นักวิจัยชาวจีนได้เปลี่ยนเลนส์ที่ใช้ในระบบคอมพิวเตอร์วิทัศน์แบบคลาสสิกด้วย
นักวิจัยตั้งข้อสังเกตว่าเพื่อที่จะคอมพิวเตอร์วิทัศน์ตอนนี้มีแนวโน้มที่จะใช้โครงข่ายประสาทเทียม เทคโนโลยีนี้ให้คุณภาพตามที่ต้องการ แต่ข้อมูลจำนวนมหาศาลที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลภาพต้องใช้อุปกรณ์ที่ใช้ไฟฟ้าเป็นจำนวนมาก นอกจากนี้ การคำนวณจะไม่สามารถทำได้ "ในสถานที่" เสมอไป
แนวทางแบบดั้งเดิมและแบบใหม่ ภาพ: Wanxin Shi และคณะ แสง: วิทยาศาสตร์ & การใช้งาน
เทคโนโลยีที่นำเสนอโดยนักวิทยาศาสตร์ในงานใหม่ใช้หน้ากากแบบพาสซีฟที่แทรกเข้าไปในเส้นทางแสงของภาพเพื่อดำเนินการบิดในฟิลด์ออปติคัล ตามที่นักวิทยาศาสตร์ทราบ วิธีการนี้ช่วยแก้ปัญหาการประมวลผลสัญญาณไฟที่ไม่ต่อเนื่องกันและบรอดแบนด์ในฉากธรรมชาติ นอกจากนี้ ในระบบใหม่ ช่องสัญญาณออปติคัล การประมวลผลภาพ และเครือข่ายภายในโต้ตอบในลักษณะที่ลดปริมาณการใช้คอมพิวเตอร์และการใช้พลังงานในระบบทั้งหมด ผู้เขียนฝ่ายพัฒนากล่าว
นักวิจัยทดสอบการพัฒนาของพวกเขาสำหรับการรับรู้และการจำแนกตัวเลขที่เขียนด้วยลายมือ ผลการวิจัยพบว่าเมื่อใช้เคอร์เนล Convolution เดียว ความแม่นยำในการจดจำสามารถสูงถึง 93.47% เมื่อใช้งานการบิดแบบหลายช่องสัญญาณโดยการวางเมล็ดหลายเมล็ดบนหน้ากากแบบขนานกัน ความแม่นยำในการจำแนกประเภทจะเพิ่มขึ้นเป็น 97.21% ในเวลาเดียวกัน เมื่อเทียบกับไลน์วิชันทั่วไป ระบบใช้พลังงานเพียงครึ่งเดียว
ภาพ: Wanxin Shi และคณะ แสง: วิทยาศาสตร์ & การใช้งาน
นักวิจัยยังทราบด้วยว่าเทคโนโลยีสามารถใช้สำหรับการจดจำใบหน้าได้ อย่างไรก็ตาม รูปภาพใบหน้าจะไม่ถูกจัดเก็บหรือประมวลผลในระบบ ซึ่งจะเป็นการเพิ่มความลับของข้อมูลและปกป้องความเป็นส่วนตัวและความเป็นส่วนตัว
นักพัฒนาเชื่อว่าสถาปัตยกรรมใหม่นี้จะมีแอพพลิเคชั่นที่มีศักยภาพมากมายในสถานการณ์จริง เช่น การขับขี่อัตโนมัติ บ้านอัจฉริยะ และการรักษาความปลอดภัยอัจฉริยะ
อ่านเพิ่มเติม
ดูโดรนที่ "เงียบ" กับการขับเคลื่อนไอออนเจเนอเรชันใหม่
ดาวยูเรนัสเป็นดาวเคราะห์ที่แปลกมาก เราอธิบายว่าทำไมนักดาราศาสตร์จึงต้องการส่งยานสำรวจไป
นักวิทยาศาสตร์เสนอให้แก้ไขรากฐานของฟิสิกส์ควอนตัมและแสดงตำแหน่งที่ไม่ทำงาน