นักวิทยาศาสตร์ชาวอเมริกันใช้เทคโนโลยี LIBRA-seq เพื่อเร่งการค้นหาแอนติบอดีที่สามารถทำได้
“นี่เป็นวิธีหนึ่งในการสร้างเชิงรุกดร. Ivelin Georgiev ผู้อำนวยการโครงการจุลชีววิทยาและภูมิคุ้มกันวิทยาเชิงคอมพิวเตอร์ของ Vanderbilt อธิบายว่า "แนวทางการรักษาที่เป็นไปได้เพื่อรับมือกับการระบาดในอนาคต" "เชื้อโรคยังคงมีวิวัฒนาการต่อไป และโดยพื้นฐานแล้วเรากำลังตามทัน"
ในรายงานของเขาสำหรับนิตยสารรายงานเซลล์ นักวิทยาศาสตร์อธิบายว่าโมโนโคลนอลแอนติบอดีในผู้ป่วยที่หายจากโรคโควิด-19 มีรายงานว่าพวกเขา "แสดงให้เห็นถึงการวางตัวเป็นกลางที่มีศักยภาพ" ต่อ SARS-CoV-2 แอนติบอดียังมีผลต่อสายพันธุ์ใหม่ของ coronavirus ที่ทำให้การต่อสู้กับการระบาดใหญ่ช้าลง นักชีววิทยากล่าว
แอนติบอดีใหม่นั้นผิดปกติลักษณะทางพันธุกรรมและโครงสร้างที่แยกความแตกต่างจากโมโนโคลนอลแอนติบอดีอื่นๆ ที่ใช้กันทั่วไปในการรักษาโรคโควิด-19 เป็นที่เชื่อกันว่า SARS-CoV-2 มีโอกาสน้อยที่จะกลายพันธุ์เพื่อหลีกเลี่ยงแอนติบอดีที่ไม่เคย "เห็น" มาก่อน
LIBRA-seq ย่อมาจากการรวมเซลล์ Bตัวรับที่มีความจำเพาะของแอนติเจนผ่านการเรียงลำดับ วิธีการ พัฒนาขึ้นในปี 2019 โดย Ian Setliffe, Ph.D. อดีตนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาในห้องทดลองของ Georgiev ซึ่งปัจจุบันทำงานในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีชีวภาพ และ Andrea Shiakolas นักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาคนปัจจุบันที่ Vanderbilt
อ่านเพิ่มเติม
เครื่องบินที่มีปีกและหางปรากฏ บินได้โดยไม่ต้องวิ่ง
ความขัดแย้งทางความร้อนของวัสดุนาโนได้รับการแก้ไขแล้ว อุปกรณ์ทำความเย็นมีประสิทธิภาพมากกว่าถึง 3 เท่า
เครื่องบินธรรมดาจะกลายเป็นห้องทดลองบิน "เอ็กซ์คาลิเบอร์" สำหรับนักสู้
โมโนโคลนอลแอนติบอดี - แอนติบอดีผลิตโดยเซลล์ภูมิคุ้มกันที่เป็นของโคลนเซลล์เดียวกัน กล่าวคือ ได้มาจากเซลล์ต้นกำเนิดในพลาสมาหนึ่งเซลล์ (ตรงข้ามกับโพลีโคลนอลแอนติบอดี)