ไม่มีเวลาสำหรับการโฆษณา: เมื่อใดอุตสาหกรรมของรัสเซียจะทันสมัย

ในปี 2020 อุตสาหกรรมหลายแห่งในรัสเซียได้ก้าวกระโดดควอนตัม: ธนาคารได้ดำเนินการอย่างแข็งขัน

ปัญญาประดิษฐ์ในทุกกระบวนการและเป็นได้รับการยอมรับจาก Deloitte ว่าเป็นหนึ่งในดีที่สุดในโลกด้านดิจิทัล การค้าปลีกยัง "เปลี่ยนรูปแบบ" เป็น Omnichannel และ "ดิจิทัล" อย่างรวดเร็ว ไม่ใช่แค่ส่วนแบ่งของช่องทางออนไลน์ในการโต้ตอบกับลูกค้าที่เปลี่ยนไป แต่ยังรวมถึงกระบวนการทางธุรกิจด้วย กล่าวอีกนัยหนึ่ง เมื่อผลตอบแทนจากวงจรการลงทุนสำหรับการเปลี่ยนแปลงนั้นสั้นไม่มากก็น้อย สิ่งนั้นก็เกิดขึ้นแล้ว อย่างน้อยก็ในระดับของผู้เข้าร่วมชั้นนำในอุตสาหกรรม

อุตสาหกรรมส่วนใหญ่ยุ่งความอยู่รอด เรือธงของเศรษฐกิจได้รับผลกระทบมากที่สุด ตัวอย่างเช่น การผลิตน้ำมันดิบและก๊าซลดลง 10% อย่างไรก็ตาม ความจำเป็นในการลงทุนในเทคโนโลยีใหม่ๆ แม้ในสภาวะเช่นนี้ก็ได้รับการยอมรับจากผู้เข้าร่วมอุตสาหกรรมในระดับโลก จากการสำรวจของ Ernst & บริษัทอายุน้อย 80% ของบริษัทน้ำมันและก๊าซรายใหญ่ที่สุดกำลังจะลงทุนในการเปลี่ยนแปลง โดย 29% ในปริมาณที่มากเป็นพิเศษ

อุตสาหกรรมรัสเซียลงทุนในเทคโนโลยีใดบ้าง?

ตามการสำรวจ HSE ที่ดำเนินการก่อนหน้านี้นับตั้งแต่จุดเริ่มต้นของการระบาดใหญ่ ผู้นำอุตสาหกรรมกำลังวางแผนที่จะลงทุนในเทคโนโลยีสี่กลุ่มเป็นหลักในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า พวกเขายังสามารถเรียกได้ว่าเป็นผู้นำในการดำเนินการเมื่อต้นปี 2563 แม้กระทั่งก่อนเกิดวิกฤตโคโรนาไวรัส กลยุทธ์การลงทุนยังถูกจำกัด ดังนั้นเราจึงแทบจะคาดหวังการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในภาพการลงทุนไม่ได้ องค์กรต่างๆ จะพัฒนาโซลูชันเหล่านั้นที่ถึงขีดสุดในการผลิตแล้ว

1. หุ่นยนต์อุตสาหกรรมและสายการผลิตอัตโนมัติ - 44.5%. ในรัสเซียมีอย่างน้อยหนึ่งโหลผู้ผลิตหุ่นยนต์อุตสาหกรรม ก่อนหน้านี้โซลูชันจากผู้ผลิตต่างประเทศได้รับความนิยมเป็นหลัก แต่ปัจจุบันมีการทดแทนการนำเข้าอย่างแข็งขัน ระดับสูงสุดของการใช้งานอยู่ในอุตสาหกรรมยานยนต์และวิศวกรรมเครื่องกล ในขณะเดียวกัน การกระจายตัวของเทคโนโลยียังคงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยของโลกถึง 20 เท่า

อย่างไรก็ตาม วิสาหกิจขนาดใหญ่เกือบทั้งหมดหรือใช้หุ่นยนต์อุตสาหกรรมในกระบวนการต่างๆ เช่น การเคลื่อนย้ายวัตถุ การเชื่อม หรือการจัดวางบนพาเลท ตัวอย่างเช่น โรงงาน Surgutneftepromkhim และ Multiflex ใช้หุ่นยนต์ในประเทศจาก Record-Engineering และสำนักออกแบบ Cheryomushki ใช้หุ่นยนต์เดลต้า Bitrobotics หนึ่งในโครงการดำเนินการขนาดใหญ่ที่ใหญ่ที่สุดเมื่อเร็วๆ นี้ คือการใช้หุ่นยนต์ในการขนส่งโดยสมบูรณ์ที่คลังสินค้า Gazpromneft ในมอสโก

1. วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ - 41%ออกแบบระบบอัตโนมัติโดยใช้ AI- หนึ่งในเสาหลักสำคัญของระบบอัตโนมัติในการผลิต ระบบสำหรับการสร้างแบบจำลองทางเรขาคณิตของวัตถุช่วยแก้ปัญหาการออกแบบ การคำนวณ และเทคโนโลยีในองค์กร ช่วยให้คุณสามารถสร้างชิ้นส่วนที่ได้มาตรฐานมากขึ้น ซึ่งช่วยลดต้นทุนและลดเวลาในการออกแบบลง 30–40% บริษัทบางแห่งสร้างผลิตภัณฑ์ดังกล่าวภายในองค์กร โดยปรับให้เหมาะกับความต้องการของอุตสาหกรรม ตัวอย่างเช่น Rosatom นำการพัฒนาภายในขั้นต้นออกสู่ตลาด โดยทั่วไป ในพื้นที่นี้ ตลาดไอทีในประเทศประสบความสำเร็จในการจัดหาโซลูชันทดแทนการนำเข้า

1. เทคโนโลยีในการรวบรวมประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่รวมถึงการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ - 36%. พวกมันแสดงการรุกที่ยิ่งใหญ่ที่สุดกระบวนการที่ไม่เกี่ยวข้องกับการผลิตทางตรง เช่น ในด้านบัญชี การเงิน และทรัพยากรบุคคล ข้อมูลขนาดใหญ่ยังมีส่วนเกี่ยวข้องเพียงเล็กน้อยในการสร้างผลิตภัณฑ์อุตสาหกรรมขั้นสุดท้าย - เพียง 4% เท่านั้น องค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลแห่งแรกในรัสเซียอาจเป็น Sibur ซึ่งมีส่วนร่วมในการแปลงข้อมูลทั้งหมดให้เป็นดิจิทัลอย่างต่อเนื่อง และรวมเข้าไว้ในระบบแดชบอร์ดเดียว รวมถึงการปรับใช้ระบบแฝดดิจิทัล

เทคโนโลยีสำหรับการรวบรวม ประมวลผล และวิเคราะห์ข้อมูลจำเป็นสำหรับการสร้างแฝดดิจิทัล ต้นแบบเสมือนของวัตถุและกระบวนการทางอุตสาหกรรม ในรัสเซีย อุตสาหกรรมน้ำมันและก๊าซและปิโตรเคมี วิศวกรรมเครื่องกล และอุตสาหกรรมการขนส่ง มีส่วนร่วมอย่างแข็งขันมากที่สุดในการนำไปปฏิบัติ - Gazpromneft, KamAZ, EVRAZ และอื่น ๆ ฝาแฝดดิจิทัลไม่คงที่ แต่จะ "สะท้อน" การเปลี่ยนแปลงที่แท้จริงในออบเจ็กต์และกระบวนการโดยการรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ รวมถึง IoT

1. อินเทอร์เน็ตอุตสาหกรรมของสิ่งต่าง ๆ - 26%

ข้อมูลที่ได้รับจาก IIoT ยังคงใช้อยู่องค์กรเพียงประมาณ 16% แม้ว่าจะเป็น Internet of Things ที่ช่วยให้คุณสามารถกำหนดค่าบริการเพื่อสร้างผลิตภัณฑ์ที่เป็นหนึ่งเดียวมากขึ้นรวมทั้งมีส่วนร่วมในการพยากรณ์โรค - การเตือนล่วงหน้าถึงความล้มเหลวและอุบัติเหตุ ตัวอย่างเช่น ระบบวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ IIoT ของรัสเซีย PRANA ได้รับการติดตั้งที่หน่วยกำลัง 22 แห่งทั่วประเทศ และคาดการณ์การพังของอุปกรณ์กำเนิดไฟฟ้า 2-3 เดือนก่อนที่จะเกิดขึ้น ภายใต้การควบคุมของระบบ กำลังการผลิต 3.5 GW เชื่อมต่อกับอุปกรณ์จากผู้ผลิตและปลายทางต่างๆ โดยมีมูลค่ารวมประมาณ 5 พันล้านดอลลาร์ ระบบจะบันทึกความเบี่ยงเบนในการทำงานของอุปกรณ์ภายในไม่กี่วินาที จัดอันดับตามระดับของอันตรายและออกคำแนะนำเพื่อ บุคลากรที่เกี่ยวข้องในการปฏิบัติงาน รวมถึงการโทรอัตโนมัติและการแจ้งเตือนแบบพุช เป็นผลให้สามารถป้องกันอุบัติเหตุได้ จำนวนเหตุการณ์ลดลง และลดความเสียหายจากการหยุดทำงานของความจุขององค์กรให้เหลือน้อยที่สุด เนื่องจากมีการระบุข้อบกพร่องก่อนที่จะเสียหายด้วยซ้ำ ซึ่งช่วยให้คุณวางแผนการซื้ออะไหล่ล่วงหน้า เพิ่มประสิทธิภาพด้านลอจิสติกส์ และลดจำนวนสินค้าคงคลังได้ อย่างไรก็ตาม บริษัทประกันภัยจะคำนวณอัตราสำหรับองค์กรที่มีอุปกรณ์อยู่ภายใต้การคุ้มครองดังกล่าวโดยใช้ค่าสัมประสิทธิ์ที่แตกต่างกัน

