นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย ริเวอร์ไซด์ได้แนะนำเทคโนโลยีใหม่ในการตรวจจับการเปลี่ยนแปลง
สาขาแรกแยกแยะการแสดงออกทางสีหน้า (อารมณ์) และส่งผ่านข้อมูลเกี่ยวกับพื้นที่ที่สร้างนิพจน์นี้ไปยังสาขาที่สอง - ตัวเข้ารหัส-ตัวถอดรหัส สถาปัตยกรรมตัวเข้ารหัส-ตัวถอดรหัสมีหน้าที่ในการตรวจจับและกำหนดการปรับแต่ง ในฐานะผู้เขียนบันทึกย่อของงาน โซลูชันที่สร้างขึ้นไม่เพียงแต่ตรวจจับการรบกวน แต่ยังกำหนดพื้นที่ของภาพที่ได้รับการแก้ไขด้วย
“การเรียนรู้เชิงลึกใช้คุณลักษณะตรวจพบโดยระบบจดจำการแสดงออกทางสีหน้าเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของระบบตรวจจับการเปลี่ยนแปลงแบบเดิม วิธีนี้ให้ผลลัพธ์ที่น่าประทับใจในการตรวจจับการบิดเบือนใบหน้า” Ghazal Mazaheri หัวหน้าการศึกษากล่าว
ภาพ: มาซาเฮรี & รอย-เชาว์ธรี, UC ริเวอร์ไซด์
นักวิจัยเคยประเมินประสิทธิภาพของโมเดลวิดีโอสองชุดซึ่งหนึ่งในนั้นมีเพียงอารมณ์เท่านั้นที่ได้รับการเปลี่ยนแปลงและในอีกด้านหนึ่งตัวละครในการแสดงก็เปลี่ยนไป การทดลองแสดงให้เห็นว่าระบบที่พัฒนาขึ้นนั้นมีประสิทธิภาพมากกว่าระบบอะนาล็อกที่มีอยู่มากในแง่ของการค้นหาการเปลี่ยนแปลงทางอารมณ์ และในขณะเดียวกันก็ไม่ได้ด้อยกว่าระบบที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการตรวจจับการแทนที่ตัวตนของนักแสดง ระหว่างการทดสอบ ระบบตรวจพบวิดีโอปลอม 99%
นักวิทยาศาสตร์เชื่อว่าการพัฒนาของพวกเขาจะช่วยในการพัฒนาเครื่องมืออัตโนมัติสำหรับตรวจจับวิดีโอปลอมที่มีการโฆษณาชวนเชื่อหรือการบิดเบือนข้อมูล
อ่านเพิ่มเติม:
ดูโดรนที่ "เงียบ" กับการขับเคลื่อนไอออนเจเนอเรชันใหม่
นักวิทยาศาสตร์ค้นพบวิธีค้นหาสสารมืดโดยใช้โรงงานแบบเดิม
นักดาราศาสตร์ได้ศึกษาดาว 4 กระจุกในทางช้างเผือก หนึ่งในนั้นมีพฤติกรรมแปลก ๆ