โครงการนี้ดำเนินการโดยทีมนักจิตวิทยา นักสังคมวิทยา นักประวัติศาสตร์ และโปรแกรมเมอร์จาก TSU ภายใต้การนำของรองศาสตราจารย์
ตอนนี้ฐานข้อมูลโครงการมีข้อมูลจาก 1.5 พันโปรไฟล์ และโปรไฟล์ของวัยรุ่น Tomsk โดยรวมแล้วนักวิทยาศาสตร์ตั้งใจรวบรวมข้อมูลจากคน 10,000 คน นอกจากการค้นหาวัยรุ่นที่มีความกังวลแล้วนักวิทยาศาสตร์จะใช้อัลกอริทึมในการระบุเนื้อหาที่ไม่ปลอดภัย: กลุ่มสนับสนุนการทำร้ายตัวเอง, กลุ่มเกลียดชัง
“ เราจะดำเนินการด้านจิตวิทยาแบบไม่ระบุชื่อแบบสอบถามและสเกลที่แสดงระดับของความวิตกกังวลและความเครียดของผู้เข้าร่วมแต่ละคนและระบุความสัมพันธ์ระหว่างผลลัพธ์และการสมัครสมาชิกชุมชนในโปรไฟล์ส่วนบุคคลของเครือข่ายสังคมออนไลน์ การตรวจจับการเชื่อมต่อ (ชุมชนเครื่องหมาย) จะช่วยให้การทำนายลักษณะที่ต้องการในคนอื่น ๆ ตัวอย่างเช่นหากทุกคนที่ได้รับการวินิจฉัยและแสดงให้เห็นว่ามีความเครียดระดับสูงเป็นสมาชิกของชุมชนหนึ่งก็อาจสันนิษฐานได้ว่าสมาชิกคนอื่น ๆ ของกลุ่มนี้ที่ไม่ผ่านการวินิจฉัยก็มีความเครียดสูง”
ผู้เข้าร่วมโครงการ Artem Feshchenko
ขั้นตอนสำหรับการค้นหาบัญชีของผู้ตอบในเครือข่ายสังคมและการเชื่อมต่อระหว่างผลลัพธ์ของแบบสอบถามและการสมัครสมาชิกถูกตรวจพบโดยใช้อัลกอริทึมซอฟต์แวร์โดยไม่ต้องมีส่วนร่วมโดยตรงจากนักวิจัยของมนุษย์ นักวิทยาศาสตร์ทราบว่าวิธีนี้ถูกต้องจากมุมมองทางจริยธรรม