อุตสาหกรรมดั้งเดิมของรัสเซียจะต้องทำตามทัน: ทั่วโลก การเจาะ IoT เชิงอุตสาหกรรมเป็นผู้นำในอุตสาหกรรมอื่น ๆ ทั้งหมดที่ 22% ตามการวิเคราะห์ IoT วิสาหกิจในประเทศก็น่าจะเข้าใจเรื่องนี้เช่นกัน แม้ว่าตลาด IIoT จะลดลงบ้างในช่วงวิกฤตปีที่แล้ว แต่ IKS Consulting คาดการณ์การเติบโตในช่วงปี 2021-2023 ที่ประมาณ 3% อุตสาหกรรมน้ำมันและเหมืองแร่กำลังนำ Internet of Things ระดับอุตสาหกรรมไปใช้อย่างแข็งขันมากที่สุด - ระบบดังกล่าวได้รับการติดตั้งบางส่วนที่โรงงานของ Lukoil-NK, Rosneft, Russian Coal, SUEK-Khakassia และ Tatburneft Sibur เปิดตัวแพลตฟอร์ม IoT ของตัวเองเมื่อปีที่แล้ว

กำไรสูง การลงทุนด้วย คาดหวังในเทคโนโลยี RFID ความปลอดภัยในโลกไซเบอร์หุ่นยนต์บริการและปัญญาประดิษฐ์

ในขั้นตอนนำร่อง

ขณะเดียวกันเทคโนโลยีสุดฮอตที่ได้รับการยอมรับที่เกี่ยวข้องกับการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่สี่ ผู้ประกอบการรัสเซียไม่ต้องรีบปรับตัว ตัวอย่างทั่วไปคือความเป็นจริงเสริม ในการผลิต จะทำหน้าที่แสดงคำแนะนำด้วยภาพโดยตรงในระหว่างขั้นตอนการประกอบหรือการกำหนดค่า ซึ่งช่วยให้คุณไม่ถูกรบกวนและประหยัดเวลาทรัพยากรได้ประมาณ 8–25% ขึ้นอยู่กับกระบวนการ ดังที่กรณีของ General Electric แสดงให้เห็น

ในอุตสาหกรรมรัสเซียเพิ่มขึ้นความจริงไม่ใช่เทรนด์ แต่เป็นนักบินแต่ละคน แม้ว่าผู้มีส่วนได้ส่วนเสียจะบอกว่าสถานการณ์เปลี่ยนไปในทางที่ดีกับ AR แต่ผู้เชี่ยวชาญอิสระก็ยังคงยับยั้งชั่งใจได้มากกว่า ตัวอย่างเช่น SAP CIS ถือว่าค่าประมาณนี้ถูกประเมินสูงเกินไป บริษัท หลายแห่งกำลังทดลองใช้เทคโนโลยีนี้ซึ่งส่วนใหญ่เป็น บริษัท ขนาดใหญ่เช่น Gazpromneft, Sibur, NLMK, เฮลิคอปเตอร์ของรัสเซีย, KamAZ, Russian Railways, EVRAZ และอื่น ๆ

แนวคิดเทคโนโลยีโฆษณาอีกประการหนึ่ง 4.0 คือการผลิตแบบเติมเนื้อวัสดุ ซึ่งมีการใช้อย่างแพร่หลายในอุตสาหกรรมทั่วโลก โดยมีอุตสาหกรรมยานยนต์เป็นผู้นำ ในรัสเซียยังคงใช้ในการสร้างต้นแบบชิ้นส่วน แต่ไม่ใช่สำหรับการผลิตจำนวนมาก (ตัวอย่างเช่นนี่คือสิ่งที่กลุ่ม GAZ ทำ) สิ่งนี้ไม่น่าจะเกิดขึ้นในอนาคตอันใกล้นี้: สำหรับตอนนี้ต้นทุนของเทคโนโลยีนั้นสมเหตุสมผลในการผลิตผลิตภัณฑ์ที่ซับซ้อนขนาดเล็กเท่านั้น

