ปัญญาประดิษฐ์ถูกนำมาใช้ในการก่อสร้างอย่างไร
ตลาดปัญญาประดิษฐ์ระดับโลกใน
วิทยาการหุ่นยนต์
หุ่นยนต์สามารถเพิ่มผลผลิตและเร่งงานก่อสร้าง ในบางกรณี ยังสามารถปรับปรุงคุณภาพการก่อสร้างโดยการลดของเสียให้เหลือน้อยที่สุดได้อีกด้วย มีหุ่นยนต์ก่อสร้างหลายตัวในตลาดโลกที่สามารถปฏิบัติงานได้หลากหลายในไซต์งาน
ตัวอย่างเช่น บริษัท Canvas ของสหรัฐอเมริกาได้พัฒนาหุ่นยนต์ที่สร้างกำแพงให้เสร็จ เครื่องจักรสี่ล้อนี้ใช้ LiDAR เพื่อ "มองเห็น" ห้องที่เครื่องตั้งอยู่ เขาใช้แขนหุ่นยนต์ขัดพื้นผิวและทาส่วนผสมของแผ่นยิปซั่มหลายชั้น และ Built Robotics ได้สร้างเทคโนโลยีสำหรับควบคุมรถขุดโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงของมนุษย์ ในเดือนเมษายน ปี 2022 บริษัทระดมทุนได้ 64 ล้านดอลลาร์
รัสเซียก็มีหุ่นยนต์อุตสาหกรรมเป็นของตัวเองเช่นกัน แต่พื้นที่นี้ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น
โดรน
เมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมาเพื่อที่จะได้ข้อมูลเกี่ยวกับสถานที่ก่อสร้างจากมุมสูงจำเป็นต้องส่งเฮลิคอปเตอร์ไปที่นั่น ต้องขอบคุณโดรนที่ทำให้ปฏิบัติการนี้กลายเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวัน
มีการใช้โดรนเพื่อสร้างแล้วภาพถ่ายทางอากาศของสถานที่ทำงานและการติดตามความคืบหน้าของงานจากระยะไกล สิ่งนี้ช่วยให้คุณประหยัดเงินและเวลาในการดำเนินโครงการ นอกจากนี้ ภาพถ่ายทางอากาศยังช่วยให้ผู้จัดการระบุปัญหาที่อาจเกิดขึ้นซึ่งไม่ชัดเจนจากภาคพื้นดิน ข้อมูลที่ได้รับจากโดรนสามารถแปลงเป็นดิจิทัลและไม่เพียงแต่ใช้สำหรับการวางแผนและการควบคุมเท่านั้น แต่ยังรวมเข้ากับเอกสารประกอบด้วย (เช่น ในรายงานความสำเร็จของงาน)
ตัวอย่างที่โดดเด่นของบริษัทที่ทำงานในด้านนี้ทิศทาง - TraceAir ที่มีรากภาษารัสเซีย โดยนำเสนอแพลตฟอร์มสำหรับการควบคุมการก่อสร้างโดยใช้ข้อมูลโดรน โดยรวมสำเนา 3 มิติเข้ากับเอกสารประกอบโครงการ
อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง
AI ในปัจจุบันสามารถ “นำไปใช้” ได้ ต้องขอบคุณInternet of Things - อุปกรณ์สวมใส่ได้ช่วยรวบรวมข้อมูลจากสถานที่ก่อสร้างแบบเรียลไทม์ จากนั้นใช้ข้อมูลดังกล่าวเพื่อสร้างแฝดดิจิทัล ติดตามโครงการ วิเคราะห์ความคืบหน้า และค้นหาความไม่สอดคล้องกัน
ในที่นี้ขอยกตัวอย่างบริษัทBuildots ซึ่งระดมทุนได้ 60 ล้านดอลลาร์ในเดือนพฤษภาคม 2022 Buildots วิเคราะห์กำหนดการโครงการ เอกสารประกอบการออกแบบ และข้อมูลอื่นๆ เพื่อสร้างแบบจำลองไซต์ คนงานสวมหมวกนิรภัยด้วยกล้อง 360 องศา และอัปโหลดฟุตเทจไปยัง Buildots แพลตฟอร์มจะเปรียบเทียบคุณสมบัติของวัตถุกับโมเดลโดยอัตโนมัติเพื่อประเมินความคืบหน้า เบลอผู้คนในฟุตเทจเพื่อให้เป็นไปตามข้อกำหนดทางกฎหมาย
