในออสเตรเลีย ปีกกว้าง 25 ซม
นักวิทยาศาสตร์ได้เปลี่ยนบ้านคอนกรีตให้กลายเป็นแบตเตอรี่