วิธีการเรียนรู้ของเครื่องใหม่สร้างใบหน้าที่ไม่เหมือนใครให้กับตัวละครในวิดีโอเกม

เรานําเสนอวิธีการอัตโนมัติในการสร้างใบหน้าของตัวละครที่ทํานายทั้งรูปร่างของใบหน้าและ

สามารถใช้กับเกม 3 มิติที่มีอยู่ส่วนใหญ่

ข้อความวิจัย

เพื่อให้โมเดล 3D Morphing Face (3DMMs) สร้างโปรไฟล์ของบุคคลได้อย่างถูกต้องพวกเขาจะต้องได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับชุดข้อมูลภาพและข้อมูลพื้นผิวขนาดใหญ่

การรวบรวมชุดข้อมูลเหล่านี้อาจใช้เวลานานพอสมควรเพื่อเอาชนะข้อ จํากัด นี้ผู้เขียนการศึกษา Lin, Yuan และ Zou ไม่ได้ใช้ภาพถ่ายที่สร้างขึ้น แต่เป็นภาพของคนจริง 

พวกเขาสร้างใบหน้าขึ้นมาใหม่โดยยึดตามโมเดลการปรับเปลี่ยนใบหน้า 3 มิติ (3DMM) และโครงข่ายประสาทเทียม (CNN) จากนั้นถ่ายโอนรูปร่างของใบหน้า 3 มิติไปยังตารางแม่แบบ เป็นผลให้เครือข่ายได้รับภาพใบหน้าและแผนที่พื้นผิว UV ที่ไม่มีการควบคุมเป็นอินพุตจากนั้นจะทำนายปัจจัยด้านแสง

ผู้เขียนได้ทดสอบเทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกของพวกเขาในชุดการทดลอง: พวกเขาเปรียบเทียบคุณภาพของตัวละครในเกมกับโมเดลที่สร้างขึ้นอื่น ๆ 

อ่านเพิ่มเติม

เนื่องจากดวงอาทิตย์ชั้นบรรยากาศของโลกจะสูญเสียออกซิเจนฟรีทั้งหมด

นักฟิสิกส์ได้สร้างอะนาล็อกของหลุมดำและยืนยันทฤษฎีของ Hawking นำไปสู่ที่ไหน?

การทำแท้งกับวิทยาศาสตร์: จะเกิดอะไรขึ้นกับเด็กที่จะคลอด