Internet of Things ยังช่วยลดได้อีกด้วยอุบัติเหตุในสถานที่ก่อสร้างโดยการติดตามและวิเคราะห์พฤติกรรมและสภาพของคนงานอย่างต่อเนื่อง ในเดือนกันยายน 2022 กระทรวงการก่อสร้างของรัสเซียตั้งข้อสังเกตว่าจำนวนอุบัติเหตุในสถานที่ก่อสร้างลดลง 2.5 เท่านับตั้งแต่ปี 2009 ซึ่งสาเหตุหลักมาจากการนำเทคโนโลยีสารสนเทศมาใช้
การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์
การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ได้รับการปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงานของธุรกิจก่อสร้างและมีความเกี่ยวข้องในแต่ละขั้นตอนของงาน ขึ้นอยู่กับการใช้ข้อมูลปัจจุบันและข้อมูลในอดีตเพื่อคาดการณ์โดยใช้แบบจำลองทางสถิติและการเรียนรู้ของเครื่อง ตัวอย่างกรณีการใช้งาน:
- การวางแผนและกำหนดการก่อสร้างโครงการ. ด้วยความช่วยเหลือของ AI คุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตของโครงการที่คล้ายกันในภูมิภาค และคาดการณ์ระยะเวลาของการดำเนินงานและงบประมาณ ตลอดจนเวลาที่ดีที่สุดในการเริ่มต้นการก่อสร้าง
- การติดตามและการรายงานตลอดวงจรชีวิตการทำงาน เพื่อให้ผู้เข้าร่วมแต่ละราย (ลูกค้า ผู้รับเหมาทั่วไป และผู้รับเหมาช่วง) ทราบว่าโครงการอยู่ในขั้นตอนใด ณ เวลาใดเวลาหนึ่ง
- การวิเคราะห์การเรียกร้องการรับประกันเพื่อป้องกันปัญหา ความล้มเหลวของอุปกรณ์ และอื่นๆ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถกำหนดได้ว่าผู้รับเหมารายใดที่จะร่วมงานด้วยได้ยากที่สุด
บริษัท เทคโนโลยีกำลังใช้อยู่แล้วการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ในอุตสาหกรรมการก่อสร้าง ตัวอย่างเช่น BeamUP ของอิสราเอลช่วยลดเวลาในการออกแบบและช่วยให้องค์กรไปไกลกว่าการจัดการสิ่งอำนวยความสะดวกแต่ละแห่งด้วยการรับข้อมูลจากเครือข่ายทั้งหมด โดยจะวิเคราะห์ตำแหน่งของวัตถุ ระบบวิศวกรรม องค์ประกอบทางสถาปัตยกรรม และตอบคำถาม เช่น “อาคารประเภทใดที่มีปัญหาด้านความสอดคล้องมากที่สุด” และ “ฉันจะลดต้นทุนด้วยการซื้อเฉพาะอุปกรณ์ที่มีอัตราความล้มเหลวต่ำได้อย่างไร”
ในแพลตฟอร์ม PragmaCore ของเรา เราก็ใช้เช่นกันการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ซึ่งเป็นระบบอัจฉริยะสำหรับการวางแผน ควบคุม และติดตามการก่อสร้าง เราทำให้กระบวนการสร้างและปรับกำหนดการโครงการและการวางแผนเครือข่ายเป็นไปโดยอัตโนมัติ และช่วยให้คุณสามารถจัดการทรัพยากรตามข้อมูล ขจัดอิทธิพลเชิงลบของปัจจัยมนุษย์
AR และ VR
AI มักถูกรวมเข้ากับเทคโนโลยีอื่นๆ ได้แก่รวมถึงความเป็นจริงเสริมและเสมือนจริง ใน VR คุณสามารถดูว่าวัตถุต่างๆ (ตั้งแต่อพาร์ทเมนต์ไปจนถึงโรงงาน) จะมีลักษณะอย่างไรในอนาคต คุณสามารถพัฒนาโมเดลดิจิทัลของโครงการร่วมกับเพื่อนร่วมงานจากทั่วโลก และแบ่งปันแผนกับนักลงทุนก่อนที่จะเริ่มดำเนินการ
