โมเดลใหม่ทำนายการกระโดดของโรคได้แม่นยำยิ่งขึ้นในช่วงการระบาดใหญ่

แบบจำลองใหม่นี้ใช้เพื่อคาดการณ์อุบัติการณ์ที่เพิ่มขึ้นในอิตาลี ก่อนหน้านี้นักวิทยาศาสตร์

คำนึงถึงความเบี่ยงเบนในระดับการกระจายการติดเชื้อ ดังนั้นพวกเขาจึงสันนิษฐานว่าจำนวนผู้ติดเชื้อที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วมาพร้อมกับความล่าช้า แต่จากผลการศึกษา เพื่อที่จะระบุช่วงเวลาของการเติบโตของการติดเชื้อได้อย่างแม่นยำ เราไม่สามารถพึ่งพาเพียงค่าเฉลี่ยเท่านั้น ต้องคำนึงถึงความผันผวนของอัตราการติดเชื้อและอัตราการฟื้นตัวด้วย

การพยากรณ์การพัฒนาของโรคระบาดอยู่เสมอมาพร้อมกับความยากลำบาก แต่อย่างที่ผู้สร้างโมเดลกล่าวไว้ นับตั้งแต่การมาถึงของ COVID-19 คุณภาพการคำนวณก็ลดลงอย่างมาก มักเกิดจุดสูงสุดของโรคเร็วกว่าที่วางแผนไว้ มีเหตุผลหลายประการสำหรับความไม่ถูกต้องนี้: การขาดข้อมูลและความเชี่ยวชาญ การรายงานข้อมูลแบบเลือกสรร และข้อผิดพลาดทั่วไป

ตัวแปรที่สำคัญในการกำหนดเส้นทางที่การแพร่ระบาดควรพัฒนาคือดัชนีการแพร่พันธุ์ขั้นพื้นฐาน R0 มันแสดงจำนวนคนที่หนึ่งคนสามารถแพร่เชื้อได้

“แม้ว่าอัตราการติดเชื้อเฉลี่ยจากหนึ่งคนที่อยู่ต่ำกว่าหนึ่งเรายังคงสามารถคาดการณ์การโจมตีของคลื่นลูกใหม่ของการแพร่ระบาดเนื่องจากความผันผวนของพารามิเตอร์” Maxens Harutkin หนึ่งในผู้เขียนการศึกษากล่าว