ผู้เขียนรายงานฉบับใหม่พบว่าอัลกอริธึมการแนะนำที่ช่วยให้ผู้บริโภคตัดสินใจได้
ดาวเทียมออปติคัลหยุดซ่อมโลกเมื่อถูกปกคลุมไปด้วยเมฆ ดังนั้น นักวิจัยจึงได้อาศัยเครื่องมือที่ไม่ถูกต้องมาเป็นเวลานานในการศึกษาจุดบอด โดยเฉพาะอย่างยิ่งตามแนวชายฝั่ง ผู้เขียนบทความฉบับใหม่ได้ปรับอัลกอริทึมการแนะนำที่ Netflix ใช้เพื่อสร้างระบบที่คาดการณ์ cloudscapes ชายฝั่งได้แม่นยำและรวดเร็วกว่าเครื่องมือเติมข้อมูลทั่วไป
ผู้เขียนทราบว่าวิธีที่ระบบผู้แนะนำประมวลผลข้อมูลไม่แตกต่างจากกระบวนการทำนายภูมิทัศน์ชายฝั่งทะเลที่เมฆบดบังมากนัก
เพื่อทดสอบสมมติฐานของพวกเขา ผู้เขียนจึงได้สร้างขึ้นแบบจำลองการเติมเมฆ อัลกอริทึมที่เรียกว่า Funk-SVD - เดิมทีจะแสดงบทวิจารณ์ของผู้บริโภคบนเมทริกซ์ จากนั้นข้อมูลนี้จะใช้ในการคาดการณ์เนื้อหาที่ผู้ใช้อาจสนใจ
ใช้กระบวนการที่คล้ายกันในการเติมเมฆ: แต่ละพิกัดบนแผนที่จะแสดงด้วยพิกเซลในภาพถ่าย และพิกเซลนั้นอาจเป็นน้ำหรือพื้นดินก็ได้ และเมฆแสดงข้อมูลที่ไม่ได้ลงทะเบียน การปรับ Funk-SVD ของ Wang ทำให้สามารถคาดเดาสิ่งที่อยู่ภายใต้กลุ่มเมฆโดยอิงจากข้อมูลอื่นๆ
อ่านเพิ่มเติม:
ดาวเทียมอเมริกัน "เห็น" ข้อความผิดปกติจาก Earth
มีการเผยแพร่วิดีโอจากจรวดที่ปล่อยจากคันเร่งทดลองGiant funnel ที่พบในจีน สายพันธุ์ที่วิทยาศาสตร์ไม่รู้จักอาจซ่อนอยู่ที่นั่น