นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยในสิงคโปร์และจีนได้พัฒนา MolMapNet ซึ่งเป็นเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ใหม่
แม้ว่าโดยปกติแล้วเครื่องมือ AI จะดีสำหรับไฟล์การรับรู้ภาพที่เรียงลำดับตามพื้นที่ (ตัวอย่างเช่นภาพของวัตถุ) ไม่สามารถทำงานได้ดีกับข้อมูลที่ไม่เป็นระเบียบเช่นคุณสมบัติของโมเลกุล สิ่งนี้ทำให้ประสิทธิภาพในการวิเคราะห์ยาลดลง นักวิทยาศาสตร์พยายามที่จะเอาชนะข้อ จำกัด นี้ เป้าหมายคือการปรับปรุงประสิทธิภาพของแบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับการทำนายคุณสมบัติทางเภสัชกรรมของยา
นวัตกรรมของนักวิจัยเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์สำเร็จรูป MolMapNet สำหรับการเรียนรู้เชิงลึกในการทำนายคุณสมบัติทางเภสัชกรรม เริ่มต้นด้วยโมเลกุล (ด้านบนขวา) คุณสมบัติของโมเลกุล (เช่นส่วนประกอบของโมเลกุลด้านล่างโมเลกุล) จะถูกฉายลงบนแผ่น 2 มิติ (แผ่นด้านบนของโครงสร้างหลายแผ่น) เป็นภาพที่จดจำภาพ AI (โครงสร้างหลายแผ่น) อ่าน พิกเซลภาพสำหรับตัวบ่งชี้การรับรู้คุณสมบัติทางเภสัชกรรมจากนั้นคาดการณ์ (สองชั้นของการเชื่อมโยงที่เชื่อมต่อกันภายใต้โครงสร้างหลายแผ่น) คุณสมบัติทางเภสัชกรรม (ยาและขวดที่มุมล่างซ้าย) กล่องที่เปิดขึ้น (ด้านล่างขวา) ระบุว่าผู้ที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญสามารถใช้เครื่องมือ AI ได้ เครดิต: Shen et al.
การสร้างแบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึกเกิดขึ้นในสามขั้นตอน
- ประการแรกคือการศึกษาอย่างกว้าง ๆ เกี่ยวกับความสัมพันธ์ภายในของคุณสมบัติทางโมเลกุลของโมเลกุลมากกว่า 8 ล้านโมเลกุล
- ประการที่สองคือการใช้ที่พัฒนาขึ้นใหม่เทคนิคการแปลงข้อมูลเพื่อแสดงคุณสมบัติทางโมเลกุลของยาในรูป 2 มิติ เค้าโครงพิกเซลสะท้อนถึงความสัมพันธ์ภายในระหว่างคุณสมบัติเหล่านี้ ประกอบด้วยตัวบ่งชี้ที่สำคัญของคุณสมบัติทางเภสัชกรรมที่บันทึกโดยใช้แบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึกที่ผ่านการฝึกอบรม
- ประการที่สามคือการฝึกเครื่องมือ MolMapNet ให้จดจำภาพ 2 มิติ และใช้เพื่อทำนายคุณสมบัติทางเภสัชกรรม
ส่งผลให้ AI สามารถจับรูปแบบบางอย่างได้เค้าโครงของพิกเซลที่แสดงคุณสมบัติทางเภสัชกรรมบางประการ ดูเหมือนว่า. ปัญญาประดิษฐ์แยกความแตกต่างระหว่างชายและหญิงในภาพอย่างไรโดยศึกษาลักษณะทางเพศที่แตกต่างกัน
นวัตกรรม AI ไม่ต้องการการปรับแต่งพารามิเตอร์อย่างละเอียด ซึ่งหมายความว่าผู้ที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญสามารถเข้าถึงได้
อ่านเพิ่มเติม
สารประกอบยูเรเนียมใหม่ทำลายสถิติการนำไฟฟ้าที่ผิดปกติ
สถานที่ที่มีพายุมากที่สุดในโลก: ทำไม Drake Passage จึงเป็นเส้นทางที่อันตรายที่สุดไปยังแอนตาร์กติกา
ข้อผิดพลาดทางวิวัฒนาการ: อวัยวะใดในร่างกายมนุษย์ทำงานอย่างไร้เหตุผล