บทความถูกตีพิมพ์บนเว็บไซต์ของวารสาร Nature ที่เชื่อถือได้มากที่สุดฉบับหนึ่ง
สิ่งที่เป็นที่รู้จัก
การศึกษานี้ดำเนินการโดยนักจิตวิทยาจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดมหาวิทยาลัยไมเคิล โคซินสกี้ เพื่อทดสอบอัลกอริธึม เขาใช้ภาพถ่ายของผู้คนมากกว่าล้านคนจาก Facebook และเว็บไซต์หาคู่ที่ไม่รู้จัก เหล่านี้ส่วนใหญ่เป็นผู้คนจากสหรัฐอเมริกา แคนาดา และสหราชอาณาจักร หลังจากวิเคราะห์ภาพถ่าย อัลกอริธึมก็เกิดฟีเจอร์ประมาณ 2,000 รายการที่ใช้ในการระบุกลุ่มเสรีนิยมและอนุรักษ์นิยม
การวางแนวทางการเมืองจึงเป็นเช่นนี้จำแนกอย่างถูกต้องโดยอัลกอริธึมใน 72% ของคู่ใบหน้า อัตรานี้ดีกว่าโอกาส (50%) ความแม่นยำของมนุษย์ (55%) หรือการสำรวจ 100 รายการ (66%) มาก ความแม่นยำของอัลกอริทึมมีความสอดคล้องกันในประเทศ สภาพแวดล้อม และเมื่อเปรียบเทียบแต่ละบุคคลในกลุ่มตัวอย่าง นอกจากนี้ อัลกอริธึมยังรับมือกับงานได้ดี แม้จะคำนึงถึงอายุ เพศ และเชื้อชาติ (69%)
แน่นอนว่ายังไม่มีการพูดถึงการนำไปปฏิบัติอัลกอริทึมในชีวิตจริง แต่ในทางทฤษฎีแล้ว มันอาจทำให้การระบุตัวบุคคลได้ง่ายขึ้นมาก เช่นเดียวกับการติดตามตำแหน่งและการโต้ตอบทางสังคมของพวกเขา ยิ่งไปกว่านั้น ไม่เหมือนกับระบบไบโอเมตริกอื่นๆ ตรงที่การจดจำใบหน้าดังกล่าวสามารถใช้งานได้โดยไม่ได้รับความยินยอมหรือความรู้จากอาสาสมัคร
อย่างไรก็ตาม Kosinsky ยังใช้อัลกอริธึมที่คล้ายกันเพื่อกำหนดรสนิยมทางเพศ ความแม่นยำของประสิทธิภาพคือ 76%
ที่มา: ธรรมชาติ
</ p>