ตัวอย่าง:Planoplan บริษัทรัสเซียนำเสนอเครื่องมือสำหรับสร้างโครงการออกแบบ ตั้งแต่แบบร่างไปจนถึงการแสดงภาพ ภาพวาด และอัลบั้ม PDF นักพัฒนาซอฟต์แวร์สามารถวางอพาร์ทเมนท์ 3 มิติบนเว็บไซต์ของอาคารที่พักอาศัยและดำเนินการทัวร์ VR ได้
และด้วยความช่วยเหลือของความเป็นจริงเสริมซึ่งรวมสภาพแวดล้อมทางกายภาพของผู้ใช้เข้ากับข้อมูลที่คอมพิวเตอร์สร้างขึ้นแบบเรียลไทม์ เพื่อให้สามารถเปรียบเทียบสิ่งที่เกิดขึ้นในสถานที่ก่อสร้างกับแผนได้ นอกจากนี้ AR และ VR ยังเกี่ยวข้องในการฝึกอบรมพนักงานใหม่ เนื่องจากช่วยลดความเสี่ยงต่อสุขภาพของพวกเขาได้
AI ในการก่อสร้างของรัสเซีย
ในรัสเซียระดับของการก่อสร้างแบบดิจิทัลยังคงอยู่ต่ำ - ประมาณ 10% ผู้เล่นในตลาดรัสเซียกำลังพิจารณานวัตกรรมอย่างใกล้ชิด มีเหตุผลหลายประการ: ผู้เข้าร่วมโครงการจำนวนมาก (ซึ่งได้แก่ลูกค้าเอง ผู้รับเหมาทั่วไป และผู้รับเหมาช่วงจำนวนมาก) ส่งผลให้จำเป็นต้องได้รับการอนุมัติ ตรวจสอบ และเปลี่ยนแปลงเอกสารประกอบเป็นเวลานาน
อีกทั้งยังมีการเชื่อมต่อถึงกันเป็นจำนวนมากกระบวนการที่ต้องใช้ทรัพยากรจำนวนมาก วงจรชีวิตโครงการที่ยาวนาน และคุณสมบัติอื่นๆ ของโครงการการลงทุนและการก่อสร้าง การอนุรักษ์ดิจิทัลและการไม่เต็มใจที่จะทำสิ่งต่าง ๆ ในรูปแบบใหม่ก็มีบทบาทเช่นกัน นอกจากนี้ยังมีปัจจัยของการคอร์รัปชัน ผู้คนกลัวว่าอย่างน้อยที่สุดเทคโนโลยีดิจิทัลจะทำให้พวกเขาไร้ความสามารถ และสูงสุดก็จะทำให้พวกเขาถูกขโมย
ความสามารถโดยทั่วไปจะกลายเป็นหนึ่งในอุปสรรคสำคัญต่อการพัฒนา AI ในการก่อสร้าง สิ่งนี้มีความเกี่ยวข้องไม่เพียง แต่สำหรับรัสเซียเท่านั้น แต่ยังรวมถึงตลาดโลกด้วย งานที่ต้องทำในอุตสาหกรรมการก่อสร้างโดยใช้ AI ต้องใช้ความรู้และทักษะทางเทคนิคและเฉพาะอุตสาหกรรม และในการก่อสร้างก็ขาดแคลนแรงงานอยู่แล้ว รวมทั้งวิศวกรที่มีคุณสมบัติเหมาะสมด้วย
ท้ายที่สุดก็ไม่ชัดเจนเสมอไปว่าพวกเขาจะมีเหตุผลหรือไม่ต้นทุนเทคโนโลยี จนถึงขณะนี้ การใช้โซลูชันดิจิทัลจำนวนมาก แม้แต่ BIM ก็มีลักษณะคล้ายกับเกม บริษัทต่างๆ อาจใช้ AR, VR, โดรน และผลิตภัณฑ์อื่นๆ เพื่อสร้างภาพที่สวยงาม แทนที่จะปรับปรุงประสิทธิภาพจริงๆ ค่าใช้จ่ายในกรณีนี้จะมากกว่าค่าใช้จ่ายไอเสีย
ขณะเดียวกันก็มีกรณีการใช้โซลูชั่นดิจิทัลเข้ามาด้วยมีตลาด บริษัทต่างๆ ใช้โดรน การสแกนด้วยเลเซอร์เพื่อรับโมเดล 2 มิติและ 3 มิติของพื้นที่โดยรอบ ระบบควบคุมการเข้าถึงและการจัดการ การวิเคราะห์ขั้นสูง
- ตัวอย่างเช่น กลุ่มเครื่องบินในเดือนตุลาคม 2022ประกาศพัฒนาระบบการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สำหรับงานเสาหิน S.Monitoring ช่วยให้คุณสามารถคำนวณปริมาณงานที่ทำทางออนไลน์ แจ้งเกี่ยวกับการหยุดทำงานและค้นหาสาเหตุ คาดการณ์วันที่เสร็จสิ้นของงาน และบันทึกการละเมิดความปลอดภัย บริษัทอ้างว่าด้วยความช่วยเหลือของโครงข่ายประสาทเทียม สามารถลดจำนวนเวลาหยุดทำงานและเพิ่มผลิตภาพแรงงานได้ถึง 40%
