นักวิทยาศาสตร์ได้พัฒนาแพลตฟอร์มการเรียนรู้ของเครื่องใหม่ที่สร้างอัลกอริธึมที่ควบคุมลำแสง
Daniele Filippetto และเพื่อนร่วมงานของเขาของห้องปฏิบัติการแห่งชาติ Lawrence Berkeley (Berkeley Lab) ได้พัฒนาสิ่งอำนวยความสะดวกเพื่อชดเชยการเปลี่ยนแปลงโดยอัตโนมัติแบบเรียลไทม์ในคานคันเร่งและส่วนประกอบอื่น ๆ เช่นแม่เหล็ก
การวิจัยในพื้นที่นี้จะมีอิทธิพลในการใช้งานเครื่องเร่งอนุภาคหลายประเภท ตั้งแต่การทำงานอัตโนมัติในสภาพแวดล้อมทางอุตสาหกรรมและทางการแพทย์ ไปจนถึงการเพิ่มความแม่นยำในการใช้งานทางวิทยาศาสตร์ เช่น เครื่องชนเชิงเส้นและเลเซอร์อิเล็กตรอนอิสระที่เร็วเป็นพิเศษ
งานของ Filippetto มุ่งเน้นไปที่การควบคุมพลังและการทำนายของเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่อง เพื่อปรับปรุงเสถียรภาพโดยรวมของลำอนุภาค
“หากสามารถทำนายคุณสมบัติของลำแสงได้ด้วยความแม่นยำเกินความผันผวน จึงเป็นเรื่องง่ายที่จะใช้การคาดการณ์นี้เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของเครื่องเร่งความเร็ว” นักวิทยาศาสตร์ตั้งข้อสังเกต “ความรู้เกี่ยวกับพารามิเตอร์หลักของลำแสงแบบเรียลไทม์จะมีผลกระทบอย่างมากต่อความแม่นยำขั้นสุดท้ายของการทดลอง ”
วิธีการนี้ได้สาธิตไปแล้วบนเครื่องเร่งความเร็วสำหรับอัตราการกระเจิงของอิเล็กตรอนที่มีอัตราการทำซ้ำสูง (HiRES) ที่ Berkeley Lab โดยความร่วมมือกับนักวิจัยที่ห้องปฏิบัติการแห่งชาติ Los Alamos และมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย ลอสแอนเจลิส การใช้งานหลักของลำแสง HiRES คือการดำเนินการทดลองไดนามิกของโครงสร้างด้วยวัสดุควอนตัมชนิดใหม่
อุปกรณ์ดังกล่าวมีส่วนช่วยทางวิทยาศาสตร์มากมายการค้นพบต่างๆ เช่น การดำเนินการศึกษาการเลี้ยวเบนของอิเล็กตรอนด้วยความเร็วพิเศษครั้งแรกของโลกเกี่ยวกับการหลอมละลายด้วยแสงของแทนทาลัม ไดเทลลูไรด์ ซึ่งเป็นวัสดุที่มีคุณสมบัติที่น่าสนใจและอาจเป็นประโยชน์ เครื่องจักรใหม่นี้กำลังแสดงให้เห็นถึงประโยชน์ในการพัฒนาวิธีการควบคุมใหม่สำหรับคันเร่งหลายประเภท
อ่านเพิ่มเติม:
นักฟิสิกส์พบ "นาฬิกา" สากลในอวกาศ: แม่นยำกว่าอะตอม
นักโบราณคดีพบภาพวาดคนหัวโตน่าขนลุก พวกเขาเป็นใคร
กล้องโทรทรรศน์เจมส์เวบบ์ถ่ายภาพแรกของดาวพฤหัสบดี: แสดงเป้าหมายเคลื่อนที่ 9 ตัวพร้อมกัน