นอกเหนือจากการโฆษณา

นอกจากหุ่นยนต์แล้วยังมีสเปกตรัมทางกายภาพทั้งหมดเทคโนโลยีที่มีความน่าสนใจน้อยกว่าเล็กน้อยในแง่ของอนาคตมากกว่ากล่าวคือความเป็นจริงยิ่ง แต่ก็มีผลกระทบที่สำคัญที่อุตสาหกรรมจำเป็นต้องลดต้นทุนและเพิ่มผลผลิต

ตัวอย่างเช่นสิ่งเหล่านี้รวมถึงเทคโนโลยีการตรวจเอ็กซเรย์ซึ่งมีการใช้กันมากขึ้นในอุตสาหกรรมยานยนต์และการบิน อุตสาหกรรมอาหารและยา มีประสิทธิภาพมากกว่าเครื่องตรวจจับโลหะในการระบุข้อบกพร่องในผลิตภัณฑ์โลหะหลายประเภทและระบุสิ่งเจือปนแปลกปลอม ตลาดนี้จะเติบโตในอัตราเฉลี่ย 8% สู่ระดับ 810 ล้านดอลลาร์ภายในปี 2566 ตามข้อมูลของ MRF

อีกตัวอย่างที่โดดเด่นคือระบบการควบคุมระยะไกลของอุปกรณ์ซึ่งขาดไม่ได้ในอุตสาหกรรมที่อาจเป็นอันตรายต่อมนุษย์ ผู้ปฏิบัติงานและผู้ควบคุมออกคำสั่งไปยังอุปกรณ์จากระยะไกล ซึ่งช่วยลดความเสี่ยงของการบาดเจ็บจากการทำงาน ตัวอย่างเช่นเมื่อปีที่แล้ว Promtekhvzryv เริ่มทำการระเบิดทางอุตสาหกรรมโดยใช้ตัวจุดระเบิดแบบอิเล็กทรอนิกส์ซึ่งประโยชน์หลักคือไม่มีข้อผิดพลาดในการชะลอตัวในระหว่างการเริ่มต้น บริษัทยังได้ดำเนินการอัตโนมัติบางส่วนในโรงปฏิบัติงานเกี่ยวกับวัตถุระเบิดอิมัลชัน โดยให้การควบคุมปั๊ม เครื่องผสม อุปกรณ์ทำความร้อน และพัดลมแก่ผู้ควบคุม และที่เหมือง Kirovsky ของ Apatit JSC มีการใช้การขุดเจาะบ่อลึกระยะไกล: การติดตั้งถูกควบคุมจากคอนโซลของผู้ควบคุมเครื่อง การแก้ปัญหาดังกล่าวทำให้สามารถกำจัดงานของมนุษย์ภายในเหมืองได้บางส่วน

ท่ามกลางปัจจัยหยุดยั้งการต่ออายุทางเทคโนโลยีอุตสาหกรรม - ความมุ่งมั่นในการแก้ปัญหาที่คุ้นเคยและเข้าใจได้มากขึ้น และไม่เต็มใจที่จะลงทุนในโครงการที่ให้ผลตอบแทนยาวนาน อุตสาหกรรมยังประสบปัญหาอย่างมากจากการขาดความเชี่ยวชาญและการวิเคราะห์ การศึกษาโดย TAdviser และ Naumen แสดงให้เห็นว่า: 75% ของโครงสร้างอุตสาหกรรมขนาดใหญ่ต้องเผชิญกับความจริงที่ว่าพนักงานไม่สามารถหาข้อมูลที่จำเป็นในการตัดสินใจใดๆ ได้ เพียงแค่ไม่มีการจัดระบบข้อมูลในองค์กร ไม่มีการบูรณาการระหว่างระบบต่างๆ และ ส่วนแบ่งการไหลของเอกสารกระดาษยังอยู่ในระดับสูง ส่งผลให้กำหนดเวลาในการแก้ปัญหางานล่าช้า ต้นทุนการดำเนินงานเพิ่มขึ้น รายได้ลดลง กระบวนการวิจัยและพัฒนา การเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ และการแนะนำนวัตกรรมต่างๆ ชะลอตัวลง นั่นคือเหตุผลที่การเปลี่ยนแปลงไม่ได้เริ่มต้นด้วยเทคโนโลยีใดเทคโนโลยีหนึ่ง แต่ด้วยการแนะนำพื้นที่ข้อมูลแบบครบวงจรสำหรับการจัดการองค์กร

ดูเพิ่มเติมที่:

การตรวจเลือดใหม่กำหนดอายุขัยของมนุษย์

นักวิทยาศาสตร์ได้สร้างสวิตช์นาฬิกาชีวภาพ

นักวิทยาศาสตร์พบว่าทองคำที่อุดมด้วยคุณค่าพิเศษนั้นเกิดขึ้นเป็นโยเกิร์ต