เซ็นเซอร์ที่ตรวจสอบพลังงาน
นักวิทยาศาสตร์จากมหาวิทยาลัยทัฟส์ (สหรัฐอเมริกา) ได้คิดค้น
อุปกรณ์ประกอบด้วยสามชั้น: ชั้นกลางของเซ็นเซอร์ตอบสนองต่อเกลือกลูโคสแอลกอฮอล์และสารอื่น ๆ และสิ่งที่อยู่ติดกันทั้งสองทำหน้าที่เป็นเสาอากาศ ข้อมูลจะถูกส่งไปยังอุปกรณ์ภายนอกเช่นไปยังสมาร์ทโฟนของผู้ให้บริการเซ็นเซอร์นักโภชนาการที่ไปพบแพทย์หรือญาติที่ดูแลผู้สูงอายุ นักวิทยาศาสตร์ยังคงทำงานและให้คำมั่นสัญญาว่าเซ็นเซอร์จะสามารถรับรู้ส่วนผสมและสารอาหารจำนวนมากได้ในไม่ช้าและยังเข้าใจว่าบุคคลรู้สึกอย่างไร
รูปถ่าย: SilkLab, มหาวิทยาลัย Tufts
แอปพลิเคชั่นที่อนุญาตให้ผู้ป่วยอัลไซเมอร์รู้จักญาติของพวกเขา
แอพ Timeless ถูกคิดค้นโดย Emma Young โปรแกรมเมอร์วัย 14 ปีจากนิวยอร์ก ทุกอย่างเริ่มต้นด้วยความกังวลเกี่ยวกับคุณยายของเธอซึ่งไม่รู้จักญาติของเธอหญิงสาวได้รับความช่วยเหลือจาก บริษัท Kairos ซึ่งผลิตโปรแกรมคอมพิวเตอร์สําหรับการจดจําใบหน้าแอปจะเตือนคุณเกี่ยวกับวงสังคมของคุณอย่างต่อเนื่อง — มันจะมีฟีดที่มีรูปภาพและชื่อของสมาชิกในครอบครัวและเพื่อนฝูงหากผู้สูงอายุไม่สามารถจดจําใครบางคนได้เขาก็สามารถทําได้ถ่ายภาพบุคคลนี้และแอพจะจดจําใบหน้าของพวกเขาและค้นหาในฐานข้อมูล
โปรแกรมนี้ใช้งานง่ายและสามารถควบคุมจากอุปกรณ์ของบุคคลที่สามโดยญาติหรือผู้ดูแลมีระบบเตือนความจําสําหรับธุรกิจและการนัดหมายส่วน "I" พร้อมข้อมูลเกี่ยวกับเจ้าของโทรศัพท์รายชื่อผู้ติดต่อที่สะดวกพร้อมรูปถ่ายและสิ่งที่มีประโยชน์อื่น ๆแอปยังอยู่ระหว่างการพัฒนา และ Emma กําลังรวบรวมเงินสําหรับมันในเว็บไซต์ Indiegogo ที่หญิงสาวสามารถช่วยได้ใครก็ได้
คอนแทคเลนส์ตาอัจฉริยะ
ศูนย์เทคโนโลยีดิจิทัลของเบลเยียม imec ได้สร้างคอนแทคเลนส์อัจฉริยะสําหรับรักษาโรคตามีการติดตั้งไมโครชิป LED และเสาอากาศในตัวและยังสามารถทําการวินิจฉัยและฉีดยาเข้าตา
คอนแทคเลนส์อัจฉริยะ รูปถ่าย: IMEC
บริษัท อื่น ๆ กําลังพัฒนาเลนส์ที่คล้ายกัน แต่เลนส์เหล่านี้มีความโดดเด่นด้วยเลนส์ที่อ่อนนุ่มและยืดหยุ่นโดยใช้ไฮโดรเจลและมีการส่งผ่านที่ดีออกซิเจนเลนส์สามารถส่งข้อมูลเกี่ยวกับโรคผ่านการสื่อสาร NFC ซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่ใช้ในการชําระเงินด้วยสมาร์ทโฟนต้นแบบได้รับการออกแบบสําหรับการแก้ไขสายตาตามอายุตามอายุ (สายตายาวที่เกี่ยวข้องกับอายุ – ความยากลําบากในการโฟกัสการมองเห็นในระยะใกล้ – ไฮเทค) และความผิดปกติอื่นๆ อีกมากมาย แต่การประดิษฐ์นี้มีโอกาสที่ดี