- บ้าน.สหพันธรัฐรัสเซียซึ่งใช้ AI ได้พัฒนาบริการสำหรับประเมินสภาพคล่องของโครงการก่อสร้างที่อยู่อาศัยในอนาคต ด้วยความช่วยเหลือนี้ คุณสามารถระบุตำแหน่งที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการพัฒนา คาดการณ์ต้นทุนต่อตารางเมตร และเวลา โดยคำนึงถึงการหยุดชะงักที่อาจเกิดขึ้น ตามการคาดการณ์จะช่วยลดต้นทุนการก่อสร้างได้ 7–10%
นวัตกรรมดังกล่าวได้รับการแนะนำเป็นหลักผู้นำตลาด ตามรายงานบางฉบับ ปัจจุบัน 90% ของนักพัฒนาหลักใช้การสร้างแบบจำลองข้อมูลในขั้นตอนการออกแบบ แต่สำหรับอุตสาหกรรมทั้งหมด ตัวเลขเหล่านี้ต่ำกว่าหลายเท่า จากประสบการณ์ของเราแสดงให้เห็นว่า บริษัทขนาดกลางมักจะรู้สึกเขินอายที่จะเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัล และเชื่อว่าการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ทางเทคโนโลยีนั้นเป็นผู้เล่นรายใหญ่จำนวนมาก ในความเป็นจริง พวกเขามักจะมีโอกาสทำเช่นนี้ทุกครั้ง
Outlook และการคาดการณ์
มีการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ในการก่อสร้างโอกาสที่ดีสำหรับการสมัคร จนถึงตอนนี้ "การวิเคราะห์" ดังกล่าวในรัสเซียส่วนใหญ่ลดลงเหลือเพียง "ฉันรู้ ฉันได้ทำเช่นนี้แล้ว" ในอนาคต บริษัทต่างๆ จะใช้ฐานข้อมูลอย่างจริงจังและทำการคาดการณ์โดยอาศัยการวิเคราะห์เชิงลึกเกี่ยวกับวิธีที่ดีที่สุดในการดำเนินโครงการโยธา การก่อสร้าง และโครงสร้างพื้นฐาน
ตัวอย่างเช่น นักออกแบบในปัจจุบันคาดหวังความสูงของอาคารควรเป็นเท่าใดไม่ว่าจะสร้างสะพานหรืออุโมงค์ในสถานที่เฉพาะ งานดังกล่าวอาจเป็นหน้าที่ของ AI ซึ่งจะให้คำแนะนำโดยการประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลเกี่ยวกับปัจจัยต่างๆ เช่น สภาพอากาศ ดิน การจราจร และอื่นๆ
นอกจากนี้ AR และ VR ก็มีศักยภาพเช่นกันต้นทุนสูงและความซับซ้อนของการพัฒนาแบบจำลอง เกี่ยวข้องกับการขาย การสร้างเลย์เอาต์ การแสดงภาพเฟอร์นิเจอร์ นักพัฒนาหลายคนใช้มันในการทำงานอยู่แล้ว โซลูชันเดียวกันนี้จะมีประโยชน์ในการก่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานทางอุตสาหกรรมเพื่อให้เห็นภาพโครงการในอนาคตบนไซต์งาน
ผลิตภัณฑ์ไฮเทคดังกล่าวจะรวมกับตลาดที่เรียบง่ายกว่า เช่น ตลาดที่เชื่อมโยงลูกค้า ผู้รับเหมา ซัพพลายเออร์ และพนักงาน และช่วยให้คุณสามารถซื้อทรัพยากรที่จำเป็นตามมูลค่าตลาดได้อย่างรวดเร็ว เมื่อร่วมมือกันจะช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการก่อสร้างและลดต้นทุนที่ไม่จำเป็น ซึ่งสามารถสูงถึง 30% ของต้นทุนของโครงการ
อ่านเพิ่มเติม:
จุดดับบนดวงอาทิตย์ขนาดยักษ์กำลังหันเข้าหาโลก มองเห็นได้ด้วยตาเปล่า
ดูว่าเครื่องบินไร้ใบพัดบินได้อย่างไร ความเร็วเกิน 900 กม./ชม
ทางช้างเผือกมีขนาดใหญ่ผิดปกติสำหรับเส้นใยดาราจักร