อัลกอริทึมใหม่พบการตัดไม้ทำลายป่าอย่างผิดกฎหมายโดยใช้ภาพจากอวกาศ

ในช่วงต้นปี 2020 ระบบย่อยการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงฟอเรสต์ได้รับการทดสอบในโหมดทดสอบทั่วทั้งอาณาเขต

กองทุนป่าไม้ของภูมิภาคระดับการใช้งานเป้าหมายคือการระบุการตัดไม้ที่ผิดกฎหมาย ในช่วงเวลานี้ มีการระบุวัตถุ 679 รายการที่มีการเปลี่ยนแปลงของป่าไม้ และวัตถุของการเปลี่ยนแปลงได้รับการตรวจสอบโดยเขตป่าไม้ของดินแดนระดับการใช้งาน ระบบย่อยแสดงให้เห็นความแม่นยำและประสิทธิภาพสูง และขณะนี้กำลังเตรียมที่จะบูรณาการเข้ากับ Smart Forest RGIS อย่างเต็มรูปแบบ

ตามที่ Mikhail Nikitin หัวหน้าแผนกการคุ้มครองการป้องกันและการกำกับดูแลในป่าของกระทรวงทรัพยากรธรรมชาติป่าไม้และนิเวศวิทยาของเขต Perm ระบบจะเพิ่มประสิทธิภาพของกิจกรรมการควบคุมและการกำกับดูแลในภูมิภาค นอกจากนี้ยังช่วยลดค่าใช้จ่ายในการลาดตระเวนโดยการปรับปรุงการสำรวจป่า การตอบสนองต่อสัญญาณเฉพาะที่แสดงบนแผนที่นั้นง่ายและเร็วกว่ามาก ด้วยเหตุนี้จึงพบวัตถุที่มีการกล่าวหาว่าละเมิดมากขึ้นเรื่อย ๆ ในอนาคตระบบย่อยเหล่านี้สามารถใช้เป็นฐานหลักฐานในกิจกรรมการควบคุมและการกำกับดูแลและศาล

ผู้พัฒนาและ บริษัท Innopolis UniversityINNOGEOTECH ได้สร้างอัลกอริทึมที่ช่วยขจัดปัญหาของการหายไปของวัตถุขนาดเล็กโดยทั่วไปสำหรับเครือข่ายประสาทเทียม: อัลกอริทึมสำหรับการพิจารณาการหักล้างทำงานกับวัตถุที่มีขนาด 3 * 3 พิกเซล ปัญหาของการปรากฏตัวของหมอกควันจากเมฆในภาพได้รับการแก้ไขเช่นกัน - อัลกอริทึมจะแยกแยะหมอกควันบนท้องฟ้าโดยอัตโนมัติจากการเปลี่ยนแปลงของป่าไม้ก่อนหน้านี้มีการประมวลผลเพิ่มเติมสำหรับสิ่งนี้ อัลกอริทึมทำงานในฤดูร้อนและฤดูหนาวโดยมีภาพจากยานอวกาศ Landsat 8 และ Sentinel 2

"บริการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงของฟอเรสต์โดยอัตโนมัติดาวน์โหลดข้อมูลภาพอวกาศเป็นช่วง ๆ ทุกสัปดาห์ เทคโนโลยีสมัยใหม่ของการประมวลผลภาพและการเรียนรู้เชิงลึกทำให้สามารถแก้ปัญหาที่ดูเหมือนจะเป็นไปไม่ได้เมื่อไม่กี่ปีก่อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ - เน้นย้ำรามิลคูลีฟผู้อำนวยการสถาบันปัญญาประดิษฐ์แห่งมหาวิทยาลัยอินโนโพลิส - ทิศทางการพัฒนาอุตสาหกรรมป่าไม้มีความสำคัญมากสำหรับเราเราเห็นความเป็นไปได้ในการแก้ปัญหาการจัดเก็บภาษีอัตโนมัติ ป่าไม้การรวมแหล่งข้อมูลต่างๆ - ภาพอวกาศภาพที่ไม่ชัดเจนและภาพโดรนการคาดการณ์การพัฒนาของสถานการณ์เชิงลบรวมถึงเหตุฉุกเฉิน - ไฟไหม้ป่าไม้แห้ง”

“เราได้ลดขั้นต่ำลงแล้วพื้นที่ที่ตรวจพบการเปลี่ยนแปลงของป่าไม้ ด้วยตัวอย่างอ้างอิงจำนวนมาก ปัจจุบันโครงข่ายประสาทเทียมของเราตรวจจับการเคลียร์ในภาพที่มีเมฆและเงาของเมฆ Dmitry Shevelev หัวหน้าโครงการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลของอุตสาหกรรมป่าไม้ที่ Innopolis University อธิบาย “ก่อนหน้านี้ เราต้องตัดเมฆในภาพออก หรือใช้ภาพที่ไร้เมฆ เรายังทำงานต่อไปเพื่อขยายฐานข้อมูลแหล่งที่มาของภาพถ่ายดาวเทียม ขณะนี้ระบบย่อยกำลังได้รับการสรุปในแง่ของการใช้ข้อมูลจากดาวเทียมภายในประเทศ Resurs-P และ Kanopus-V”

ในอาณาเขตของ Perm Territory อย่างต่อเนื่องการตรวจสอบจะรวมทรัพยากรป่าไม้ 12.4 ล้านเฮกตาร์ ก่อนหน้านั้นนักพัฒนาของ Innopolis University ได้เปิดตัวเทคโนโลยีในดินแดนของสาธารณรัฐตาตาร์สถานในโหมดอัตโนมัติโดยจะตรวจสอบป่าไม้ในพื้นที่ 1.2 ล้านเฮกตาร์ - เขตป่าไม้ 31 แห่งของสาธารณรัฐ บริการนี้ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์วิเคราะห์ภาพอวกาศที่ได้รับจากดาวเทียมโลกประมวลผลล่วงหน้าและส่งผลลัพธ์ไปยังเครือข่ายประสาทเทียมเครือข่ายแบ่งภาพเหล่านี้และออกเวกเตอร์ที่มีรูปหลายเหลี่ยม บริการนี้ได้รับการพัฒนาโดยเป็นส่วนหนึ่งของการสร้าง Integrated Remote Monitoring System สำหรับ Volga Federal District ซึ่งตรวจสอบพื้นที่เกษตรกรรมโครงสร้างพื้นฐานและการก่อสร้างเมืองหลวงและกระบวนการบำบัดของเสีย

“ ประสบการณ์การทำงานในดินแดนของสาธารณรัฐตาตาร์สถานและเขตดัดระดับเปิดโอกาสให้เราได้ทดสอบการทำงานของบริการติดตามป่าไม้ในพื้นที่ขนาดใหญ่ เราเห็นว่าต้องขอบคุณงานที่ทำสำเร็จและการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง ขณะนี้บริการนี้สามารถขยายขนาดไปยังพื้นที่ขนาดใหญ่ได้ในอนาคตอันใกล้นี้ ซึ่งครอบคลุมกองทุนป่าไม้ทั้งหมดของรัสเซีย” Dmitry Shevelev กล่าวสรุป

อ่านยัง

การทำแท้งกับวิทยาศาสตร์: จะเกิดอะไรขึ้นกับเด็กที่จะคลอด

ชมภาพที่สวยที่สุดของกล้องฮับเบิล กล้องโทรทรรศน์เห็นอะไรในรอบ 30 ปี?

NASA เผยแพร่ภาพถ่ายโลกจากดวงจันทร์ซึ่งถ่ายในปีพ. ศ. 2511