ผู้ช่วยเสียงสำหรับแพทย์
ผู้ช่วยเสียงอัจฉริยะของ Suki ช่วยลดเวลาที่แพทย์ใช้ในการกรอกบันทึกของโรงพยาบาลและเพิ่มพื้นที่ว่างจากการวิจัยพบว่าแพทย์ใช้จ่ายโดยเฉลี่ยแล้วจะใช้เวลามากเป็นสองเท่าในการกรอกบัตรอิเล็กทรอนิกส์เพื่อสื่อสารกับผู้ป่วย
ผู้ช่วยฝึกอบรมให้เข้าใจคำพูดของมนุษย์และเงื่อนไขทางการแพทย์และมันก็เพียงพอแล้วสำหรับแพทย์ที่จะบอกเกี่ยวกับอาการของโรคและการวินิจฉัยของผู้ป่วยเพื่อให้สุกี้เองกรอกบัตรของเขา ในกรณีนี้แพทย์สามารถใช้โทรศัพท์มือถือขณะอยู่บนถนนหรือรับประทานอาหารกลางวัน เจ้าหน้าที่สุขภาพซึ่งเป็นคนแรกที่ใช้แอพพลิเคชั่นซอฟต์แวร์กล่าวว่าพวกเขาเริ่มใช้เวลาน้อยลงในการเขียน "70%"
ปัญญาประดิษฐ์ในการวินิจฉัยโรคมะเร็ง
โรคมะเร็งเป็นหนึ่งในพื้นที่ของการแพทย์ที่ได้รับการวินิจฉัยบ่อยที่สุดสําหรับเนื้องอกผิวหนังเช่นครึ่งหนึ่งของข้อสรุปทางการแพทย์เกี่ยวกับพวกเขาผิดพลาด
ปรากฎว่า AI มีประสิทธิภาพในการวินิจฉัยมากกว่ามนุษย์จากอัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึก Google ได้พัฒนาซอฟต์แวร์ Lymph Node Assistant หรือ LYNAสามารถค้นหาการแพร่กระจายของมะเร็งเต้านมจากสไลด์ได้อย่างแม่นยํากว่าแพทย์การทดสอบแสดงให้เห็นว่า LYNA ตรวจพบพวกเขาใน 99% ของกรณีรวมถึงการแพร่กระจายของต่อมน้ําเหลืองที่แทบมองไม่เห็นซึ่งสามารถตรวจพบได้ง่ายข้ามคน.
ได้ผลลัพธ์ที่น่าประทับใจแบบเดียวกันกับการศึกษาที่คล้ายกันในสาขามะเร็งผิวหนังเมื่อระบบที่ใช้ AI วินิจฉัยภาพถ่ายได้ดีกว่ากลุ่มแพทย์ที่มีประสบการณ์ - 95% เทียบกับ 90 ปรากฎว่าการเข้าถึงการวินิจฉัยโรคที่แม่นยำโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์นั้นสามารถทำได้แม้จะใช้สมาร์ทโฟน คุณอยู่ที่ไหนในโลก และนี่เป็นข่าวที่ดีสำหรับทั้ง telemedicine และโลกโดยรวม
การพัฒนาพลังการคำนวณและอัลกอริธึม AI และเครือข่ายประสาทเทียมได้พัฒนาไปแล้วในด้านการแพทย์ แต่เป็นเซ็นเซอร์การเรียนรู้ของเครื่องจักรการจดจำใบหน้าและผู้ช่วยทางการแพทย์ที่จะกลายเป็นเทรนด์ที่จะนำ telemedicine ไปสู่ระดับใหม่ให้การดูแลทางการแพทย์ที่มีคุณภาพ